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[데이터 사이언스] 강의입니다.
Pandas 로 데이터 분석, 전처리, 머신러닝, 딥러닝에 활용하다보면 늘 사용하는 기능 위주로 사용하게 됩니다. 이런 핵심적인 내용만을 모아 정리해 놓은 Pandas Cheat Sheet 이 있습니다. 두꺼운 책으로 Pandas를 배우다 지치신 분들께 단 두 장의 문서로 Python Pandas 를 알려드립니다. Pandas 공식 튜토리얼에서 제공하는 cheat sheet 으로 Pandas 의 핵심기능을 익혀봅니다.
이런 걸
배워요!
판다스 데이터 분석, 핵심만 골라서 한번에!
간편하게 데이터를 분석하고, 시각화해 보세요.
📣 강의 수업 추가 업데이트 안내!
• 일 년 동안 많은 분들이 강의를 수강해 주신 데 대한 감사의 뜻으로, 2020년 7월 10일 판다스를 통한 분석 수업 콘텐츠를 추가했습니다. (섹션 13) 이번에 추가된 수업은 서울시에서 6월까지 공개하고 있는 코로나19 확진자 현황 데이터를 판다스만으로 크롤링해 분석하는 내용을 담고 있습니다. 앞으로도 꾸준히 강의를 개선하고 업데이트할 예정입니다. 강의에서 직접 확인해 보세요! (‘강의 새소식’ 전문 바로가기)
Python에서 엑셀과 유사한 기능을 사용할 수 있는 라이브러리로 Pandas가 있습니다. 데이터 분석이나 전처리를 하다보면 주로 사용하는 기능들 위주로 사용하게 됩니다. 이런 핵심적인 내용만 정리되어 있는 cheat sheet 을 혼자 보려면 어떤 내용을 어떻게 실습해야할지 막막할 수 있습니다. 핵심 내용만을 뽑아서 설명하고 복잡한 matplotlib을 pandas 로 쉽게 사용할 수 있는 방법을 안내합니다.
# 주피터 노트북에서 docstring 활용하기
- 많은 메소드를 다 외우시지 않고 도움말과 다큐멘트를 보고 학습하실 수 있도록 주피터 노트북에서 공식문서를 찾아보며 실습하는 방법을 주로 다루고 있습니다.
# 데이터 시각화
- 어떤 데이터에 어떤 그래프를 사용하는게 적절할지, 막대그래프, 도수분포표, 히스토그램, 정규분포의 차이와 사용법에 대해서도 다루고 있습니다.
또, 다양한 시각화 방법과 옵션의 사용법에 대해 판다스 공식문서를 통해 설명합니다.
Series 와 DataFrame 데이터 시각화
2020년 7월 신규 업데이트!
단 두 장의 문서로 익혀본 내용을
현업과 유사한 프로젝트로 분석해 보기
서울시 코로나 19 발생현황 사이트를 크롤링부터 전처리, 분석, 시각화까지 판다스를 활용해서 분석해 봅니다.
# 뉴스기사와 일상을 통해 자주 접하는 데이터를 직접 분석해 봅니다.
- 확진자가 가장 많이 나온 구는 어디일까요?
- 어느 병원에서 확진자를 가장 많이 치료했을까요?
- 구별로 많이 이송되는 병원이 있을까요?
- 해외유입 확진자가 가장 많이 나온 구는 어디일까요?
- 여러 국가를 유럽, 남미 등으로 텍스트 전처리를 하기 위해서는 어떻게 해야 될까요?
- 해외유입 확진은 월별로 어떤 어느정도 차이가 날까요?
# 판다스를 통한 데이터 전처리 방법을 이해하고 실습해 봅니다.
- 텍스트로 된 날짜에서 연, 월, 일, 요일, 주는 어떻게 구할까요?
- 확진자 현황 데이터로 누적 확진수는 어떻게 구할까요?
- groupby, crosstab, pivot, pivot_table의 차이는 어떻게 되고 어떤 기능을 사용하는게 적합할까요?
# 데이터프레임과 시리즈의 데이터 구조를 이해하고 분석에 적합한 형태로 가공해 봅니다.
- Pandas의 plot으로 그래프를 그리기 위한 데이터프레임의 형태는 어떻게 만들어야 할까요?
- 그래프에서 범주형 값에 따라 다른 색상으로 값을 표현하고 싶다면 데이터프레임을 어떻게 변경해야 할까요?
- 시리즈를 데이터프레임으로 바꾸는 방법은 어떤 방법이 있을까요?
강좌에서 직접 확인해 보세요!
강의 수강 꿀팁!
이런 분들께
추천드려요!
선수 지식,
필요한가요?






딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
