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항상 좋은 내용으로 강의를 진행해주셔서 감사합니다. 한 번 듣고 모든 내용을 이해하기는 쉽지 않지만 스레드, 락, 모니터 등 전체적인 흐름과 동시성에 어떤 부분에서 신경을 써야하는지 감을 잡는데 큰 도움이 된 강의였습니다.
글쓴이: 이찬형 강의명: 자바 동시성 프로그래밍 [리액티브 프로그래밍 Part.1]
자바 동시성 프로그래밍 [리액티브 프로그래밍 Part.1] 강의 이미지

전체적으로 강의력은 나쁘지 않으나, 생초보를 대상으로 한 강의이라는 점을 보았을 때 초반부의 빈약하고 체계 없는 듯한 설명이 아쉽네요. 양과 기간제한 임을 고려했을 때 가성비가 안좋구요. 처음에 쿼리라는 게 뭔지부터 용어 정의를 알려줘야 하는 것 아닌가요? 이외에도 이해에 혼동을 일으키고 아쉬운 부분이 드러나는 포인트가 있는 것 같습니다, 전체적인 구성은 나쁘지 않습니다만.
글쓴이: pajh1508 강의명: [백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 기초 SQL
[백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 기초 SQL 강의 이미지

안녕하세요 영한님, 먼저 자바 로드맵을 무사히 완결 시키신 것을 축하드립니다 ! 이번 자바 3편은 제가 너무너무 듣고 싶었던 모던 문법 (람다, 스트림)에 관련된 내용이라 정말 많이 기다렸습니다. 저는 최초에 야생형 코스를 타려다 스프링 입문 편에서 람다와 옵셔널에 좌절하고 자바 로드맵부터 모두 끝내자고 마음먹고, 입문편을 시작으로 벌써 마지막 강의까지 왔습니다. 제가 자바 모든 로드맵을 수강하고, 최소 2번 이상은 모두 복습한 후기로, 이 자바 로드맵은 정말 "단순한 자바 언어 강의가 아닌 프로그래밍 및 컴퓨터 과학을 기반으로 한 심도 있는 강의" 라고 생각합니다. 사실 이전에 람다 문법에 대해서는 책이나 검색을 통해 살짝씩 야매로 찾아가며 이해 하려고 노력했었지만, 실제로 어떻게 람다를 사용해야하는지에 대해서는 완전히 이해하지 못했었습니다. 저는 함수형 프로그래밍, 람다 등 처음 보는 단어에 대해서 지레 겁을 먹는 경향이 있습니다. 하지만 이번 강의의 시작부터 "여러분, 람다도 객체입니다" 라는 한 문장을 듣는 순간 제가 어렵게만 느꼈던 내용도 곧바로 술술 이해가 되기 시작 했습니다. 학교 교수님께서는 왜 람다도 객체라는 말을 한마디 안해주셔서 제가 이렇게 돌고 돌아오게 만드셨을까 생각도 들고, 저 한 문장으로 저를 이해 시킨 영한님에게도 감사한 마음이 동시에 들었습니다ㅋㅋㅋ. 입문, 기본 편을 통해 자바 기초 문법을 다질 수 있었고, 중급편을 통해 예외는 어떻게 잡는지, 그리고 어떤 상황에서 어떤 자료구조를 써야하는가에 대해 확실히 알게 되었고 처음 코딩테스트에 도전해보았으며, 고급 1편을 통해 멀티 스레드 -> 멀티 스레드를 활용한 프레임 워크를 배웠고, 고급 2편을 통해서는 네트워크와 리플렉션을 통해 동적인 프로그램은 어떻게 만드는지 살짝 맛을 볼 수 있었고, 이번 고급 3편을 통해서는 최신 문법이라고는 하지만 이미 상용화 된 자바 문법에 대해서 배울 수 있었습니다. 또한, 이 모든 과정을 진행하며 따로 공부는 하지 않았지만 자연스레 습득하게 된 컴퓨터 과학 지식들도 많았습니다. 특히 SOLID 원칙을 처음 접했을 때는 각 원칙이 어떤 것을 의미하는지 쉽게 이해하지 못하였습니다. 하지만 이 로드맵이 마칠 때쯤에 다시 한번 원칙들을 읽어 보았을 때는, 제가 이미 당연하다고 생각하는 내용들로 구성된 원칙이구나 라고 깨달을 수 있게 되었습니다. 비록 제가 이러한 고급 스킬들을 배우기만하여 뭔가를 당장 만들 수는 없겠지만, 스프링을 위한 한 스텝을 뗐다고 생각하고 스프링 로드맵도 열심히 달려보겠습니다 ! "자바는 모든 것이 객체다!" "모든 기능은 무슨 용변의 재주가 있는 것이 아닌 자바 코드로 작성한 기능이다!" 두가지 말씀 꼭 머리에 새기고 복습도 열심히 하겠습니다. 늘 건승하시고, 다시 한번 자바 로드맵 완성 축하드립니다 !
글쓴이: xuv2 강의명: 김영한의 실전 자바 - 고급 3편, 람다, 스트림, 함수형 프로그래밍
김영한의 실전 자바 - 고급 3편, 람다, 스트림, 함수형 프로그래밍 강의 이미지

웹 퍼블리셔로서 이 강의를 듣게 되었는데 설명을 진짜 잘해주셨어서 재미있게 들었어요. 그렇지만 여전히 저에게는 어려운 부분들이 있어서 나중에 시간되면 다시 한 번 강의를 들어봐야겠어요
글쓴이: Keroppi 강의명: 애플 웹사이트 인터랙션 클론!

