ChatGPT 활용법, 생성 AI 프롬프트 엔지니어링 A to Z - 인공지능의 이해와 활용
Masocampus
나도 아이언맨의 완벽 비서 자비스가 있었으면…하고 생각했던 적이 있었다면?! 여러분의 현명한 일처리를 도와줄 모두의 자비스를 완성하세요!
입문
ChatGPT, 프롬프트엔지니어링, AI 활용 (AX)
データサイエンスで下る経営意思決定マスタークラス
データ分析ツールの使い方を超えて、実務に直面するビジネス上の問題に基づいたストーリーをたどり、実際のBQを解決していくProblem-Based Learningコースです。
学習した受講者のレビュー
受講後に得られること
データ分析ツールの特徴と組織内活用方法の理解
データ分析に基づく意思決定の活用方法の学習
データ駆動型プロジェクトを運営する能力を確保
現実データセットを多角的に分析して判断する
現実的な問題にもっと近い！
管理のためのデータサイエンスマスタークラス。
🔬 成功したデータ分析を行うには何が必要ですか？
私たちにとって本当に必要なのは、 「正しいデータ分析モデルを作成する能力」です。
ところで、膜状データ分析のためのデータセットが与えられると、
妄想大海に一人で投げられたように幕を閉じたことを感じませんでしたか？
データサイエンスで下る経営意思決定マスタークラスは、
現実に近いマスターデータで実習してデータ分析を開始するためのアプローチと
分析モデルの構築方法をお知らせし、問題解決のための思考力まで育てます。
「このクラスはしっかりしたシナリオに基づいて行われます。」
本過程は電子製品流通販売会社である「マソ電子マート」を背景に
現実のさまざまな問題をどのように解決するかを悩み、答えを見つける
Problem-Based Learningです。
Excelの拡張機能を活用して、現実に遭遇する可能性のあるビジネス上の問題を解決して学習します。
👍 こんな方におすすめです
-実務データセットでどこからどのようにデータを分析するか
-しっかりしたシナリオベースのストーリーに沿って、複数のビジネス問題をデータで解決したい方
-実際のデータセットに基づいて時系列分析、感度分析、回帰分析、パレート分析などを学習します。
実務意思決定に戦略的洞察力を持ちたい方
-ビジネス目標に応じた最適なデータ表現で説得力を強化したい方
👀 講義の特徴
データサイエンスで降りる経営意思決定マスタークラスコアポイント！
1.現実的な状況に知識を溶かしたProblem-Based Learning
良い意思決定のために個別に見えた
分析アルゴリズム、関数、エクセル分析機能、可視化技術、統計と経済、管理技術
ひとつに溶かす能力を盛り上げます。
2.誰もが日常的に遭遇するビジネス問題のデータ分析によって解決
企業活動の目標である売上高を高めるために、組織メンバーが検討すべきいくつかの視点
約7万件の日常製品販売情報データに基づいて分析する実習を進めることで
受講後、現実のデータを実際に扱うことができます。
3.おなじみのExcelプログラムでできるだけ簡単に解決策を見つける
最も効果的で効率的な方法で迅速に意思決定できるように、
疑問があるときすぐにオンにして簡単に実行できるExcelデータで、
できるだけ簡単に結論を導くコツを身につけます。
4. 1 つのデータセットをさまざまな視点で探索
「私たちの会社のデータ」はただ一つです。
1つのデータセットを多角的に、ますます深く覗いて
隠された洞察を見つける能力が必要です。
「マソ電子マート」という仮想企業の5年値販売データを複数の視点で
レビューする練習を通じて、尾に尾をかぶる質問を何らかの方法で処理します。
意味のある結論に到達できるかどうかがわかります。
🏆 データサイエンスで下る経営意思決定マスタークラスを聞いたら
データサイエンスで下る経営意思決定マスタークラスを聞いたら
持つことができる能力は次のとおりです。
1. 良い意思決定のために、分析アルゴリズム、関数、 Excel分析機能、可視化技術、
統計と経済、経営技術の破片化された知識を一つに溶かして
現実の状況に適用する能力を高める。
2. データシステムが構築されていない会社でもExcelファイルとして持っている
製品販売情報データで実習を進めることで
受講後、現実のデータを実際に扱うことができます。
3. 不必要に複雑な分析を経て行われる意思決定は効用が落ちます。
疑問があるときすぐにオンにして簡単に実行できるExcelデータで、
できるだけ簡単に結論を導くコツを身につけます。
4. 分析過程で現れる「観察者エラー」を最小化する
確率ベースの意思決定モデルを活用するさまざまな方法について説明します。
📖 学習内容
💬 予想される質問Q&A
Q. シミュレーション講義が他の講義と違う点は何ですか？
A. 講義を通して受講生の方はマソ電子の経営陣になります。
したがって、私の企業という考えに没頭し、意思決定過程を学ぶことができ、
取り扱うデータも「マソ電子」という仮想の企業のアイデンティティに合うように現実を反映しました。
Q. 基本的にエクセルをよく扱わなければ授業に従えますか？
A. 講師様がクリックしなければならないボタンひとつひとつつかんで進むから
エクセルの実力については心配しなくても構いません。
Q. 私はまだ職級がそれほど高くないのですが、職級が高くなければ意味のある講義ですか？
A. そうではありません。
データベースで考える能力は、職業と分野を問わず必要な能力です。
Q. 講義を受講するための要件または要件がありますか？
A. 実習中心の講義であるため、講義画面と実習画面を分離できる
デュアルモニターまたは予備の機器を一緒に準備してください。
また、 Windows OSベースで実習が進むので、
Windows環境での講義の受講をお勧めします。
✒️知識共有者の紹介
✔️受講前に確認してください！
- 実習中心の講義ですので、講義画面と実習画面を分けることができるデュアルモニターや余分な機器を一緒に用意してください。また、Windows OSベースで実習が行われますので、Windows環境での講義受講をお勧めします。
