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파이썬 데이터시각화 분석 실전 프로젝트

파이썬 데이터시각화 분석 실전 프로젝트

(2개의 수강평)

64명의 수강생

33,000원

평생
초급, 중급, 활용
수료증
36회 수업, 총 4시간 54분
위시리스트 추가

이런 걸 배울 수 있어요

  • 파이썬을 이용한 데이터 분석
  • 머신러닝, 딥러닝을 위한 데이터 가공
  • 파이썬 판다스로 데이터 가공 분석
  • 차트를 사용하는 핵심용도 5가지 습득
  • 핵심 차트 10가지에 대한 이해와 개발
  • 데이터 시각화 분석 기법 설계
  • 다양한 분석에 적절한 차트와 시각화 기법 활용
  • 데이터 시각화와 차트에 대한 이해

파이썬 데이터시각화 분석 실전 프로젝트

파이썬의 Pandas, Matplotlib, Seaborn 을 이용하여 머신러닝, 딥러닝 등 다양한 프로젝트에서 활용할 수 있는

데이터 시각화와 분석 기술을 한번에 배워 보세요.

보스톤 마라톤 빅 데이터를 파이썬을 이용하여

원하는 형태로 가공하여 다양한 차트와 기술을 이용하여

가치있는 정보로 만드는 머신러닝, 딥러닝 프로젝트 준비 과정입니다.

 

데이터 조작하기

파이썬 Pandas를 이용하여 데이터를 원하는 데로 조작합니다.

파이썬 Pandas를 이용하여 CSV데이터를 가져오고, 정제하고, 가공하고, 변환하여 원하는 데이터로 만듭니다. 

보스톤 마라톤 빅데이터를 우리가 원하는 형식으로 가공하여 데이터 시각화와 앞으로 머신러닝, 딥러닝에 활용할 자료로 만듭니다. 

 

데이터 시각화 분석

파이썬의 다양한 라이브러리를 이용하여 차트 10가지를 만들어 봅니다.

파이썬 Matplotlib, Seaborn 라이브러리를 활용하여 데이터 시각화의 기본 핵심차트 10가지를 만듭니다.

핵심차트 10가지를 활용하여 보스턴 마라톤 빅데이터를 분석하는 실전 프로젝트를 통해 데이터 시각화의 개념과 개발능력을 함께 배웁니다.

 

데이터 시각화 고급기술

보다 나은 데이터 시각화를 위한 능동형 GUI, 애니메이션 등을 배웁니다. 

머신러닝, 딥러닝을 보다 효율적으로 하기 위해 능동형 GUI, 애니메이션 등 시각화 고급기술을 배웁니다.

향후에 머신러닝, 딥러닝 등 다양한 프로젝트를 수행할 때 유용하게 활용할 수 있는 데이터 시각화 고급기술을 쉽게 적용합니다.

 

앞으로 데이터 시각화를 활용한 머신러닝, 딥러닝, IoT 등 다양한 강의를 기대해 주세요. 

강의에 사용한 자료와 프로그램 소스는 제가 운영하는 지식 배움의 터인 크리애플(www.creapple.com) 사이트에서 받으실 수 있습니다.

파이썬 100분 핵심강의
파이썬의 핵심적이고 기본적인 기술을 익히시면 다른 과정에서 큰 힘이 됩니다.

수강 대상

  • 머신러닝 딥러닝 프로젝트를 준비하시는 분
  • 데이터 분석 프로젝트를 진행하시는 분
  • 데이터 시각화에 대해 관심있는 분
  • 엑셀분석의 한계를 느끼신 분
  • 적절한 차트를 이용하여 분석하고자 하시는 분

선수 지식

  • 파이썬 100분 핵심강의
  • 열심히 배우고자하는 의지

지식공유자 소개

노마드크리에이터

두 아이를 둔 아빠로 아이들의 교육과 취미인 프로그램을 접목하기 위해 이 강의를 기획했습니다. 약 25년 동안 System Engineer, Project Manager, Business Developer 등으로 다양한 경험을 해왔으며, 현재는 외국에서 IT컨설팅 프로젝트의 Project Manager로 일하고 있습니다. 

