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[品質管理アーカイブ] 統計的工程管理(SPC) エッセンス

品質向上のための科学的アプローチである統計的工程管理(SPC)の概念とデータリテラシーについてお伝えします。また、工程変動減少のためのデータベースの品質管理(QC)技法と活用方法を様々な事例と結び付けて構成しました。

3名 が受講中です。

難易度 入門

受講期間 無制限

  • kpcre
spc
spc
spc
spc

受講後に得られること

  • プロセス品質管理のための統計的工程管理(SPC)の適用手順を把握することができる。

  • データに基づく工程管理のための基礎統計知識を習得し、品質マインドを向上させることができる。

  • 統計的工程管理(SPC)に必要な核心品質ツールの概念と適用方法を把握することができる。

SPCを活用した品質管理技法による職務能力強化!


均一な品質の製品を生産して顧客の信頼を得るためには、工程の能力状態を把握して不良の原因を発見し、工程の状態を改善する必要があります。

本コースでは、品質向上のための科学的アプローチである統計的工程管理(SPC)の概念とデータリテラシーについてお伝えします。また、工程変動減少のためのデータベースの品質管理(QC)技法と活用方法を様々な事例と組み合わせて構成しました。


現場中心教育

  • プロセス品質管理のための統計的工程管理(SPC)の適用手順を様々な事例と共にお伝えします。

  • データに基づく工程管理のための基礎統計知識を習得し、統計的工程管理(SPC)に必要な核心品質ツールをお教えします。



実務中心の核心ポイント提示

  • 実務ですぐに活用可能な核心キーワード中心のマイクロラーニングを通じて、テーマ別学習が可能です。

コース目次


  1. SPCの概念と適用手順

  2. 統計的管理のための基礎統計

  3. 管理図の理解

  4. 管理図の活用(1) 平均および個別値

  5. 管理図の活用(2) 計量型管理図と計数型管理図

  6. 測定システム分析

  7. 工程能力解析

  8. 品質及び工程改善

品質管理専門教授の招聘による差別化されたコンテンツの提示

品質管理専門教授を招聘し、産業現場で求められる核心スキルのみを厳選して講義を提供します。企業体、公共機関、大学等で深みのある講義で好評を得ている講師を招聘し、専門的で差別化された内容を提示しました。

有線雨所長

現)スマート革新研究所所長

現)韓国生産性本部非常任指導委員

現)生産性経営体制(PMS)認証審査委員

前)ゼウス非常勤アドバイザー

前)韓国購買調達学会傘下理事

前)韓国生産管理学会産学理事

元)韓国生産性本部 生産品質コンサルティング事業部 シニア専門委員



こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • 品質関連(QM、QP、QC、QA、QI)管理者及び実務者

  • 生産、製造、研究開発、間接部門管理者及び実務者

  • SPC現場指導要員及び講師要員

こんにちは
です。

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受講レビュー

9

回答

4.7

講座評価

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講座

1987年に設立された韓国生産性本部の付設機関として、企業や公共機関の役職員を対象に、会社生活に欠かせない職務教育を提供しています。

実際の企業の業務で発生する「仕事」に基づき、実務能力強化のための職務能力(Job-Duty-Task)ベースの教育コンテンツを構成しました。

次元の違う職務教育を体験してみてください!

ホームページ : https://www.kpcice.or.kr

カリキュラム

全体

24件 ∙ (4時間 9分)

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