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データサイエンスで下る経営意思決定マスタークラス

データ分析ツールの使い方を超えて、実務に直面するビジネス上の問題に基づいたストーリーをたどり、実際のBQを解決していくProblem-Based Learningコースです。

難易度 初級

受講期間 無制限

  • Masocampus
Management
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学習した受講者のレビュー

学習した受講者のレビュー

4.9

5.0

최지환

100% 受講後に作成

よかったです。

5.0

김기태

100% 受講後に作成

活用度の高い有益な教育です。

5.0

JE Chory

77% 受講後に作成

入門ブートキャンプも良かったのですが、この過程が良かったようです。 知識を単にリストするのではなく 一つのストーリーで有機的に提示してくれて、講義制作に多くの気を使ったことが感じられる講義でした。

受講後に得られること

  • データ分析ツールの特徴と組織内活用方法の理解

  • データ分析に基づく意思決定の活用方法の学習

  • データ駆動型プロジェクトを運営する能力を確保

  • 現実データセットを多角的に分析して判断する

現実的な問題にもっと近い!
管理のためのデータサイエンスマスタークラス。

🔬 成功したデータ分析を行うには何が必要ですか

私たちにとって本当に必要なのは、 正しいデータ分析モデルを作成する能力です
ところで、膜状データ分析のためのデータセットが与えられると
妄想大海に一人で投げられたように幕を閉じたことを感じませんでしたか

データサイエンスで下る経営意思決定マスタークラスは、
現実に近いマスターデータで実習してデータ分析を開始するためのアプローチと
分析モデルの構築方法をお知らせし、問題解決のための思考力まで育てます

このクラスはしっかりしたシナリオに基づいて行われます。」

本過程は電子製品流通販売会社であるマソ電子マートを背景に
現実のさまざまな問題をどのように解決するかを悩み、答えを見つける
Problem-Based Learningです
Excelの拡張機能を活用して、現実に遭遇する可能性のあるビジネス上の問題を解決して学習します

 



👍
こんな方におすすめです

-実務データセットでどこからどのようにデータを分析するか

-しっかりしたシナリオベースのストーリーに沿って、複数のビジネス問題をデータで解決したい方

-実際のデータセットに基づいて時系列分析感度分析回帰分析パレート分析などを学習します。
実務意思決定に戦略的洞察力を持ちたい方

-ビジネス目標に応じた最適なデータ表現で説得力を強化したい方


👀 講義の特徴

データサイエンスで降りる経営意思決定マスタークラスコアポイント

1.現実的な状況に知識を溶かしたProblem-Based Learning

良い意思決定のために個別に見えた
分析アルゴリズム関数、エクセル分析機能可視化技術統計経済管理技術
ひとつに溶かす能力を盛り上げます

2.誰もが日常的に遭遇するビジネス問題のデータ分析によって解決

企業活動の目標である売上高を高めるために、組織メンバーが検討すべきいくつかの視点
7万件の日常製品販売情報データに基づいて分析する実習を進めることで
受講後、現実のデータを実際に扱うことができます

3.おなじみのExcelプログラムでできるだけ簡単に解決策を見つける

最も効果的で効率的な方法で迅速に意思決定できるように
疑問があるときすぐにオンにして簡単に実行できるExcelデータで
できるだけ簡単に結論を導くコツを身につけます

4. 1 つのデータセットをさまざまな視点で探索

「私たちの会社のデータはただ一つです
1つのデータセットを多角的にますます深く覗いて
隠された洞察を見つける能力が必要です
マソ電子マートという仮想企業の5年値販売データを複数の視点で
レビューする練習を通じて、尾に尾をかぶる質問を何らかの方法で処理します。
意味のある結論に到達できるかどうかがわかります


🏆 データサイエンスで下る経営意思決定マスタークラスを聞いたら

データサイエンスで下る経営意思決定マスタークラスを聞いたら
持つことができる能力は次のとおりです

1. 良い意思決定のために、分析アルゴリズム関数 Excel分析機能可視化技術
統計と経済経営技術の破片化された知識を一つに溶かして
現実の状況に適用する能力
を高める

2. データシステムが構築されていない会社でもExcelファイルとして持っている
製品販売情報データで実習を進めることで
受講後、現実のデータを実際に扱うことができます

3. 不必要に複雑な分析を経て行われる意思決定は効用が落ちます
疑問があるときすぐにオンにして簡単に実行できるExcelデータ
できるだけ簡単に結論を導くコツを身につけます

4. 分析過程で現れる観察者エラーを最小化する
確率ベースの意思決定モデルを
活用するさまざまな方法について説明します


📖 学習内容


💬 予想される質問Q&A

Q. シミュレーション講義が他の講義と違う点は何ですか
A.
講義を通して受講生の方はマソ電子の経営陣になります
したがって、私の企業という考えに没頭し、意思決定過程を学ぶことができ
取り扱うデータもマソ電子という仮想の企業のアイデンティティに合うように現実を反映しました

