수강평 모아보기 - 인프런

너무 기본적인 내용인것 같습니다. 실제 업무에 도움이 되지 않습니다.

좋아요: 1 글쓴이: 정원 7개월 전 강의명: 회사 업무용 Gemini for Google Workspace (Gemini AI Pro)

회사 업무용 Gemini for Google Workspace (Gemini AI Pro) 강의 이미지

실기 재수해서 합격했네요 감사합니다

좋아요: 2 글쓴이: 송창근 7개월 전 강의명: [퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

선생님 덕분에 빅분기 최종합격했습니다! 감사합니다

좋아요: 2 글쓴이: viva4182 7개월 전 강의명: [퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

체계적으로 수업을 진행해주시는거 같아요

좋아요: 0 글쓴이: 탁중희 7개월 전 강의명: 동영상으로 배우는 Catia Sketcher Workbench (Catia V5-6R2017)

동영상으로 배우는 Catia Sketcher Workbench (Catia V5-6R2017) 강의 이미지

감사합니다 칼퇴캠프님

좋아요: 1 글쓴이: B T (BT) 7개월 전 강의명: 한번에 똑바로 배우는 AI 쇼츠 크리에이터 with 프리미어 프로

한번에 똑바로 배우는 AI 쇼츠 크리에이터 with 프리미어 프로 강의 이미지

이번 강의는 스프링을 사용해 어떻게 웹 서버를 구축하는 방법을 미리 보는 맛보기 강의라는 느낌을 받았습니다. 앞서 자바 고급2편에서 제작했던 네트워크 프로그램이 스프링 구조와 비슷하게 제작되었던 것도 강의를 듣다 보니 알게 되었습니다. 그때는 왜 이런 구조를 가졌는지 잘 이해 가지 않았었는데 이번 강의를 통해 스프링 구조와 같다는 것을 알았습니다. 처음 접하는 개념들이 나오고 스프링이 어떻게 돌아가는지 아직 자세히 잘 모르기 때문에 어렵긴 했지만, 이번 강의를 토대로 틀을 잡고 천천히 스프링 핵심 원리 강의부터 학습해보겠습니다. 늘 좋은 강의 감사합니다.

좋아요: 1 글쓴이: 이규빈 7개월 전 강의명: 스프링 입문 - 코드로 배우는 스프링 부트, 웹 MVC, DB 접근 기술

스프링 입문 - 코드로 배우는 스프링 부트, 웹 MVC, DB 접근 기술 강의 이미지

리액트 다른 강의 듣다가 영 이해가 안 되어서 정환님 강의 구매해 보았는데 목소리 톤도 너무 좋으시고 설명이 귀에 잘 들어와요. 이해 안 가는 부분도 먼저 제시하시면서 짚어주시는 것이 신경 써서 강의한다는 것이 느껴집니다. 올해 소비 중 가장~ 가치있는 소비인 것 같습니다 ㅎ.ㅎ 다른 주제의 강의도 기다려져요.

좋아요: 1 글쓴이: 닉네임 7개월 전 강의명: 한 입 크기로 잘라 먹는 리액트(React.js) : 기초부터 실전까지

한 입 크기로 잘라 먹는 리액트(React.js) : 기초부터 실전까지 강의 이미지

이번 세미나를 들으면서 1년 전 부터 혼자서 AI를 어떻게든 써가며 크런치 기간에도 단 10분을 하더라도 꾸역꾸역 하고 있던 제 선택이 틀린 게 아니라고 느꼈습니다. 하면서 그거 왜하냐 될거 같냐란 비아냥을 참 많이 들었었는데 덕분에 힘이 된 거 같습니다 진심으로 감사합니다

좋아요: 2 글쓴이: 여우 7개월 전 강의명: [Rookiss Live Seminar] AI 시대의 스타트업 개론

[Rookiss Live Seminar] AI 시대의 스타트업 개론 강의 이미지

다른 강의나 교재 일절 없이 오직 이 강의만 듣고 11회 실기 90점으로 1트에 합격했습니다. 그냥 고민할 거 없이 빅분기는 퇴근후딴짓입니다.

좋아요: 2 글쓴이: Jin 7개월 전 강의명: [퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

강사님께서 친절함을 얼마나 중요하게 여기시는지 강의 하나하나에서 느껴졌습니다. 처음 접하는 타입스크립트인데 초보자에게도 이해하기 쉬울 정도로 차근차근 설명해 주셔서 공부하는 데에 정말 도움이 많이 되었습니다. 강사님의 다른 강의들도 다 구매했어요.

