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어려운 이론이 아닌 실습부터 접근해서 해당 기술에 대한 거부감을 없애는데 아주 좋았고, 내용도 이해가 잘되거 재밌게 들었습니다.
글쓴이: 박대광 강의명: 실전에서 바로 써먹는 Kafka 입문
실전에서 바로 써먹는 Kafka 입문 강의 이미지

입문편에 이어 수강했습니다! 과거에 자바를 배웠었지만 확실한 개념으로 다시 복습하니 너무 재밌어서 막힘없이 쭉 들었습니다 이제 중급 1편 들으러 갑니다 감사합니다!!
글쓴이: leedah0115 강의명: 김영한의 실전 자바 - 기본편
김영한의 실전 자바 - 기본편 강의 이미지

이야기 잘 들었습니다! 다만 좀 아쉬웠던 점이 몇 가지 있었습니다. 1. 에이전트 코딩을 어떻게 활용하시는지 실무 레벨에서 구체적인 활용 예시를 볼 수 있을까 기대했었는데, 논의가 너무 하이레벨에서만 이루어진것 같아서 AI Native하게 일한다는 것이 어떤 모습인건지 잘 그려지지 않았습니다. 2. AI가 짠 코드의 신뢰도를 어떻게 높일건지에 대한 경험담을 듣고 싶었습니다. 저는 프론트엔드 엔지니어로서 에이전트 코딩을 실무에 잘 활용하고 있는 입장이지만, 스스로가 리뷰하지 못할 정도로 과격하게(?) 사용하고 있지는 않습니다. 가끔씩 너무 복잡한 방식으로 구현하거나 잘못 구현하는걸 봐서 그런지 아직 AI가 짠 코드를 100% 신뢰하지는 못하고 있습니다. 이 문제를 어떻게 해결하신건지 조금 보여주셨다면 더 좋지 않았을까 생각해요.
글쓴이: youaremine 강의명: [밋업vod] AI Native 회사의 일하는 방식으로 보는 일의 미래
[밋업vod] AI Native 회사의 일하는 방식으로 보는 일의 미래 강의 이미지

고퀄리티의 자료와 자세한 설명 덕에 쉽게쉽게 완강한 것 같습니다. 강의력이 정말 좋으신 것 같네요. 중요한 부분을 반복해서 알려주셔서 저도 모르게 이해하고 있었습니다. 제가 아마 transformer강의를 들을 생각인데, 혹시 object detection 강의는 지금 나와있는 개정판 강의를 들으면 될까요? 아니면 새로운 버전으로 내실 생각인가요? 추가적으로 혹시 diffusion 관련 강의는 계획 중에 없으신가요? 강의력과 구성이 좋으셔서 관련 강의들이 나오면 다 팔로우할 생각입니다. 정말 좋은 강의 감사드립니다.
글쓴이: lovewrite030110 강의명: 딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Pytorch 버전
딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Pytorch 버전 강의 이미지
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