Data Science

Data Analysis

データサイエンスで下る経営意思決定マスタークラス

Name: データサイエンスで下る経営意思決定マスタークラス
Price: 159500 KRW

データ分析ツールの使い方を超えて、実務に直面するビジネス上の問題に基づいたストーリーをたどり、実際のBQを解決していくProblem-Based Learningコースです。

（5.0）受講レビュー 7件

受講生 72名

masocampus

Management

こんなことが学べます

データ分析ツールの特徴と組織内活用方法の理解
データ分析に基づく意思決定の活用方法の学習
データ駆動型プロジェクトを運営する能力を確保
現実データセットを多角的に分析して判断する

現実的な問題にもっと近い！
管理のためのデータサイエンスマスタークラス。

🔬 成功したデータ分析を行うには何が必要ですか？

私たちにとって本当に必要なのは、「正しいデータ分析モデルを作成する能力」です。
ところで、膜状データ分析のためのデータセットが与えられると、
妄想大海に一人で投げられたように幕を閉じたことを感じませんでしたか？

データサイエンスで下る経営意思決定マスタークラスは、
現実に近いマスターデータで実習してデータ分析を開始するためのアプローチと
分析モデルの構築方法をお知らせし、問題解決のための思考力まで育てます。

「このクラスはしっかりしたシナリオに基づいて行われます。」

本過程は電子製品流通販売会社である「マソ電子マート」を背景に
現実のさまざまな問題をどのように解決するかを悩み、答えを見つける
Problem-Based Learningです。
Excelの拡張機能を活用して、現実に遭遇する可能性があるビジネス上の問題を解決して学習します。

👍 こんな方におすすめです

-実務データセットでどこからどのようにデータを分析するか

-しっかりしたシナリオベースのストーリーに沿って、複数のビジネス問題をデータで解決したい方

-実際のデータセットに基づいて時系列分析、感度分析、回帰分析、パレート分析などを学習します。
実務意思決定に戦略的洞察力を持ちたい方

-ビジネス目標に応じた最適なデータ表現で説得力を強化したい方

👀 講義の特徴

データサイエンスで降りる経営意思決定マスタークラスコアポイント！

1.現実的な状況に知識を溶かしたProblem-Based Learning

良い意思決定のために個別に見えた
分析アルゴリズム、関数、エクセル分析機能、可視化技術、統計と経済、管理技術
ひとつに溶かす能力を盛り上げます。

2.誰もが日常的に遭遇するビジネス問題のデータ分析を通じて解決

企業活動の目標である売上高を高めるために、組織メンバーが検討すべきいくつかの視点
約7万件の日常製品販売情報データに基づいて分析する実習を進めることで
受講後、現実のデータを実際に扱うことができます。

3.おなじみのExcelプログラムでできるだけ簡単に解決策を見つける

最も効果的で効率的な方法で迅速に意思決定できるように、
疑問があるときすぐにオンにして簡単に実行できるExcelデータで、
できるだけ簡単に結論を導くコツを身につけます。

4. 1 つのデータセットをさまざまな視点で探索

「私たちの会社のデータ」はただ一つです。
1つのデータセットを多角的に、ますます深く覗いて
隠された洞察を見つける能力が必要です。
「マソ電子マート」という仮想企業の5年値販売データを複数の視点で
レビューする練習を通じて、尾に尾をかぶる質問を何らかの方法で処理します。
意味のある結論に到達できるかどうかがわかります。

🏆 データサイエンスで下る経営意思決定マスタークラスを聞いたら

データサイエンスで下る経営意思決定マスタークラスを聞いたら
持つことができる能力は次のとおりです。

1. 良い意思決定のために、分析アルゴリズム、関数、 Excel分析機能、可視化技術、
統計と経済、経営技術の破片化された知識を一つに溶かして
現実の状況に適用する能力を高める。

2. データシステムが構築されていない会社でもExcelファイルとして持っている
製品販売情報データで実習を進めることで
受講後、現実のデータを実際に扱うことができます。

3. 不必要に複雑な分析を経て行われる意思決定は効用が落ちます。
疑問があるときすぐにオンにして簡単に実行できるExcelデータで、
できるだけ簡単に結論を導くコツを身につけます。

4. 分析過程で現れる「観察者エラー」を最小化する
確率ベースの意思決定モデルを活用するさまざまな方法について説明します。

📖 学習内容

💬 予想される質問Q&A

Q. シミュレーション講義が他の講義と違う点は何ですか？
A. 講義を通して受講生の方はマソ電子の経営陣になります。
したがって、私の企業という考えに没頭し、意思決定過程を学ぶことができ、
取り扱うデータも「マソ電子」という仮想の企業のアイデンティティに合うように現実を反映しました。

