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Python 기반 데이터 분석 라이브러리 Polars의 기초 개념부터 간단한 데이터 처리 및 탐색적 데이터 분석(EDA)까지 데이터 분석에 필요한 기술을 습득하고 싶은 입문자 및 전공 학습자, Polars을 활용해보고 싶은 분들을 대상으로 하는 강의입니다.

(5.0) 수강평 4개

수강생 25명

먼저 경험한 수강생들의 후기

이런 걸 배울 수 있어요

  • Python

  • Polars 기초 개념

  • 시리즈 및 데이터 프레임 조작 방법

  • Polars를 활용한 탐색적 데이터 분석(EDA)

초급자를 위해 준비한
[데이터 분석, 개발 · 프로그래밍] 강의입니다.

Python 기반 데이터 분석 라이브러리 Polars의 기초 개념부터 간단한 데이터 처리 및 탐색적 데이터 분석(EDA)까지 데이터 분석에 필요한 고급 기술을 습득하고 싶은 중급 및 전공 학습자, Polars을 다양하게 활용해보고 싶은 분들을 대상으로 하는 강의입니다.


Polars는 Pandas와 비슷하고 편리한 구문을 제공하며, 데이터 과학과 관련된 다양한 작업을 쉽고 효율적으로 수행할 수 있게 해주는 Python 라이브러리입니다. Polars는 다양한 형태의 대용량 데이터 셋을 고속으로 처리할 수 있게 설계된 고성능 데이터 분석 라이브러리입니다.

아래 그림은 Polars와 Pandas 의 데이터 처리 속도 비교한 이미지 입니다.

Polars 데이터 프레임 생성 예시

Pandas 데이터 프레임 생성 예시

이런 걸 배워요!

  • Python

  • Polars 기초 개념

  • 시리즈 및 데이터 프레임 조작 방법

  • Polars를 활용한 탐색적 데이터 분석(EDA)


이런 분들께 추천드려요! 학습 대상은 누구일까요?

  • Python을 사용하여 데이터 분석을 하고자 하는 분

  • 빠르게 Polars 공부를 원하는 중급자

  • 데이터 처리 성능을 향상시키고 싶은 분

  • Pandas의 성능 한계를 느끼고 대안을 찾고 있는 분


선수 지식, 필요할까요?

  • Python

  • Pandas 기초

  • Numpy 기초

  • 데이터 분석 기초

수강생의 고민 & 해결 방법

  • 데이터 처리 속도 향상: Pandas 보다 Polars의 빠르고 효율적인 데이터 처리 능력을 통해 대용량 데이터도 빠르게 분석할 수 있습니다.

  • 메모리 절약: Pandas의 높은 메모리 사용량으로 인한 문제를 겪었던 반면, Polars의 효율적인 메모리 사용으로 인해 데이터 처리 중 메모리 부족 문제를 최소화할 수 있었습니다.

  • 간편한 데이터 조작: Polars의 직관적이고 강력한 기능을 사용하여 복잡한 데이터 프레임 조작과 변환을 쉽게 수행할 수 있습니다.

  • 실습 중심 학습: 단계별 실습을 통해 Polars의 기능을 직접 체험하며 익힐 수 있어 새로운 도구에 대한 두려움을 극복할 수 있습니다.

강의를 들은 후 수강생의 변화

  • polars 기본적인 사용법을 익힐 수 있습니다.

  • 복잡한 데이터 작업도 효율적으로 수행할 수 있습니다.

  • Polars를 활용한 EDA 기법을 익혀 데이터의 패턴과 통찰을 빠르게 발견할 수 있습니다.



이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • Python을 사용하여 데이터 분석을 하고자 하는 분

  • 빠르게 Polars 공부를 원하는 중급자

  • 데이터 처리 성능을 향상시키고 싶은 분

  • Pandas의 성능 한계를 느끼고 대안을 찾고 있는 분

선수 지식,
필요할까요?

  • Python

  • Pandas 기초

  • Numpy 기초

  • 데이터 분석 기초

안녕하세요
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커리큘럼

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28개 ∙ (8시간 13분)

강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

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4개

5.0

4개의 수강평

  • kys86580474님의 프로필 이미지
    kys86580474

    수강평 10

    평균 평점 5.0

    5

    21% 수강 후 작성

    普段pandasばかり使っていましたが、この講義を通じてPolarsを知り、色々な利点があるので、Polarsをしっかり身につけて活用してみようと思います。おすすめです!

    • iregret038559님의 프로필 이미지
      iregret038559

      수강평 10

      평균 평점 5.0

      5

      11% 수강 후 작성

      データ分析をpandasを通じて始めたばかりで、実はまだ日が浅いのですが、トレンドが常に変化しているのでpolarsが気になっていました。 pandasと比較してpolarsの長所から始まり、polarsを学ぶ理由から一つ一つ説明してくださるので、授業を受けるモチベーションになりました!また、実習ベースの講義なので、実際のデータを加工してみることができ、興味深く受講できそうです。

      • hongj97님의 프로필 이미지
        hongj97

        수강평 18

        평균 평점 5.0

        5

        100% 수강 후 작성

        これまでPandasしか使っていませんでしたが、この講義を通じてPandasとPolarsの違いを理解することができました。講義が体系的に構成されているだけでなく、実習も兼ね備えているため、Polarsの多様な機能を身につけるのに役立ちました。データ処理の性能向上に関心のある方におすすめです。

        • yjy4079762님의 프로필 이미지
          yjy4079762

          수강평 7

          평균 평점 5.0

          5

          100% 수강 후 작성

          データアナリストを夢見る者として、非常に有益な講義でした。 講義を通して、pandasだけでなく、様々なライブラリを活用することが、より効率的なデータ分析だという考えに至りました。そして、タイタニックデータを利用して探索的データ分析(EDA)を行う過程が一番面白かったです!✨

          ₩49,500

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