[Python 실전] 웹크롤링과 데이터분석 : 전세계 축구 선수 몸값 분석 대시보드

초급자를 위해 준비한
[데이터 분석] 강의입니다.

손흥민 통산 100호골 기념 프로젝트! 트랜스퍼마켓(Transfermarkt) 실전 크롤링 & 데이터 분석

[Python 실전]
웹크롤링과 데이터분석 : 전세계 축구 선수 몸값 분석

주제 소개 📝

파이썬은 들어봤지만, 크롤링(스크래핑)과 데이터분석은 처음이신 분을 위한 강좌입니다.
파이썬 라이브러리 Beautifulsoup과 Pandas를 활용해 웹스크래핑과 데이터분석 실습을 해봅니다. 실제 전세계 축구선수들의 몸값 정보를 제공하는 사이트인 transfermarkt.com를 크롤링하여 분석하는 프로젝트입니다.

왜 배워야 하는지 ✒️

어떻게 시작해야 할 지 막막한 분들을 위한 가벼운 프로젝트 수업입니다.
실제 데이터를 다루면서,  웹스크래핑과 데이터분석에 대한 기본지식과 자신감을 얻을 수 있습니다. 

이 강의에서 배우는 것들 ✏️

Beautifulsoup 공식홈페이지에 있는 기본적인 예제들을 충분히 실습합니다. 

Pandas도 Cheat Sheet에 있는 내용들을 기반으로 하나씩 이해할 수 있게 짚고 넘어갑니다. 

실제 데이터를 가져오고 분석하는 프로젝트 수업이지만, 가장 기초적인 내용을 설명하는 초보자용 강의입니다. 

1부. BeautifulSoup 활용 크롤링

• 웹크롤링이란?
• 웹크롤링을 위한 사전 지식 (robots.txt, http, user-agent...)
• html로 간단한 홈페이지 만들기 실습
• BeautifulSoup 예제 실습
• 실전 크롤링 (transfermarkt.com)

2부. Pandas 활용 데이터분석

• 데이터프레임으로 저장하고 불러오기
• Pandas로 데이터 살펴보기
• 정렬하고 생성하고 삭제하고 수정하기
• 통계정보 알아보고 그룹 분석하기

강의 특징 💡 

모든 강의 자료를 공유합니다. (2강에서 자료 다운받는 법 안내)

이런 분들께 추천드려요!