Q. 基本的にエクセルをよく扱わなければ授業に従えますか？
A. 講師様がクリックしなければならないボタンひとつひとつつかんで進むから
エクセルの実力については心配しなくても構いません。

Q. 私はまだ職級がそれほど高くないのですが、職級が高くなければ意味のある講義ですか？
A. そうではありません。扱うデータのサイズだけ異なることができるだけ、
データベースで考える能力は、職業と分野を問わず必要な能力です。

Q. 講義を受講するための要件または要件がありますか？
A. 実習中心の講義であるため、講義画面と実習画面を分離できる
デュアルモニターまたは予備の機器を一緒に準備してください。
また、 Windows OSベースで実習が進むので、
Windows環境での講義の受講をお勧めします。

✒️知識共有者の紹介

✔️受講前に確認してください！

- 実習中心の講義ですので、講義画面と実習画面を分けることができるデュアルモニターや余分な機器を一緒に用意してください。また、Windows OSベースで実習が行われますので、Windows環境での講義受講をお勧めします。

- 講義の教案と実習ファイルは<0。教材ダウンロードセンター>セクションにあります。

こんな方に
おすすめです！

学習対象は
誰でしょう？

実務データセットでどこからどのようにデータを分析するか
しっかりしたシナリオベースのストーリーに沿って、複数のビジネス問題をデータで解決したい方
実際のデータセットに基づいて時系列分析、感度分析、回帰分析、パレート分析などを学習し、実務意思決定に戦略的洞察力を持ちたい方
ビジネス目標に応じた最適なデータ表現で説得力を強化したい方

前提知識、
必要でしょうか？

実習中心の講義で、講義画面と実習画面を分離できるデュアルモニターや余分な機器の活用をお勧めします。
Windows OSベースで実習が行われますので、Windows環境での講義受講をお勧めします。
データ分析の事前知識は必要ありません。
Excelの基本関数を扱う能力が必要です。

こんにちは
です。

6,294

受講生

719

受講レビュー

回答

4.7

講座評価

講座

"어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다."

마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,

2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!

이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다.

마소캠퍼스 팀은 우리의 모두의 성장을 위해 두 가지 원칙을 반드시 지킵니다.

1. 배우면 반드시 쓸 수 있는 Actionable Content

2. 참여자의 시간과 수고를 존중하는 Time-Saving Curriculum

마소캠퍼스의 Actionable and Time-Saving Curriculum으로 성장의 길을 함께 걸어나가길 기원합니다.

カリキュラム

全体

78件 ∙ (12時間 24分)

講義資料（こうぎしりょう）:

授業資料

セクション 1．教材ダウンロードセンター

3件

1. データサイエンスで下す経営意思決定マスタークラス教案
2. データサイエンスで導く経営意思決定マスタークラス実習資料
3. 実習環境構築マニュアル

セクション 2．00. 講義紹介

1件 ∙ (7分)

4. dsm001 - データサイエンスマネジメントコースの概要
07:40

セクション 3．01. データサイエンスの核心

8件 ∙ (1時間 50分)

5. データサイエンスの要点まとめ
04:16
6. DSM102 - データ収集
13:43
7. dsm103 - データ処理
17:08
8. dsm104 - 統計分析
27:24
9. dsm105 - 探索的データ分析_EDA
12:11
10. dsm106 - データ視覚化
10:52
11. dsm107 - データに基づく意思決定
14:38
12. データ商品化
10:43

セクション 4．02. ストーリー紹介

1件 ∙ (4分)

セクション 5．03. ビジネスの現状把握

12件 ∙ (2時間 4分)

セクション 6．04. 支店実績の改善

10件 ∙ (2時間 24分)

セクション 7．選択と集中

13件 ∙ (2時間 16分)

セクション 8．06. 顧客セグメントの分類と管理

9件 ∙ (1時間 32分)

セクション 9．07. 戦略的意思決定

7件 ∙ (1時間 20分)

セクション 10．08. データサイエンスマネジメント過程まとめ

1件 ∙ (1分)

セクション 11．100. 実習環境の構築

13件 ∙ (40分)

講座掲載日:

最終更新日:

受講レビュー

全体

7件

5.0

7件の受講レビュー

최지환
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
5
100% 受講後に作成
좋았습니다.
- Masocampus
  知識共有者
  감사합니다! 좋은 강의라고 말씀해주시니 기쁩니다. 앞으로도 좋은 강의를 계속 제공할 수 있도록 노력하겠습니다.
김기태
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
5
100% 受講後に作成
활용도가 높은 유익한 교육입니다.
JE Chory
受講レビュー 7
∙
平均評価 5.0
5
77% 受講後に作成
입문 부트캠프도 좋았지만, 이 과정이 더 좋았던 것 같습니다. 지식을 단순히 나열하는게 아니라 하나의 스토리로 유기성있게 제시해주어서, 강의 제작에 많은 신경을 썼다는 것이 느껴지는 강의였습니다.
hjiyoung9764
受講レビュー 22
∙
平均評価 5.0
5
5% 受講後に作成
데이터 분석의 방향성 설정부터 결과까지 도출할 수 있었습니다
헌집줄게새집다오
受講レビュー 23
∙
平均評価 5.0
5
5% 受講後に作成
실제 사례처럼 재밌는 스토리 기반으로 풀어줘서 너무 재밌게 봤습니다.

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