Thumbnail
자기계발 금융 · 재테크

비트코인 암호화폐 자동매매 코인봇 만들기 Part 2 - 자동수익 코인봇 만들기 대시보드

(5)
1개의 수강평 ∙  64명의 수강생
99,000원

월 19,800원

5개월 할부 시
지식공유자: AISchool
총 46개 수업 (5시간 25분)
수강기한: 
무제한
수료증: 발급
난이도: 
입문
-
초급
-
중급이상
지식공유자 답변이 제공되는 강의입니다
폴더에 추가 공유

초급자를 위해 준비한
[금융 · 재테크] 강의입니다.

자동 수익을 낼 수 있는 비트코인 암호화폐 코인봇 개발을 위한 [아이디어 발굴 - 데이터 수집 - 백테스트를 통한 검증] 프로세스와 강사가 개발한 AIS1, AIS2 투자 전략의 원리, 종목 선정과 매수, 매도 타점과 백테스트, 봇 실행을 위한 소스 코드를 학습할 수 있는 강의입니다.

✍️
이런 걸
배워요!
암호화폐 투자전략 개발을 위한 [아이디어 발굴 - 데이터 수집 - 백테스트를 통한 검증] 프로세스
수익이 나는 투자전략을 만드는 원리
암호화폐 시장에 존재하는 다양한 패턴들
강사가 개발한 AIS1, AIS2 투자 전략의 원리, 종목선정과 매수, 매도 타점과 백테스트, 봇실행을 위한 소스코드
백테스트를 위해서 업비트 캔들차트 데이터를 수집하고 저장하는 법

수익을 내는 전략을 만드는 방법!
코인 시장의 다양한 패턴을 알아봐요 🤖

자는 동안에도 수익을 얻을 수 있다면?
24시간 돌아가는 자동 수익 코인봇을 만들어 보세요.🚀

  • 백테스팅을 위한 업비트 시세 캔들 데이터 수집
  • 수익이 나는 전략을 만드는 원리와 노하우 학습
  • AIS1, AIS2 투자 전략의 원리, 종목선정과 매수, 매도 타점과 백테스트, 봇 실행을 위한 소스코드

AIS2 코인봇 실제 운영사례 📈

강의내용 맛보기

  • AIS2 전략 백테스팅(Backtesting)

  • 시간대별 시세 변화 분석

예상 질문 Q&A 💬

Q. 선수지식이 필요한가요?

본 [비트코인 암호화폐 자동매매 코인봇 만들기 Part 2] 강의는 암호화폐 투자 전략 개발을 위한 [아이디어 발굴 - 데이터 수집 - 백테스트를 통한 검증]과 강사가 개발한 AIS1, AIS2 투자 전략의 원리, 종목 선정과 매수, 매도 타점과 백테스트, 봇 실행을 위한 소스코드 설명에 초점을 맞추고 있습니다. 따라서 코인봇 개발과 업비트 API에 대한 자세한 내용을 담고 있는 [비트코인 암호화폐 자동매매 코인봇 만들기 Part 1 - 무위험 전략 학습하기] 강의를 먼저 수강하시거나 그에 준하는 지식을 가지고 있다는 가정하에 강의가 진행됩니다.

Q. 강의에서 수익이 나는 투자 전략을 학습할 수 있나요?

강의에서 수익을 낼 수 있는 투자 전략인 강사가 개발한 AIS1, AIS2 투자 전략의 원리, 종목 선정과 매수, 매도 타점과 백테스트, 봇 실행을 위한 소스코드에 대해 설명드립니다. 또한 개인적으로 수익이 나는 투자전략을 만들어 보고 싶을 때 어떤 부분을 신경 써야 하는지 투자 전략개발에 대한 노하우를 알려드립니다.

이런 분들께 추천드려요!

🎓
학습 대상은
누구일까요?
자동수익을 위한 암호화폐 코인봇을 만들어보고 싶은 분
다양한 암호화폐 투자전략의 종목선정과 매수, 매도 타점을 학습하고 싶은 분
암호화폐 투자전략 개발을 위한 [아이디어 발굴 - 데이터 수집 - 백테스트를 통한 검증] 프로세스를 학습하고 싶은 분
📚
선수 지식,
필요할까요?
Python 사용경험
선수강의 [비트코인 암호화폐 자동매매 코인봇 만들기 Part 1] 수강경험

