
ビッグデータ分析記事手書きオールインワン:3週間で終わる完璧な準備
Masocampus
ビッグデータ分析記事の資格を取得するための完璧なロードマップ! データ分析初心者から専門家まで合格するための体系的な学習コースを提供します。
初級
Engineer Big Data Analysis, Big Data, Statistics
AIはなぜ私のブランドに言及しないのか? SEOの次の正解、AIの回答に自社ブランドを露出させるGEO戦略
1名 が受講中です。
難易度 初級
受講期間 無制限
ブランド表記の揺れを抑え、AIが正確に認識するエンティティ設計能力
FAQ Schemaなど、主要な構造化データでAI引用の可能性を高める実務感覚
Vナゲット4種 + カプセル構造による「AIが引用しやすい」コンテンツ作成能力
AI引用頻度とブランド言及率を測定・改善するGEO運用ルーチン設計能力
これからはAIが自らあなたのブランドを呼び出す構造を、直接設計します。
– ブランド表記の揺れを抑え、AIが正確に認識するエンティティ設計能力
– FAQ Schemaなどの核心的な構造化データでAI引用の可能性を高める実務感覚
– Vナゲット4種 + カプセル構造で「AIが引用しやすい」コンテンツ作成能力
– AI引用頻度とブランド言及率を測定・改善するGEO運用ルーチン設計能力
順位を上げるだけのSEOは終わり、AIの回答に直接引用されるGEO戦略で
あなたのブランドをAIが優先的に推薦するようにしましょう
AI検索時代に合わせて、SEOを超えてGEOの実務まで段階的に身につける講義です。
1. CTRの低下・AIの引用・検索構造の変化を3つの根拠で理解
単なるトレンドではなく構造的な変化を把握し、業種が異なってもGEO戦略を自ら応用
2. 目標・露出地点・成功指標の3つの軸でSEOとGEOの違いを整理
「見つけられる方法」を超えて「選ばれる方法」まで、2つの戦略を分離ではなく並行して運用する方向性を設計
3. AIが正確に認識するエンティティシート作成実習
標準表記、類義語、禁止語、短い定義の4項目を直接入力し、一行定義の4要素を作成
4. FAQ Schemaからカプセル構造まで – AI引用を呼び込むコンテンツ設計
代表的なSchema 4種の適用優先順位とレンダリングチェック、ナゲット4種とカプセル4レイヤー構造の作成
5. AIMEフレームワークで測定・改善ループまで完成
L1引用指標からL4エコシステムの信頼まで、月間・四半期運営ルーチンでGEOを「プロジェクト」ではなく「ループ」として定着
AIが信頼し、引用するブランドは少数です。
その中に自分のブランドを入れる唯一の実務講義!
1. 講義を申し込む
2. コ・アラ講師と一緒に学ぶGEO 6時限目の核心学習
3. 今日学んで明日すぐ適用する自分だけのGEO運用ループを完成させる
AIが呼ぶブランド、答えはGEOだ!