좋아요: 0 글쓴이: 닉네임 7개월 전 강의명: 한 입 크기로 잘라먹는 타입스크립트(TypeScript)

이번에 블랙핑크 아이돌 그룹 멤버들과 Flutter 기본 문법을 알게되어 참 좋았습니다 감사합니다

좋아요: 0 글쓴이: 어차 7개월 전 강의명: [코드팩토리] [입문] Dart 언어 4시간만에 완전정복

비전공자 실기 90점 사전합격 후 후기 남깁니다!! 통계는 잘 알고 코드에 대한 지식은 아예 없어서 막막했는데 유튜브 판다스 강의 3회정도 듣고 인프런 기출강의도 3회정도 들었어요! 시험환경에서 기출 코드 복붙해서 같이 따라해보시는걸 추천드립니다. 가상 데이터 만들어주시고 코드 공유해주셔서 감사해요.. 인프런이랑 유튜브 둘다 너무 큰 도움이 되었습니다. 쉽게 잘 가르쳐주셔서 감사합니다. 이강의 없었으면 합격 못했을거같아요... 목소리도 차분하셔서 귀에 쏙쏙 들어와요. 참 이번 작업형 2번은 train test split 안하고 f1 score 1.0으로 제출했는데 5점 깎였더라구요ㅠㅠ 근데 split 하면 0.5나와서 그걸로 제출할수가 없었어요ㅠ 아마 imbalance 가 큰 데이터였나봐요.. 배운 코드 지식을 토대로 열심히 연구해보겠습니다! 강의 추천합니다

좋아요: 1 글쓴이: 빅구름 7개월 전 강의명: [2026년 빅분기 실기 준비] 빅데이터 분석 기사 실기 시험 100% 합격 ! 기출 문제의 패턴이 보인다 !

[2026년 빅분기 실기 준비] 빅데이터 분석 기사 실기 시험 100% 합격 ! 기출 문제의 패턴이 보인다 ! 강의 이미지

반복강의가 정답인것 같습니다. 이번11회차 실기 시험이 조금 쉬웠던것 같아서 85점 합격했네요! 좋은강의 감사드립니다.

좋아요: 3 글쓴이: 이윤성 7개월 전 강의명: [퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

실기 결과 뜨자마자 제일 먼저 5점 남기려 찾아왔습니다!! 결과는 70점으로 사전점수 합격 했어요 실기 재수생이었는데 매일 매일 조금씩 챌린지로 전과목 범위도 커버하고, 딱 필요한 부분만 집중적으로 공부하니까 효율적으로 합격할 수 있었던 것 같습니다 디스코드로 다같이 논의하고 질문답변도 읽어보면서 세세한 부분이나 헷갈리는 부분도 잘 정리할 수 있었습니다 드디어 합격했네요 퇴근 후 딴짓님 만세~~

좋아요: 1 글쓴이: 마이티마우스 7개월 전 강의명: [4주완성] 11회 빅분기 오징어 게임 (빅데이터 분석기사 실기)

[4주완성] 11회 빅분기 오징어 게임 (빅데이터 분석기사 실기) 강의 이미지

덕분에 11회차 합격했습니다. 시험 1주일 전에 신청한거라 3과목은 비록 버렸지만 그래도 합격해서 좋습니다. ㅋㅋ

좋아요: 1 글쓴이: mg k 7개월 전 강의명: [퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

빅분기는 정석적으로 공부하는 것보다 스킬이 필요하다고 생각해서 수강했습니다. 강의대로 따라가면서 문제 푸는 스킬을 얻었습니다. 이번 실기 좋은 점수로 마무리했습니다. (방금 사전 점수 확인했습니다!) 자격증 강의 듣는 건 처음이었는데 좋은 선택이었습니다. 노베가 아니신 분들은 더 듣기 편할 것 같습니다.

좋아요: 1 글쓴이: 20201004 7개월 전 강의명: [퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

속성으로 배우기에 매우 좋은 강의입니다. 저는 Stata로 계량분석을 배워서, 파이썬에 ㅍ도 모르는 상태에서 시작했었습니다. 강사님께서 실시간으로 질문에 답해주시는 것이 가장 큰 메리트입니다. 3회독 후 턱걸이로 합격했는데, 각 문제를 2~3가지 방식으로 풀어주신다면 더욱 훌륭한 강의가 될 것 같습니다!

좋아요: 1 글쓴이: 이진형 7개월 전 강의명: [2026년 빅분기 실기 준비] 빅데이터 분석 기사 실기 시험 100% 합격 ! 기출 문제의 패턴이 보인다 !

3년전에 빅데이터 교육 듣고 오랜만에 교재만 보면서 하려니 하나도 모르겠어서 강의 결제했어요. 후기들대로 기초부터 알려주시니 강의대로 차근차근 따라가다보면 어느새 혼자 약간씩 하고 있는 나자신을 발견할 수 있습니다.. 어려운 개념은 패스하고(ttest.. 이런 거,,) 기본기에 집중하니 합격할 수 있었어요. 막판에는 기출 반복하며 함수, 메서드 들 정리하면서 공부했어요. 두달 정도 공부한 거 같아요! 아무튼 강사님 감사합니다~~!!

좋아요: 1 글쓴이: kyeong970 7개월 전 강의명: [퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)