안녕하세요
AISchool 입니다.
AISchool의 썸네일
커리큘럼 총 46 개 ˙ 5시간 25분의 수업
이 강의는 영상, 수업 노트, 첨부 파일이 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 0. 강의에서 사용하는 소스코드 다운로드
강의에서 사용하는 소스코드 다운로드
섹션 1. 백테스팅을 위한 업비트 시세 캔들 저장
캔들 차트 기초와 업비트 시세 캔들 조회 API 미리보기 04:01
업비트 API - 월(Month) 캔들 조회 및 저장 12:18
업비트 API - 월(Month) 캔들 조회 및 저장 (전종목 저장) 10:19
업비트 API - 주(Week) 캔들 조회 및 저장 08:42
업비트 API - 주(Week) 캔들 조회 및 저장 (전종목 저장) 07:31
업비트 API - 일(Day) 캔들 조회 및 저장 미리보기 06:04
업비트 API - 일(Day) 캔들 조회 및 저장 (개별 종목 저장) 05:47
업비트 API - 분(Minute) 캔들 조회 및 저장 미리보기 11:57
업비트 API - 분(Minute) 캔들 조회 및 저장 (개별 종목 저장) 03:36
섹션 2. 백테스팅과 투자전략 개발을 위한 판다스(Pandas) 라이브러리 사용법 학습
백테스팅과 투자전략 개발을 위한 판다스(Pandas) 라이브러리 소개 미리보기 03:00
넘파이(Numpy) 기초 1 - 다차원 배열 만들기 06:15
넘파이(Numpy) 기초 2 - 인덱싱(Indexing)과 슬라이싱(Slicing) 05:27
넘파이(Numpy) 기초 3 - Broadcasting과 Aggregation 05:42
Colab 실습 - 넘파이(Numpy) 기초 1 - 다차원 배열 만들기 04:31
Colab 실습 - 넘파이(Numpy) 기초 2 - Indexing과 Slicing 05:19
Colab 실습 - 넘파이(Numpy) 기초 3 - Broadcasting과 Aggregation 04:43
판다스(Pandas) 소개 & 시리즈(Series) 기초 - 인덱싱(Indexing)과 슬라이싱(Slicing) 08:58
데이터프레임(DataFrame) 기초 1 - 인덱싱(Indexing)과 슬라이싱(Slicing) 04:37
데이터프레임(DataFrame) 기초 2 - Broadcasting과 Aggregation & 정렬 04:57
데이터프레임(DataFrame) 기초 3 - 데이터프레임(DataFrame) 생성하기 02:40
Colab 실습 - 시리즈(Series) 기초 - 인덱싱(Indexing)과 슬라이싱(Slicing), 시리즈 생성 06:26
Colab 실습 - 데이터프레임(DataFrame) 기초 1 - 인덱싱(Indexing)과 슬라이싱(Slicing) 06:21
Colab 실습 - 데이터프레임(DataFrame) 기초 2 - Broadcasting과 Aggregation 05:59
Colab 실습 - 데이터프레임(DataFrame) 기초 3 - 정렬 06:57
Colab 실습 - 데이터프레임(DataFrame) 기초 4 - 데이터프레임(DataFrame) 생성 06:52
섹션 3. 수익이 나는 전략을 만드는 원리
섹션 4. 잃지 않는 승률 100% 전략 - AIS1
잃지 않는 승률 100% 전략 - AIS1 - 전략의 원리 설명 04:48
잃지 않는 승률 100% 전략 - AIS1 - 백테스팅을 통한 검증 09:31
잃지 않는 승률 100% 전략 - AIS1 - 케이스 분석을 통한 검증 07:06
섹션 5. 잃지 않는 승률 100% 전략 - AIS1 - 봇으로 구현하기
잃지 않는 승률 100% 전략 - AIS1 업비트 봇 구현 13:51
반복 실행을 위한 crontab 기초 07:52
AIS1 업비트봇 crontab 등록 02:10
섹션 6. 묵직한 수익을 위한 한방 전략 - AIS2
묵직한 수익을 위한 한방 전략 - AIS2 - 전략의 원리 설명 06:13
묵직한 수익을 위한 한방 전략 - AIS2 - 백테스팅을 통한 검증 20:12
묵직한 수익을 위한 한방 전략 - AIS2 - 케이스 분석을 통한 검증 13:34
섹션 7. 묵직한 수익을 위한 한방 전략 - AIS2 - 봇으로 구현하기
묵직한 수익을 위한 한방 전략 - AIS2 업비트 봇 구현 13:06
AIS2 업비트봇 crontab 등록 02:39
섹션 8. 코인시장을 다양한 관점에서 분석해보자
시간대별 시세패턴 분석 12:31
시간대별 시세패턴 분석 - 1분봉 분석 06:54
섹션 9. 실습 colab 링크 확인하는 법
실습 colab 링크 확인하는 법
섹션 10. 자금 관리 전략을 연구해보자
베팅 전략 - 마틴게일 베팅 04:36
베팅 전략 - 켈리 베팅 04:51
깡통 vs 부자 - 베팅비중의 중요성을 실습해보자 07:00
섹션 11. 기술적 분석을 살펴보자
이동평균선(Moving Average)의 개념 09:42
dummy 09:42
강의 게시일 : 2023년 06월 16일 (마지막 업데이트일 : 2023년 12월 21일)
수강평 총 1개
수강생분들이 직접 작성하신 수강평입니다.
VIEW 추천 순 최신 순 높은 평점 순 낮은 평점 순 평점 순 높은 평점 순 낮은 평점 순
권성민 thumbnail
5
앞선수업듣고 두번째수강중인데 이론설명이 좋아져서 만족합니다
2023-07-23