Q. 基本的にエクセルをよく扱わなければ授業に従えますか
A.
講師様がクリックしなければならないボタンひとつひとつつかんで進むから
エクセルの実力については心配しなくても構いません

Q. 私はまだ職級がそれほど高くないのですが職級が高くなければ意味のある講義ですか
A.
そうでありません
データベースで考える能力は、職業と分野を問わず必要な能力です

Q. 講義を受講するための要件または要件がありますか
A.
実習中心の講義であるため、講義画面と実習画面を分離できる
デュアルモニターまたは予備の機器を一緒に準備してください
また、 Windows OSベースで実習が進むので
Windows
環境での講義の受講をお勧めします


✒️知識共有者の紹介 


✔️受講前確認してください

-        実習中心の講義ですので、講義画面と実習画面を分けることができるデュアルモニターや余分な機器を一緒に用意してくださいまた、Windows OSベースで実習が行われますので、Windows環境での講義受講をお勧めします

-        講義の教案と実習ファイルは<0。教材ダウンロードセンター>セクションに存在します

 

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • 実務データセットでどこからどのようにデータを分析するか

  • しっかりしたシナリオベースのストーリーに沿って、複数のビジネス問題をデータで解決したい方

  • 実際のデータセットに基づいて時系列分析、感度分析、回帰分析、パレート分析などを学習し、実務意思決定に戦略的洞察力を持ちたい方

  • ビジネス目標に応じた最適なデータ表現で説得力を強化したい方

前提知識、
必要でしょうか?

  • 実習中心の講義で、講義画面と実習画面を分離できるデュアルモニターや余分な機器の活用をお勧めします。

  • Windows OSベースで実習が行われますので、Windows環境での講義受講をお勧めします。

  • データ分析の事前知識は必要ありません。

  • Excelの基本関数を扱う能力が必要です。

こんにちは
です。

9,427

受講生

1,338

受講レビュー

115

回答

4.7

講座評価

99

講座

「昨日より成長します。そして、昨日より成長しようとする人を助けます。」

マソキャンパスの真心と願いを込めたActionable Contentで、,

2013年からオン・オフラインで共にしてきた累計講義1億時間

この貴重な経験と時間は、常にマソキャンパスと受講生双方の成長の源泉です。

 

マソキャンパスチームは、私たち全員の成長のために、2つの原則を必ず守ります。

 

1. 学べば必ず使える Actionable Content that you can surely use once you learn it

2. 参加者の時間と労力を尊重する Time-Saving Curriculum that respects the time and effort of participants

マソキャンパスのActionable and Time-Saving Curriculumで、共に成長の道を歩んでいけることを願っています。

カリキュラム

全体

78件 ∙ (12時間 24分)

講座資料(こうぎしりょう):

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

全体

9件

4.9

9件の受講レビュー

  • coke250ml3161님의 프로필 이미지
    coke250ml3161

    受講レビュー 2

    平均評価 3.0

    5

    31% 受講後に作成

    • masocampus
      知識共有者

      受講レビューを残していただき、ありがとうございます😊

  • kibaekhyung4314님의 프로필 이미지
    kibaekhyung4314

    受講レビュー 1

    平均評価 4.0

    4

    100% 受講後に作成

    受講内容はとても良いです。 ただ、最初の受講では計算に対する説明とExcel関数まで含めて説明していたのに、だんだん後になるほど実習するExcelファイルの内容を持ってきて使い、Excel関数に対する説明がないまま進行されるのが少し残念です。 受講内容自体が後になるほど内容が少し複雑になる部分はありますが、序盤はなぜ使用すべきなのかについての内容が詳細だったなら、後半部は初めて接する立場でその関数を使用すべきなら、なぜ使用するのか、あるいはモンテカルロで提供されるExcel書式はなぜそのように設定されているのかについても説明されていたら、もう少し良かったと思います。 最初はついていきやすかったのですが、統計学に対する知識が少ないせいか、流れは理解してついていけるのですが、なぜこのような方式を使用したのかについては解消されませんね。

    • masocampus
      知識共有者

      受講レビューを残していただき、ありがとうございます😊 本講義は複雑に感じられる部分を最大限事前に記入処理して、誰でも簡単に付いて来られるように制作したため、おっしゃっていただいた物足りなさがあるかもしれないと思います。残していただいた貴重なご意見を参考にして、もう少し詳細な内容を講義制作に反映いたします!

  • valchoi7714님의 프로필 이미지
    valchoi7714

    受講レビュー 1

    平均評価 5.0

    5

    100% 受講後に作成

    よかったです。

    • masocampus
      知識共有者

      よろしくお願いします!良い講義と言ってくれて嬉しいです。

  • kitea2kim7191님의 프로필 이미지
    kitea2kim7191

    受講レビュー 1

    平均評価 5.0

    5

    100% 受講後に作成

    活用度の高い有益な教育です。

    • jaecheolfruit1063님의 프로필 이미지
      jaecheolfruit1063

      受講レビュー 7

      平均評価 5.0

      5

      77% 受講後に作成

      入門ブートキャンプも良かったのですが、この過程が良かったようです。 知識を単にリストするのではなく 一つのストーリーで有機的に提示してくれて、講義制作に多くの気を使ったことが感じられる講義でした。

      ¥19,568

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