파이썬 판다스 데이터 분석과 시각화 뽀개기(Python Pandas)

파이썬 판다스 데이터 분석과 시각화 뽀개기(Python Pandas)

(28개의 수강평)

906명의 수강생

이런 걸 배울 수 있어요

  • 단 두 장의 문서로 파이썬 판다스로 데이터 분석과 시각화 뽀개기
  • 파이썬 데이터 분석
  • 머신러닝, 딥러닝을 위한 데이터 전처리
  • 데이터 시각화


Python에서 엑셀과 유사한 기능을 사용할 수 있는 라이브러리로 Pandas가 있습니다. 데이터 분석이나 전처리를 하다보면 주로 사용하는 기능들 위주로 사용하게 됩니다. 이런 핵심적인 내용만 정리되어 있는 cheat sheet 을 혼자 보려면 어떤 내용을 어떻게 실습해야할지 막막할 수 있습니다.  핵심 내용만을 뽑아서 설명하고 복잡한 matplotlib을 pandas 로 쉽게 사용할 수 있는 방법을 안내합니다. 

 

# 주피터 노트북에서 docstring 활용하기
많은 메소드를 다 외우시지 않고 도움말과 다큐멘트를 보고 학습하실 수 있도록 주피터 노트북에서 공식문서를 찾아보며 실습하는 방법을 주로 다루고 있습니다. 
 
# 데이터 시각화
어떤 데이터에 어떤 그래프를 사용하는게 적절할지, 막대그래프, 도수분포표, 히스토그램, 정규분포의 차이와 사용법에 대해서도 다루고 있습니다.
또, 다양한 시각화 방법과 옵션의 사용법에 대해 판다스 공식문서를 통해 설명합니다.

Series 와 DataFrame 데이터 시각화

수강 대상

  • 파이썬으로 데이터분석, 머신러닝, 딥러닝에 필요한 전처리를 하고자 하시는 분
  • 큰 용량의 데이터를 엑셀로 열다가 파일이 로드되지 않아 당황하셨던 분
  • 엑셀의 복잡한 수식에 지치신 분
  • 엑셀에서 다양한 수식을 구현했지만 속도가 느려 야근을 해야 했던 분

선수 지식

  • 파이썬
  • Python
  • 주피터 노트북
  • 아나콘다
  • Jupyter Notebook
  • 엑셀의 행과 열 개념

교육과정

모두 펼치기 30 강의 4시간 7분
섹션 0. 판다스 강좌 소개
1 강의 02 : 14
판다스 강좌 소개
02 : 14
섹션 2. Subset Observations (Rows)
3 강의 25 : 56
섹션 5. Handling Missing Data
1 강의 08 : 17
9) fillna, dropna로 결측치 다루기
08 : 17
섹션 7. Reshaping Data
3 강의 30 : 10
섹션 8. Combine Data Sets
1 강의 13 : 59
14) merge로 데이터프레임 합치기 left, right, inner, outer 옵션 사용하기
13 : 59
섹션 9. Group Data
1 강의 12 : 25
15) groupby 활용하여 다양한 데이터 집계를 활용하기
12 : 25
섹션 11. 데이터 시각화 Plotting 기능 활용하기
11 강의 81 : 13
17) 파이썬 판다스로 Series 와 DataFrame 데이터 시각화 하기 소개
11 : 41
18) 파이썬 데이터 시각화 판다스로 bar plot 막대그래프 그리기
08 : 17
19) 파이썬 데이터 시각화 히스토그램과 도수분포표 이해하기, 막대그래프 vs 히스토그램 차이점 이해하기
09 : 05
20) 파이썬 판다스로 차분 diff 값을 구하고 히스토그램으로 표현하기
06 : 32
21) 파이썬 시각화 상자 수염 그림(box plot) 그리기
10 : 26
22) 파이썬 데이터 시각화 Area plot, Grid 옵션으로 그래프 격자 만들기
03 : 19
23) 파이썬 데이터 시각화 scatter plot, 산점도 그리기
04 : 46
24) 파이썬 데이터 시각화 히스토그램과 산점도를 보완한 Hexbin plot 그리기
06 : 22
25) Pandas pie plot, 원 그래프, 왜 seaborn 에는 파이차트가 없을까?
07 : 10
26) Scatter Matrix Plot 산점도와 커널밀도함수를 함께 표현해 보도록 합니다.
02 : 47
27) 파이썬 시각화 분포도 그리기, Kernel Density Estimate plot 커널밀도함수, 밀도함수
10 : 48
섹션 12. 실습안내와 함께보면 좋을 자료들
2 강의 08 : 17
28) 소스코드 위치 안내와 다운로드 방법, 추가로 참고하면 좋을 자료들
04 : 27
29) colab(google colaboratory) 에서 github 에 있는 파이썬 판다스 실습코드를 실행해 보는 방법
03 : 50

공개 일자

2019년 5월 27일 (마지막 업데이트 일자 : 2019년 5월 27일)

수강 후기

4.8
28개의 수강평
허태정 3달 전
와... cheet sheet를 활용하면 좋다고 많이 들었었는데 그냥 답지 보는 것 아니야? 하는 생각과 어떻게 보는지 모르고 있어서 그동안 잘 활용을 못하고 있었습니다. 그런데 조곤조곤하게 옆에서 과외 선생님처럼 짚어주셔서 더 머릿속에 잘 들어오고 다음에 cheet sheet를 보게 되면 어떻게 공부해야 하는지 길이 보이는 것 같습니다!! 최고!
박조은 프로필

박조은 3달 전
와! Cheat Sheet 활용법에 도움이 되셨다니 너무 기쁘네요! 감사합니다 :)

나승원 4일 전
매우 유익한 강의 잘 수강하였습니다.
박조은 프로필

박조은 4일 전
감사합니다 :)

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