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감사합니다 선생님. 덕분에 정말 많은걸 알아가는 것 같습니다. 첫 번째로 저는 단순히 성능이 안나오면 수평확장이나 수직확장을 해서 해결하면 되는거 아닌가? 라는 생각을 했습니다. 하지만 인덱스를 잘이용해서 쿼리 성능을 상당히 올린다면 굳이 서버를 늘리는 것보다 더 많은 성능 최적화를 할 수 있다는 것을 깨달았습니다. 두 번째로 인덱스가 그러면 만능이 아닌가? 라는 생각을 했습니다. 하지만 잘못된 인덱스를 설계한다면 많은 부정적인 영향이 있다는 걸 깨닫고 제가 지금 운영하는 서버에 성능이 잘 나오지 않는 쿼리가 생기면 신중하게 인덱스를 만들어야 겠다는 것을 알게 되었습니다. 마지막으로 데이터베이스의 확장이 어려운 것임을 데이터 무결성부터 저장 프로시저, 함수, 트리거쪽 까지 배우며 점진적으로 깨닫게 되었습니다. 솔직히 레디스를 사용하거나 하는 것들이 약간의 겉멋이 아닌가 라는 생각을 했었는데 트래픽이 많이 나오는 서비스들에서는 이건 선택이 아닌 필수적으로 할 수 밖에 없고 그 밖에 다른 것들도 도입이 필수적이라는 생각을 하게 되었습니다. 아직 실무에서 1년 밖에 안있어서 우물안 개구리라서 그런가 많은 부분들이 부족한데 선생님 강의를 듣고 많이 깨달음을 얻고 갑니다 다음 강의도 열심히 들어 보겠습니다! 남은 연말 잘보내시고 새해 복 많이받으세요! ㅎㅎ
영상 컨텐츠에 관심이 생겨서, AI를 이용해서 유튜브에 숏츠 올릴려고, 영상편집이라는 강의를 3개월 정도 수강했었습니다. AI이용해서 영상을 올릴려면, 한가지 AI도구를 이용하는게 아니고, 생성형 AI(chatgpt)에서 시나리오 생성하고, suno에서 음악 생성하고, 아바타한테 나레이션 요청하고, whisk나 grok에서 이미지 생성 및 영상으로 만들어서, capcut이나 vrew에서 최종적으로 영상을 편집하는 과정거치고, canva에서 썸네일 만들고 해서 유튜브에 upload하는 등등, 배워야 할 ai도구들이 참 많은데요. 이런 번거로운 과정을 n8n을 이용해서 자동화하니까, 너무 신세계네요. 선생님 목소리도 좋으시고, 비개발자 눈높이에 맞쳐서 강의해 주셔서 만족스럽니다. 특히나 예전 강의 내용도 최신으로 update되어서 올려주시니 너무 좋습니다.
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