판다스 책도 이미 구매해서 보다가 파이썬 강의 오픈 소식에 수강하게 되었습니다 처음 이 강의로 파이썬을 시작했다면 더 빨리 데이터 분석에 입문했을 것 같습니다 다만 화면전환이 빨라 시각적으로 쫓아가기 힘든 부분이 있습니다 복습겸 재확인 용도로 강의를 수강하였는데 화면 전환이 빨라 이해하기 어려운 부분이 있습니다 다음 판다스 강의를 만드실때는 이 부분을 반영해서 제작해주시면 좋겠습니다 재미,집중력, 이해를 위해 넣으신 많은 시각적 자료와 화면이 오히려 이해하는데 방해가 된다고 여겨졌습니다 이 외에는 필요한 내용만 엑기스로 담겨있는 느낌이고 이해하기 쉽게설명해주셔서 좋았습니다 빨리 판다스 강의도 오픈했으면 좋겠습니다 그럼 감사합니다
글쓴이: 엄마는외계인 강의명: 데이터 분석 입문자를 위한 기초 파이썬 with ChatGPT [2025]
데이터 분석 입문자를 위한 기초 파이썬 with ChatGPT [2025] 강의 이미지

람다와 스트림은 막연하게 많이 공부해야 이해할 수 있는 고급 기술들이라고 생각했었습니다. 그래서 어떤 구조와 원리인지 이해할 시도조차 못하고 단지 인공지능이 적어주는 코드만 보고 있었습니다. 하지만 영한님의 복선(?)을 회수해나가는 강의를 따라 공부하다보니 생각만큼 어렵고 막연하지 않다는 것을 느꼈습니다. 문제를 풀어보며 직접 람다와 스트림을 사용해보니 이런 대단한 기술들이 있구나 하는 놀라움과 함께, 간결하게 선언적으로 코드를 작성할 수 있는 것에 대한 즐거움이 커졌습니다. 이제는 인공지능의 도움 없이도 람다와 스트림을 능숙하게 다룰 수 있을 것 같습니다. 이번 강의로 정말 많이 성장할 수 있었습니다. 마지막으로 병렬 처리 시 커스텀 풀을 지정하지 않아서 오싹해지지 않도록 항상 주의하겠습니다. 양질의 강의 감사드립니다.
글쓴이: bigho98 강의명: 김영한의 실전 자바 - 고급 3편, 람다, 스트림, 함수형 프로그래밍
김영한의 실전 자바 - 고급 3편, 람다, 스트림, 함수형 프로그래밍 강의 이미지

안녕하세요, 강사님. 예전에 스프링 기초 강의를 들으며 수강평을 남겼던수강생입니다.어느덧 시간이 흘러 강사님의 로드맵 강의를 모두 수강하고, 이제 면접을 보러 다니는 단계까지 오게 되었습니다. 강사님 덕분에 독학으로 자바를 공부하면서 이렇게 성장할 수 있었고, 진심으로 감사드립니다. 주변에 개발자 선배가 없어 조언을 구하기 어려운 상황이라, 이렇게 염치 불구하고 질문을 드리게 되었습니다.면접을 보러 다니고는 있는데, 신입이다 보니 어떤 회사를 선택해야 할지 기준을 세우기가 너무 어렵습니다.감사하게도 연락 주시는 곳은 꽤 있지만, 조건이 천차만별이라 고민이 많습니다. 예를 들어, 어떤 회사는 사수 없이 회사의 서비스 기반으로 사이트를 개발해주길 원하는데, 주도적인 만큼 급여는 괜찮지만 혼자 독립적으로 일해야 하다 보니 성장 측면에서는 우려가 있습니다. 반대로 대형 솔루션 유지보수 업체는 팀 단위로 파견을 나가서 협업 경험은 쌓을 수 있지만, 급여가 너무 낮은 경우도 많더라구요. 이 두 극단 사이의 균형점을 찾고 싶지만, 신입에게는 선택지가 많지 않다 보니 무작정 기다리기보다는 빠르게 취업을 하는 쪽으로 마음이 기울고 있습니다. 혹시 신입 개발자가 회사를 선택할 때 어떤 기준을 세우면 좋을지 짧게라도 조언해주실 수 있을까요? 긴 글 읽어주셔서 감사합니다.
글쓴이: 케로로중사님 강의명: 스프링 DB 2편 - 데이터 접근 활용 기술
스프링 DB 2편 - 데이터 접근 활용 기술 강의 이미지

이처럼 LLM을 배우는데 있어서 짜임새 있는 교육을 받을 수 있는 수강이 몇 없다고 생각합니다. 어려운 개념인 만큼 습득하는 지식의 순서가 중요하다고 생각하는데 이 강의뿐만 아니라 예제부터 배우는 자연어처리 수업도 모두 퀄리티가 좋으니 이 글을 보시는 분들께 적극적으로 추천드리고 싶습니다.
글쓴이: Alex 강의명: 모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM Part 5 - LangGraph로 나만의 AI 에이전트 만들기
모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM Part 5 - LangGraph로 나만의 AI 에이전트 만들기 강의 이미지
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