수강평 총 178,168개, 만족도 96.8%
🔥실시간으로 올라오는 진짜 수강평!🔥
아쉬웠던 점 두 가지를 말씀드리고자 합니다. 첫째, 미션 수행 중인 강좌를 수강하는 데 필요한 기본 지식이 부족한 경우, 학습에 병목이 생길 수 있습니다. 이를 해소하기 위해 다른 강좌를 먼저 수강하고 싶어도, 정해진 미션 순서를 따라야 하기 때문에 비효율적이라도 해당 강좌를 그대로 수강해야 하는 상황이 발생합니다. 이로 인해 내용을 제대로 이해하지 못한 채, 전체적인 흐름만 파악하려는 식의 학습이 이루어지기도 했습니다. 또한 부족한 선수 지식을 보완하기 위해, 다른 강좌를 병행 수강하면서 미션 강좌까지 함께 학습해야 하는 이중 부담이 있었습니다. 중요한 것은 지금 이 순간 나의 심장 박동수가 얼마나 되는가, 내가 무언가에 몰입하고 있는가라고 생각합니다. 학습의 몰입도와 이해도를 높이기 위해서는, 정해진 루트를 따르기보다는 현재 나에게 필요한 내용을 유연하게 선택할 수 있는 구조가 더 효과적일 수 있다고 느꼈습니다. 둘째, 미션의 요구사항이 명확하지 않았습니다. 예를 들어, ‘강의 링크를 첨부하라’는 지시가 강좌 전체의 URL을 의미하는 것인지, 하루 미션 체크를 위한 특정 강의 하나의 URL을 의미하는 것인지 다소 모호했습니다. 또한, 해당 링크를 본문에 삽입해야 하는지, 글쓰기 모달 창의 링크 입력란에 입력해야 하는지도 설명만으로는 알기 어려웠고, 제공된 스크린샷을 보고서야 이해할 수 있었습니다. 그럼에도 불구하고 덕분에 강의를 끝까지 수강할 수 있었습니다. 주말에는 2회독 복습을 통해 배운 내용을 제대로 내 것으로 만들 예정입니다. 감사합니다.
최근 Hot 한 강의
-
클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지
-
입문자를 위한 Python 기초
-
바닥부터 만드는 언리얼 에이전트 (Liu)
-
10,000장의 이력서를 본 기술이사의 이력서 가이드
-
20,000+ RPS 병렬처리를 위한 네이버 면접관이 알려주는 Reactive 프로그래밍
-
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
-
컴맹도 따라하는 주식 바이브코딩 - AI로 만드는 주식매매 자동화
-
카카오 면접관의 실무 밀착형 Spring Batch: 대용량 데이터 처리의 모든 것
-
[인프런 챌린지] 5월 목표 격파 챌린지 – 당신도 격파왕이 될 수 있다!
-
AI 입문을 위한 LLM 아키텍처 이해와 GPU 활용전략