인사평가체계 구축 및 운영 방법
한국사회능력개발원
인사평가의 목적과 기능, 전통적 평가방법에서 최근 다양한 기업에서 자주 활용되는 BSC, MBO, OKR 등의 평가방법의 원리 및 장단점, 보완 및 운영 방법 등을 실무 사례 중심으로 제시하였습니다.
입문
HR, 성과관리
データ分析の経験も特別なスキルもないプランナー、マーケターが、最も基礎的なレベルでデータ分析を試せる方法を、様々な事例とともにご紹介します。長年にわたり、100以上の企業や公共機関などで2千名に及ぶ受講者の方々と共に実習しながら、データ非専門家という立場で最も現実的に活用可能な分析法として内容を構成しました。
受講生 2名
問題解決のためのデータ収集・分析方法を把握できる。
トレンド、テキストデータ、A/Bテスト、可視化データ分析方法を把握できる。
データを分析し、問題を解決し、戦略を立案できる。
業務の特性をよく知り、データが持つ意味が何なのかをよく知っている人は、該当業務を長い間行ってきた実務者です。単純に数字の関係だけを見るのではなく、数字の背景を理解する人だからです。このような実務者がデータマインド(さらには分析力)まで身につけるなら、強力な競争力を備えることと変わりありません。データを通じて私たちは戦略的に思考し、企業の成長に役立つ主導的な決定を下すことができます。
本コースは、データ分析の経験も特別な技術もない企画者、マーケターが最も基礎的なレベルでデータ分析を行える方法を、様々な事例とともにお教えします。数年間にわたって100余りの企業と公共機関などで2千余名に及ぶ受講者たちと一緒に実習しながら、データ非専門家の立場から最も現実的に活用可能な分析法として内容を構成しました。
データを理解し、分析する能力を通じて、非専門家でもデータに基づく問題解決と機会発掘の能力を身につけられるようお教えします。
お届けします。データに慣れていないシニアや非専攻者も実務でデータを活用し、トレンドを読む方法を提示しました。
実務ですぐに活用できる核心キーワード中心のマイクロラーニングを通じて、テーマ別学習が可能です。
1. AIとビッグデータ時代に必要なデータマインド
2. 問題解決のためのデータ分析と基礎統計
3. 問題解決のためのデータ収集及び調査方法
4. 誰でもできるセルフデータ分析とそのツール
5. データ分析(1) トレンド分析による新事業・新製品の構想
6. データ分析(2) テキストデータ分析による顧客ニーズの把握
7. データ分析(3) 統計的仮説検定による結論導出
8. データ分析(4) A/Bテスト分析による賢明な意思決定
9. データ分析(5) 視覚化分析によるデータ要約と洞察
10. データ分析(6) ChatGPTを利用した探索的データ分析
11. クラスター分析を活用した顧客セグメンテーションとターゲットマーケティング
12. 機械学習を利用した予測モデリングと顧客クラスタリング
13. データマインドを高める方法
データ分析専門教授を招聘し、産業現場で求められる核心スキルのみを厳選して講義を提供します。企業、公共機関、大学などで深みのある講義として好評を得ている講師を招聘し、専門的で差別化されたコンテンツを提示しました。
現)株式会社バリューバイン 代表コンサルタント
現)寧越郡、文化観光政策諮問委員会委員
前)光明市、持続可能発展委員会委員
元)ソウル特別市庁、ソウルブランド委員会委員
前)一般社団法人グローバル経営協会理事
元)祥明大学校、経営学部兼任教授
元)明知大学校、流通大学院/慶熙大学校、経営大学院 講師
学習対象は
誰でしょう?
データに基づいた意思決定が必要な実務者および管理者
市場調査、トレンド調査を必要とされる実務者・管理者
事業戦略立案のためにデータ活用が必要な企画・マーケター
615
受講生
85
受講レビュー
4
回答
4.7
講座評価
186
講座
1987년에 설립된 한국생산성본부 부설기관으로, 기업과 공공기관의 임직원을 대상으로 회사생활에 꼭 필요한 직무교육을 제공하고 있습니다.
실제 기업의 업무에서 일어나는 ‘일’을 바탕으로 실무역량 강화를 위한 직무역량(Job-Duty-Task) 기반의 교육 콘텐츠를 구성했습니다.
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홈페이지 : https://www.kpcice.or.kr
全体
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