トラフィックが減少し、クリックされない理由がまだわからないのであれば
– SEOには慣れているが、GEOはどこから手をつければいいか途方に暮れているマーケティング担当者
– ブランド名や製品名の表記がチャネルごとに異なり、AIの認識が揺らいでいるブランド運営者
– Schema構造化データを開発チームに明確に依頼したい非開発職のマーケター
– ローカルビジネスおよび小規模事業者として、「近くの○○のおすすめ」のようなAI推薦型質問に露出したい運営者
– B2B SaaS、教育、専門サービスなど、「AI検索に引用されること」が売上に直結する業種の担当者
STEP 1. [環境診断] なぜSEOだけでは不十分なのか、3つの構造変化を理解
単なるトレンドではなく、構造的な根拠を把握することで、どこでもGEO戦略を応用できる視点を確保
STEP 2. [エンティティ標準化] ブランドの表記・定義の揺れを抑える4項目・4要素整理法の習得
表記の統一を超え、「AI信頼の解答集」の観点を確保
STEP 3. [スキーマレンダリング] AIがより活用しやすくなる「バックエンド」設定
マークアップ適用を超え、「引用可能性設計」の眼力を確保
STEP 4. [ナゲット/カプセル化] AIが引用しやすい情報パッケージ作り
定義型・比較型・手順型・注意事項型のナゲット4種と、要約→根拠→例示→FAQのカプセル4レイヤーでコンテンツを再構造化
STEP 5. [運用ループ] AIMEフレームワークで測定・改善が繰り返されるGEOシステムを完成
単発のプロジェクトを超え、「測定→改善の反復システム」の感覚を確保
今始めれば、次の四半期にはAIがあなたのブランドを先に指名します。
今日一日遅れれば、その席は競合他社に奪われます。
Q. 講義を受講するために、SEOやマーケティングに関する予備知識は必要ですか?
A. 本講義は、AI検索環境の変化からGEO戦略まで、全体像を最初から解説する入門課程であり、事前知識がなくても誰でもついていけるように設計されています。ただし、SEOやデジタルマーケティングの経験がある方であれば、GEOとの違いや統合的な運用の方向性をより迅速に整理することができます。
Q. 講義の受講に有料ツールや別途サブスクリプションが必要ですか?
A. いいえ、本講義では別途有料ツールの購読は必要ありません。講義で扱うChatGPT、Perplexityなどはすべて無料版でも、ご自身のブランドのAI引用状況を確認することができます。
Q. 開発知識のない非エンジニアでも受講できますか?
A. はい、本講義はマーケター、ブランド運営者、コンテンツ担当者などの非エンジニアを対象に設計されています。構造化データ(Schema)のパートでも、直接コードを書くのではなく、「何を、なぜ、どこに適用するか」を決定し、開発チームに明確に依頼できる視点を身につけていただく形で進行します。
実習中心の講義であるため、講義画面と実習画面を分離できるデュアルモニターまたは予備の機器を一緒にご用意いただくことをお勧めします。
また、Windows OSベースで実習が行われるため、Windows環境での受講をおすすめします。
講義資料および実習ファイルは<00. 教材ダウンロードセンター>セクションにあります。
学習対象は
誰でしょう?
SEOには慣れているが、GEOはどこから手をつければいいか途方に暮れているマーケティング担当者
ブランド名や製品名の表記がチャネルごとに異なり、AIの認識が不安定になっているブランド運営者
Schema構造化データを開発チームに明確に依頼したい非エンジニアのマーケター
ローカルビジネスや小規模事業主として、「近くの○○のおすすめ」といったAI推薦型の質問に露出したい運営者
B2B SaaS、教育、専門サービスなど、「AI検索に引用されること」が売上に直結する業種の担当者
前提知識、
必要でしょうか?
本講義は、AI検索環境の変化からGEO戦略まで、全体像を最初から解説する入門コースであり、予備知識がなくても誰でも受講できるように設計されています。ただし、SEOやデジタルマーケティングの経験がある方であれば、GEOとの違いや統合運用の方向性をより迅速に整理することができます。
本講義は、別途有料ツールの購読は必要ありません。講義で扱うChatGPTやPerplexityなどは、すべて無料版でもご自身のブランドのAI引用状況を確認することができます。
本講義は、マーケター、ブランド運営者、コンテンツ担当者などの非開発者を対象に設計されています。構造化データ(Schema)のパートにおいても、直接コードを作成するのではなく、「何を、なぜ、どこに適用するか」を決定し、開発チームに明確に依頼できる視点を養う形式で進行します。
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受講生
1,870
受講レビュー
149
回答
4.7
講座評価
118
講座
「昨日より成長します。そして、昨日より成長しようとする人を助けます。」
マソキャンパスの真心と願いを込めたActionable Contentで、,
2013年からオン・オフラインで共にしてきた累計講義1億時間!
この貴重な経験と時間は、常にマソキャンパスと受講生双方の成長の源泉です。
マソキャンパスチームは、私たち全員の成長のために、2つの原則を必ず守ります。
1. 学べば必ず使える Actionable Content that you can surely use once you learn it
2. 参加者の時間と労力を尊重する Time-Saving Curriculum that respects the time and effort of participants
マソキャンパスのActionable and Time-Saving Curriculumで、共に成長の道を歩んでいけることを願っています。
全体
16件 ∙ (3時間 37分)
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