- 講義の教案と実習ファイルは<0。教材ダウンロードセンター>セクションに存在します。
こんな方に
おすすめです
学習対象は
誰でしょう？
実務データセットでどこからどのようにデータを分析するか
しっかりしたシナリオベースのストーリーに沿って、複数のビジネス問題をデータで解決したい方
実際のデータセットに基づいて時系列分析、感度分析、回帰分析、パレート分析などを学習し、実務意思決定に戦略的洞察力を持ちたい方
ビジネス目標に応じた最適なデータ表現で説得力を強化したい方
前提知識、
必要でしょうか？
実習中心の講義で、講義画面と実習画面を分離できるデュアルモニターや余分な機器の活用をお勧めします。
Windows OSベースで実習が行われますので、Windows環境での講義受講をお勧めします。
データ分析の事前知識は必要ありません。
Excelの基本関数を扱う能力が必要です。
8,509
受講生
1,133
受講レビュー
104
回答
4.7
講座評価
92
講座
"어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다."
마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,
2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!
이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다.
마소캠퍼스 팀은 우리의 모두의 성장을 위해 두 가지 원칙을 반드시 지킵니다.
1. 배우면 반드시 쓸 수 있는 Actionable Content
2. 참여자의 시간과 수고를 존중하는 Time-Saving Curriculum
마소캠퍼스의 Actionable and Time-Saving Curriculum으로 성장의 길을 함께 걸어나가길 기원합니다.
カリキュラム
全体
78件 ∙ (12時間 24分)
講座資料（こうぎしりょう）:
授業資料
5. データサイエンスの要点まとめ
04:16
6. DSM102 - データ収集
13:43
7. dsm103 - データ処理
17:08
8. dsm104 - 統計分析
27:24
9. dsm105 - 探索的データ分析_EDA
12:11
10. dsm106 - データ視覚化
10:52
11. dsm107 - データに基づく意思決定
14:38
12. データ商品化
10:43
講座掲載日:
最終更新日:
受講レビュー
全体
9件
4.9
9件の受講レビュー
손우형受講レビュー 2
∙
平均評価 3.0
- 형기백
受講レビュー 1
∙
平均評価 4.0
4
100% 受講後に作成수강 내용은 무척 좋습니다. 다만 처음 수강에는 계산에 대한 설명과 엑셀 함수까지 포함해서 설명했다면, 점차 뒤로 갈 수록 실습하는 엑셀 파일의 내용을 가져다 쓰고 엑셀 함수에 대한 설명이 없이 진행되는게 좀 아쉽습니다. 수강 내용 자체가 뒤로 갈수록 내용이 좀 복잡해 지는 부분이 있긴 하지만 초반에는 왜 사용해야 하는지에 대한 내용이 상세 했다면 후반부는 처음 접하는 입장에서 해당 함수를 사용해야 한다면 왜 사용을 하는지 혹은 몬테카를로 에서 제공되는 엑셀 서식은 왜 그렇게 설정되어 있는지에 대해서도 설명되어 있다면 좀 더 좋았을거 같습니다. 처음에는 따라가기 편했으나 통계학에 대한 지식이 적어서 인지 흐름은 이해하고 따라가겠는데 왜 이런 방식을 사용했을까에 대해서는 해소되지 않네요
- Masocampus知識共有者
수강평 남겨주셔서 감사합니다😊 본 강의는 복잡하게 느껴질 수 있는 부분은 최대한 사전에 기입 처리하여 누구나 쉽게 따라할 수 있게 제작하였다 보니, 말씀해 주신 아쉬움이 있을 수 있을 것 같다는 생각이 듭니다. 남겨 주신 소중한 의견 참고하여 조금 더 자세한 내용을 강의 제작에 반영하겠습니다!
- 최지환
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
- 김기태
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
- JE Chory
受講レビュー 7
∙
平均評価 5.0
￥19,762
Masocampusの他の講座
知識共有者の他の講座を見てみましょう！
![[스마트 워킹 실무] 노션으로 똑똑하게 일하기강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/328128/cover/11115dce-68f1-4f5c-a63c-76d9c725772b/328128-eng.png?f=avif&w=420)
似ている講座
同じ分野の他の講座を見てみましょう！
![[ISO경영 아카이브] ISO 14001(환경경영)관리강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/338813/cover/01k44w9tfhdyrkrvn9kthy19q2?f=avif&w=420)
![[ISO경영 아카이브] ISO 9001(품질경영)관리강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/338848/cover/01k49mvs7r3zkvtgqc1m8f60eg?f=avif&w=420)
![[서비스 아카이브] 블랙컨슈머와 불만 고객 대응강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/337632/cover/01jwfdv39z6ng0fk1b74be5e69?f=avif&w=420)
