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원래 강의에 대한 수강평 남기지 않는데, 정말 감사하다는 말을 전하고 싶어 수강평 남깁니다! 저는 IT 계통에서 기획자로 일을 하고 있으나, 데이터 분석과는 업무적으로 거리가 먼 웹에이전시에서 일을 하고 있습니다. 데이터를 활용하는 업무를 너무 해보고 싶지만 환경이 그렇지 않아, 해당 업무에 호기심과 갈증이 많습니다. (데이터 분석가로 전향을 꿈꾸는 것은 아니지만, 기획자가 해도 되는 만큼의 데이터 분석 역량은 갖춰보고 싶었습니다.) 이 강의를 듣기 전에는 데이터 분석이라는 분야가 뭔지 정의 내리기도 막연하고, PM/PO 커뮤니티를 둘러보면 분석가도 아닌데 파이썬 공부를 하는 분들은 많고 뒤처지기 싫어서 남들 하는 공부를 나도 해보자니 뭘 어디서부터 어떻게 공부를 해야 하는지도 모르겠고 전처리, 판다스, 시각화 등등 뭔지 잘 모르겠느 새로운 단어들은 넘쳐나고... 공부를 한다 쳐도, 실무를 통해 공부한 것을 활용해가며 체화할 기회가 없으니 공부했던 내용은 순식간에 휘발되고 그러다 보면 또 포기하게 되고... 결과적으로는 뒤처지는 사람이 되는 것 같아서 커리어에 대해 스트레스를 많이 받는 상태였습니다. 하지만 이 강의를 듣고 나니 데이터 분석이라는 분야에 대해 커다란 중심축을 세운 느낌입니다. (자신감도 얻은 것 같고요.) 중심을 잡으니, 내가 지금 무엇을 모르는지 알겠고, 앞으로 무엇을 더 공부하면 될지가 보이네요. 또 준비된 강의 자료를 보면서도, 강의를 들으면서도 내용을 잘 전달하시기 위해 고민한 흔적들이 느껴져서 더 좋았습니다. 좋은 강의 준비해주셔서 감사합니다. 이번 강의를 시작으로 데이터 분석/과학 로드맵의 강의들은 모두 수강해 볼 예정입니다! 또 개인적인 바람이자 문의드릴 것이 있는데, 실무 사례를 기반으로 한 지표 설계/관리, A/B 테스트나 다변량 테스트에 대한 강의는 준비 계획이 없으실까요?
강의가 굉장히 탄탄히 구성되어 있다. 인강 특성상 오프라인 강의에 비해 적극성을 강제할 수는 없으나, 내용 자체는 정말 정말 알차다. 처음엔 웹 애플리케이션에 대해 얕고 넓은 이해를 하고, 자바 서블릿을 사용하면서 오래된 기술의 한계점들을 살펴 보았다. 그리고 이 한계점들을 해결하기 위해 jsp, MVC 패턴을 공부했고 MVC 패턴을 제대로 쓰기 위해 간단한 MVC 프레임워크를 점진적으로 발전시키며 만들어 보았다. 그 뒤에서야 Spring MVC로 넘어가는데, 사실상 그때까지 배운 게 모두 Spring MVC를 이해하기 위한 과정이었기 때문에 자칫하면 매우 복잡해 보이는 스프링 MVC의 구조를 비교적 간단하게 이해할 수 있었다. 후반부엔 Spring 기본 기능들을 폭넓게 살펴보고, 마지막엔 이 기능들을 활용해 간단한 상품 관리 애플리케이션을 만들며 Thymeleaf, 애노테이션 사용법, 리다이렉트를 처리하는 방식 등등 실무적인 지식을 공부할 수 있었다. 점진적으로 프로젝트를 발전시켜가며 공부하기 때문에 왜 이런 기술이 들어갔고, 왜 대체되었고, 왜 현재 사용되는지를 피부로 이해할 수 있어서 정말 유용했다. 물론 실제 자신의 프로젝트를 개발하면서 공부하는 것에는 비하지 못하겠지만 기반을 다지는 데에는 매우 좋다고 생각한다. 이런 강의를 이렇게 저렴한 가격에 접할 수 있다는 건 정말 시대의 축복이 아닐까. 1편에서 스프링 MVC의 기본 개념을 대강 잡아 놓았으니, 2편에서는 좀 더 실용적인 부분을 배울 수 있지 않을까 기대 중이다. 강의의 퀄리티가 높으니 배울수록 더 재밌어지는 것 같다!
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