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수강평 1

평균평점 5.0

100% 수강 후 작성

원래 강의에 대한 수강평 남기지 않는데, 정말 감사하다는 말을 전하고 싶어 수강평 남깁니다! 저는 IT 계통에서 기획자로 일을 하고 있으나, 데이터 분석과는 업무적으로 거리가 먼 웹에이전시에서 일을 하고 있습니다. 데이터를 활용하는 업무를 너무 해보고 싶지만 환경이 그렇지 않아, 해당 업무에 호기심과 갈증이 많습니다. (데이터 분석가로 전향을 꿈꾸는 것은 아니지만, 기획자가 해도 되는 만큼의 데이터 분석 역량은 갖춰보고 싶었습니다.) 이 강의를 듣기 전에는 데이터 분석이라는 분야가 뭔지 정의 내리기도 막연하고, PM/PO 커뮤니티를 둘러보면 분석가도 아닌데 파이썬 공부를 하는 분들은 많고 뒤처지기 싫어서 남들 하는 공부를 나도 해보자니 뭘 어디서부터 어떻게 공부를 해야 하는지도 모르겠고 전처리, 판다스, 시각화 등등 뭔지 잘 모르겠느 새로운 단어들은 넘쳐나고... 공부를 한다 쳐도, 실무를 통해 공부한 것을 활용해가며 체화할 기회가 없으니 공부했던 내용은 순식간에 휘발되고 그러다 보면 또 포기하게 되고... 결과적으로는 뒤처지는 사람이 되는 것 같아서 커리어에 대해 스트레스를 많이 받는 상태였습니다. 하지만 이 강의를 듣고 나니 데이터 분석이라는 분야에 대해 커다란 중심축을 세운 느낌입니다. (자신감도 얻은 것 같고요.) 중심을 잡으니, 내가 지금 무엇을 모르는지 알겠고, 앞으로 무엇을 더 공부하면 될지가 보이네요. 또 준비된 강의 자료를 보면서도, 강의를 들으면서도 내용을 잘 전달하시기 위해 고민한 흔적들이 느껴져서 더 좋았습니다. 좋은 강의 준비해주셔서 감사합니다. 이번 강의를 시작으로 데이터 분석/과학 로드맵의 강의들은 모두 수강해 볼 예정입니다! 또 개인적인 바람이자 문의드릴 것이 있는데, 실무 사례를 기반으로 한 지표 설계/관리, A/B 테스트나 다변량 테스트에 대한 강의는 준비 계획이 없으실까요?

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잔재미코딩 DaveLee
지식공유자

우선 너무 좋은 수강평을 남겨주셔서 진심으로 감사드립니다. 사실 저도 이런 글을 볼 때, 정말 힘이 나거든요. 문의하신 지표 설계/관리, AB 테스트등은 사실 비지니스가 매우 밀접하게 연관되어 있다보니, 해당 업계마다 상당히 다르긴 해요. 무언가 실질적으로 와닿으려면, 해당 비지니스를 이해해야 하다보니, 조금 애매한 측면이 있는 것은 사실인 것 같아요. 그래도 이야기해주셨으니, 머릿속에 담아두고 상황을 보며 고민해보겠습니다. 감사합니다.

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