프로그램 개발과 프로젝트 관리에 관심이 많아 PMP(Project Management Professional by PMI), SAP Business Warehouse, SCJP(Sun Certified Java Programmer), MCSE(Microsoft Certified System Engineer)와 OCP(Oracle Certified Professional-DBA) 등의 자격과 관련 경험을 바탕으로 다양한 영역에 도전을 이어가고 있습니다. 

경험과 도전을 공유하고 발전시키기 위해 '노마드크리에이터' 유튜브 채널과 크리애플(www.creapple.com) 사이트를 운영하면서 새로운 기술과 이를 응용하는 창의적인 애플리케이션의 교육과 보급에 힘쓰고 있습니다. 

교육과정

모두 펼치기 36 강의 4시간 54분
섹션 0. 시작하기
2 강의 10 : 19
강의소개
개발환경 만들기
10 : 19
섹션 1. 데이터 조작하기
9 강의 89 : 44
Pandas 소개
18 : 02
데이터 정제
07 : 44
데이터 선택
06 : 08
데이터 조건 선택
05 : 41
데이터 추가
06 : 34
데이터 변환
11 : 59
데이터 저장
10 : 16
마라톤 데이터 가공 1
11 : 02
마라톤 데이터 가공 2
12 : 18
섹션 2. 데이터 시각화 분석 - 핵심차트 10
21 강의 143 : 04
데이터 시각화란 무엇인가?
Column, Bar 차트 이해
Column, Bar 차트 제작
16 : 57
Dual Axis, 파레토 차트 이해
Dual Axis, 파레토 차트 제작
20 : 34
Pie 차트 이해
Pie 차트 제작
08 : 29
Line 차트 이해
Line 차트 제작
11 : 33
Scatter 차트 이해
Scatter 차트 제작
11 : 58
Bubble 차트 이해
Bubble 차트 제작
21 : 15
Heat Map 이해
Heat Map 제작
11 : 38
Histogram 이해
Histogram 제작
09 : 13
Box Plot 이해
Box plot 제작
12 : 00
Geo 차트 이해
Geo 차트 제작
19 : 27
섹션 3. 데이터 시각화 고급기술
4 강의 50 : 54

공개 일자

2019년 8월 21일 (마지막 업데이트 일자 : 2019년 9월 19일)

수강 후기

4.5
2개의 수강평
이화영 17일 전
차분히 기초 개념부터 하나 하나 알려주셔서 이해하기 좋았습니다 :) 인프런에 있는 다른 시각화 강의들을 보면 설명이 생략된 경우가 많아 강의를 이해하기 힘들었는데요. 이 강의는 파이썬 기초만 알고 있다면 따라가기 쉬우실 것 같습니다.
노마드크리에이터 프로필

노마드크리에이터 17일 전
감사합니다. 응원에 힘내서 앞으로 자바스크립트, R로 동일한 주제의 데이터 시각화도 만들어 보겠습니다.

goseasee 6일 전
처음은 쉽게 접근 하다가 후반에가니 점점 난이도가 올라가네요.. 함수설명을 좀더디테일하게 설명해주시면 감사하겠습니다. 이해 안되는건 구글링해서 찾아보는데 이또한 공부라고 생각하면 됩니다만 ...ㅎㅎ.. 다음강의는 Sql을 이용하여 데이터 시각화는 처리 기술을 다루어주셨으면 합니다...
노마드크리에이터 프로필

노마드크리에이터 6일 전
안녕하세요? 좋은 말씀 감사합니다. 조언해 주신데로 다음에는 함수를 좀 더 꼼꼼하게 설명하도록 하겠습니다. 다음에는 자바스크립트를 이용한 데이터 시각화 같은 주제를 만들텐데 그때는 판다스에 대응하는 alasql이라고 하는 SQL을 사용할 예정입니다. Google Chart와 D3.js를 사용할 계획이고요. 새 강의도 도움이 되시길 바랍니다. 강의 들으시느라 수고하셨습니다.