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원리 이해에 집중해서 알고리즘들을 잘 설명해주십니다. 특히 재귀함수 활용되는 파트들 혼자 공부할 때 감 잡기가 정말 쉽지 않았는데 일일히 시뮬레이션해주시는 과정 여러 번 돌려보면서 조금씩 보이기 시작한 것 같아요! 앞으로 남아있는 제공되는 문제들 영상 안 보고 스스로 먼저 풀어볼 계획입니다 감사합니다
글쓴이: 정민기 강의명: 코딩테스트 완전 대비! 실전 채점 시스템 기반 [Python 알고리즘 마스터 클래스]

지금까지 인프런에서 백개이상의 강의를 수강해봐서 조금만 들어도 어떤 강의인지 감이 옵니다. 발음이나 설명을 들어보니 기대가 많이 되네요. 빨리 오픈해주세요.
글쓴이: 굿데이 강의명: 즐거운 블렌더 - 아이소메트릭 하우스
즐거운 블렌더 - 아이소메트릭 하우스 강의 이미지

솔직히 좋은 강의인 것은 맞습니다만, 기초 지식이 부족한 사람에게는 헷갈릴만한 소지가 있는 것들이 약간 있습니다. 강사님이 잘 가르치는 편이긴 하지만, 강의를 하다가 말의 논리가 흐려지는 경우가 종종 있습니다. 코드를 직접 해석할 수 있는 능력이 있는 분들이 강사님의 말도 듣고, 스스로 한 번 정리도 해나가면서 강의를 듣는 것이 도움이 많이 될 겁니다. 하지만 이렇게 언리얼 프레임워크를 보기 좋게 정리한 자료를 얻을 수 있다는 것에 값어치가 꽤 있다고 봅니다. 또한 그림 자료들이 직관적이고 좋은 편이에요. 하지만 강의를 듣다보면 스크립트가 뭉텅이로 없어져 있고, 수많은 오타가 난무하는 스크립트를 보게 됩니다.(인프런 AI 일 좀..) 나름대로 아주 많은 부분을 제안해서 고쳐달라고 했으나 잘 적용됐을지는 모르겠습니다. 개인적으로 이 강의는... "언리얼을 해보지 않았지만 자체적으로 게임 프레임워크를 짤 수 있을 정도로 기반 지식이 있는 분"에게 추천을 드리며, 전체적인 언리얼 파악에 걸리는 시간에 대한 단축용으로 듣는 게 좋을 거라 판단됩니다.
글쓴이: R 강의명: [Rookiss R&D Lab] UE5 Framework Insight (Liu)
[Rookiss R&D Lab] UE5 Framework Insight (Liu) 강의 이미지

AI로 이 정도 구현이 가능하다는게 놀랍습니다. 실제로 도메인을 구매해서 띄워서 해보니 흥미가 생겼습니다. 강사님께서 중간에 여러 번 말씀해주시는 블로그에 작성할 주제, 키워드 선정이나 프롬프트에 무엇을 할 것인지 정확하게 작성하는 부분이 더 중요하다고 생각이 들었습니다. (사실 키워드만 적재적소에 잘 선정해도 수익화에 어려움은 없겠죠 ㅎㅎ) 좋은 강의 만들어주셔서 감사합니다. 완강까지 파이팅!
글쓴이: 써뉴 강의명: 수익형 AI Agent n8n 전문가 강의, 블로그·쇼츠 자동화
수익형 AI Agent n8n 전문가 강의, 블로그·쇼츠 자동화 강의 이미지
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