
모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM(Large Language Model) Part 1 - Llama 2 Fine-Tuning 해보기
AISchool
LLM(Large Language Model)의 기초 개념부터 고성능 LLM인 Llama 2 모델을 내가 원하는 데이터셋에 Fine-Tuning하는 방법까지 차근차근 학습합니다.
중급이상
LLM, Llama, 딥러닝
최신 AI 기술의 총집합체인 AI 에이전트! 다양한 AI 에이전트들을 구현해보면서 LangGraph를 이용한 나만의 AI 에이전트 구현법을 학습해봅니다.
수강생 341명
난이도 중급이상
수강기한 무제한

LangGraph를 이용해서 AI 에이전트를 구현하는 법
AI 에이전트의 개념과 활용사례
다양한 AI 에이전트 아키텍처
LangGraph로 나만의 AI 에이전트를 만드는 법
LangGraph로 심화 RAG 시스템을 구축하는 법
학습 대상은
누구일까요?
딥러닝 연구 관련 직종으로 취업을 원하시는 분
인공지능/딥러닝 관련 연구를 진행하고 싶은 분
인공지능(AI) 대학원을 준비 중이신 분
LangGraph로 나만의 AI 에이전트를 만들어보고 싶은 분
LangGraph로 기본 RAG 시스템보다 심화된 RAG 시스템을 만들어보고 싶은 분
선수 지식,
필요할까요?
Python 사용 경험
선수강의 [모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM(Large Language Model) Part 2 - 랭체인(LangChain)으로 나만의 ChatGPT 만들기] 수강경험
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