
After Effects CC 2020 모션 그래픽의 입문 Part.1
유용한IT학습
After Effects를 처음 입문하는 분들을 위해 가장 기초적인 내용을 중심으로 전반적인 사용 방법을 설명하고, 간단한 작업을 통해 모션 작업의 기본적인 과정을 익히는 강의입니다.
입문
After Effects, 영상제작
이 과정은 데이터 시각화의 핵심 도구인 Seaborn과 대화형 대시보드를 구축하는 plotly/Dash를 활용하여, 실무에 바로 적용 가능한 시각화 역량을 키우는 데 초점을 둡니다. 다양한 실습을 통해 인사이트 중심의 시각 자료 제작과 웹 기반 대시보드 구현 능력을 함께 향상시킬 수 있습니다.
3명 이 수강하고 있어요.
난이도 초급
수강기한 12개월
Plotly의 핵심 구성 요소인 Trace와 Layout의 작동 원리를 이해할 수 있어요.
그래프의 제목, 축, 범례, 색상 등 세밀한 디자인을 설정할 수 있어요.
여러 그래프를 하나의 Figure에 효과적으로 배치할 수 있어요.
Plotly의 핵심 구성요소를 익혀 인터랙티브(Interactive) 시각화의 기본기를 다져요!
Part 1-2에서 Seaborn을 활용한 정적(Static) 시각화의 기초와 응용을 다뤘다면,
Part 3부터는 동적(Interactive) 시각화 라이브러리인 Plotly의 세계로 들어갑니다.
이 강의에서는 Plotly의 핵심 구성 요소인 Trace(데이터)와 Layout(디자인)을 이해하고,
빠른 시각화를 위한 plotly.express와 세밀한 제어를 위한 plotly.graph_objects 두 가지 방식을 모두 학습합니다.
또한 update_layout을 통해 그래프의 모든 시각적 요소를 제어하는 방법을 익힙니다.
이 강의를 마치면 Plotly를 활용한 기본 차트 생성과 레이아웃 커스터마이징이 가능해지며,
다음 Part 4에서 배울 고급 차트와 Dash 대시보드 구현을 위한 초석을 다지게 됩니다.
Plotly의 주요 구성 요소(Trace, Layout)와 작동 방법에 대해 이해합니다.
plotly.express 방식과 plotly.graph_objects 방식의 차이를 이해하고 적절히 활용할 수 있습니다.
update_layout() 메서드를 사용하여 전체 레이아웃을 설정/변경할 수 있습니다.
make_subplots()를 사용하여 여러 개의 trace를 하나의 figure에 배치할 수 있습니다.
Python
Plotly
Plotly의 핵심 구성요소를 이해하고, plotly.express와 make_subplots 사용법을 실습합니다.
1. 시각화 구성요소
2. Trace
3. subplot 생성
4. plotly.express - 1
5. plotly.express - 2
update_layout 메서드를 활용해 차트의 세부 디자인을 제어하는 방법을 학습합니다.
1. layout (title)
2. layout (axis)
3. layout (legend)
4. layout (color) - 1
5. layout (color) - 2
6. layout (Annotation)
7. layout (Shape)
이 강의는 강사의 질문/답변을 제공하지 않습니다.
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학습 대상은
누구일까요?
Seaborn, Matplotlib을 넘어 동적(Interactive) 시각화를 배우고 싶은 분
향후 Plotly/Dash를 활용한 웹 대시보드 제작을 목표로 하는 분
전체
13개 ∙ (9시간 15분)
해당 강의에서 제공:
₩47,300
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