Inflearn - Lifetime Career Platform

Thực tế là việc phân tích dữ liệu có thể được thực hiện dễ dàng và hiệu quả hơn bằng cách sử dụng Python Pandas thay vì Excel! Tìm hiểu các chức năng cơ bản của thư viện Pandas và cách sử dụng nó trong thực tế thông qua phân tích dữ liệu tài chính.

Bạn có thể hiểu sơ qua về khái niệm DeFI, được gọi là tài chính phi tập trung và dòng chảy của toàn bộ hệ sinh thái tiền điện tử.

Bạn có muốn sử dụng Python để tạo ra một công cụ giúp bạn đầu tư không? Trong bài giảng này, chúng tôi sẽ tạo một bảng điều khiển web tương tác để phân tích dữ liệu tài chính cho người dùng Python trình độ trung cấp và tìm hiểu về các chiến lược giao dịch theo cặp cho công việc định lượng chuyên sâu. Chúng tôi hy vọng rằng việc tạo công cụ phân tích hữu ích của riêng bạn sẽ giúp bạn phân tích dữ liệu tài chính mạnh mẽ hơn và đưa ra quyết định đầu tư sáng suốt.

Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn kỹ thuật giao dịch hợp đồng tương lai Bitcoin tự động cho phép bạn kiếm lợi nhuận ngay cả khi thị trường giảm giá.

Cách xem các chỉ báo an toàn và dữ liệu khách quan không nên bỏ qua khi đầu tư vào Bitcoin và altcoin, Chia sẻ bí quyết airdrop thực tế và các phương pháp thực tế từ 0 won đến 100 triệu won

Bạn có thể học một cách có hệ thống phương pháp tiếp cận thống kê về giao dịch cặp S&P 500 bằng Python. Xây dựng nền tảng cho chiến lược đầu tư không cảm xúc thông qua phân tích dữ liệu chuyên nghiệp.

Bài giảng này là bài giảng tiếp theo về Đầu tư định lượng dựa trên dữ liệu vào cổ phiếu bằng Python Phần 1. Nếu phần 1 thiên về giới thiệu thì Phần 2 sẽ nói nhiều hơn về trải nghiệm tổng thể của việc thực hiện chiến lược thực tế và đầu tư định lượng phát triển Đây là một bài giảng trung tâm, chuyên sâu. Trong lớp này, chúng tôi tập trung vào các kỹ thuật Pandas nâng cao xử lý dữ liệu chuỗi thời gian và cách triển khai các chiến lược dựa trên tín hiệu dựa trên chiến lược phân bổ tài sản tĩnh/động yêu cầu điều chỉnh tỷ lệ tài sản ở các giai đoạn khác nhau. Hơn nữa, nó không dừng lại ở việc thực hiện chiến lược mà còn bao gồm một 'khuôn khổ mã' trực tiếp xác minh và kiểm tra lại các chiến lược đầu tư khác nhau với việc sửa đổi mã tối thiểu cũng như cách mở rộng và cải thiện nó để dẫn đến đầu tư thực tế. Tìm hiểu về những điều cần chú ý trong quá trình này. Ngoài các thành phần lập trình, các nội dung lý thuyết như hai loại khái niệm lợi nhuận (lợi nhuận đơn giản, lợi nhuận nhật ký) và các chỉ số đánh giá liên quan đến backtesting cũng được trình bày chuyên sâu về mặt toán học, mang lại kết quả tốt nhất không thể tìm thấy trong sách, blog đầu tư thương mại, YouTube, v.v. Bạn có thể trải nghiệm luồng đầu tư định lượng bằng Python.

Hãy cùng xây dựng chiến lược đầu tư dựa trên dữ liệu với đầu tư định lượng (Quant) bằng Python và thực hiện đầu tư theo chiến lược đó. Bạn có thể triển khai nhiều chiến lược phân bổ tài sản khác nhau và cuối cùng là tự tạo ra chiến lược đầu tư cho riêng mình.

Hãy dùng Python để tạo chỉ số riêng và phát triển công cụ phân tích chứng khoán thuận tiện!

Nếu bạn là người lập kế hoạch, nhà phát triển hoặc đại diện công ty về blockchain thì đây là bài giảng không thể bỏ qua. Nếu bạn không có thời gian nghiên cứu riêng, bạn có thể hiểu cốt lõi của sách trắng Bitcoin và Ethereum thông qua bài giảng tóm tắt này.

Tìm hiểu tất cả các quy trình cần thiết từ A đến Z để tạo và vận hành một coinbot giao dịch tiền điện tử tự động. (Thông tin cơ bản về cách sử dụng API trao đổi, phân phối bằng AWS) Bạn cũng có thể tìm hiểu các chiến lược đầu tư (chẳng hạn như sử dụng Kimchi premium) có thể tạo ra lợi nhuận không rủi ro khoảng 10% mỗi năm bằng cách sử dụng các đặc điểm cấu trúc của thị trường tiền điện tử.

Tạo mô hình lợi nhuận của riêng bạn thông qua lập trình.

Tôi muốn tạo một bot giao dịch thuật toán có thể kiếm tiền vô hạn và chạy nó tự động. Tôi nên bắt đầu từ đâu?

Đây là chương trình đào tạo lý thuyết và thực hành nhằm chuẩn bị cho kỳ thi cấp chứng chỉ chuyên gia đánh giá ISMS-P dành cho những ai có mục tiêu trở thành chuyên gia đánh giá vào năm 2026. Đây là phiên bản mở rộng, bao gồm cả ISMS-P lĩnh vực tài chính bên cạnh ISMS-P thông thường.

Đây là khóa học cơ bản về quản lý tài chính cá nhân, đề cập đến các phương pháp quản lý tài sản và đầu tư thực tế dành cho người đi làm. Khóa học sẽ hướng dẫn cách xây dựng danh mục đầu tư phù hợp với xu hướng đầu tư cá nhân thông qua các sản phẩm tài chính đa dạng bao gồm ETF, và cách tích lũy tài sản một cách an toàn và vững chắc.

Bạn có thể hiểu và sử dụng các khái niệm cũng như đặc điểm của lập trình blockchain và hợp đồng thông minh.

Bạn có thể hiểu sâu hơn về Bitcoin.

Đây là khóa học giúp bạn học cách tạo ra nhiều chiến lược đầu tư định lượng khác nhau bằng ChatGPT. Hãy thử tạo chiến lược đầu tư định lượng của riêng bạn bằng ChatGPT.

Nếu có thể dự đoán trước được nền kinh tế tương lai sẽ thế nào? Dự báo kinh tế tương lai qua Thuyết sóng Elliott!

Trong lớp này, bạn sẽ tìm hiểu các nguyên tắc và phương pháp phân tích và xử lý các loại dữ liệu tài chính khác nhau bằng thư viện Pandas của Python, áp dụng những nguyên tắc này vào các tình huống bạn có thể gặp phải trong thực tế và cuối cùng là tìm hiểu về cách triển khai dựa trên kiểm tra ngược. trên dữ liệu sao kê (dựa trên cuốn sách 'Bạn có thể làm đầu tư định lượng' của Kang Hwan-guk). Kết quả là, bạn sẽ có thể thoát khỏi vai trò là một “nhà đầu tư thụ động”, người chỉ làm theo những gì người khác nói mà không cần xác minh hoặc có cơ sở về logic đầu tư và sẽ sử dụng Python và Pandas để triển khai nhiều yếu tố cần thiết cho việc thực hiện chiến lược. một nhà đầu tư năng động và tự định hướng, người có thể tự do trích xuất dữ liệu và phân tích nó một cách định lượng.