
실리콘밸리 엔지니어가 가르치는 파이썬 기초부터 고급까지
미쿡엔지니어
실리콘밸리 소프트웨어 엔지니어에게 배우는 파이썬의 모든 것. 현재 15년차 소프트웨어 개발자로 웹 어플리케이션, 빅데이타 그리고 SRE & 데브옵스까지 파이썬으로 다 처리하고 있습니다. 파이썬의 기초부터 고급 기술까지, 실리콘 밸리 실무에서 파이썬을 사용하는 모든 스킬과 노하우를 배울 수 있는 기회를 절대 놓치지 마세요!
Beginner
Python, 알고리즘
Apache Superset은 여러 데이터베이스를 연결해서 차트·대시보드를 뚝딱 만들 수 있는 오픈소스 BI 툴입니다. 코드 몰라도 시각화 가능하고, SQL Lab에서는 직접 쿼리도 날릴 수 있어 초보부터 프로까지 모두 유용합니다. 만든 대시보드는 바로 공유하고 권한 설정까지 할 수 있어 협업에도 완벽합니다. Superset을 배우면 데이터 기반 의사결정을 빠르게 만들고, 회사에서 바로 써먹는 실전 대시보드를 만드는 역량을 갖출 수 있습니다. 한마디로, 데이터를 “말하게” 만들고 싶은 사람에게 딱입니다. 🚀
Superset 설치부터 사용까지
데이터 소스 연결
차트 & 대시보드 제작
SQL Lab 활용법
권한 관리 & 공유
이 강의에서는 Apache Superset을 활용하여 데이터를 시각적인 대시보드로 빠르게 만드는 방법을 배웁니다.
SQL을 모르더라도 클릭 몇 번으로 차트를 만들 수 있고, SQL을 사용할 줄 안다면 한 단계 더 깊은 분석까지 가능합니다.
Superset은 스타트업부터 대기업까지 실제 현업에서 널리 활용되는 오픈소스 BI(Data Visualization & Dashboarding) 도구로, 데이터 분석, 마케팅 지표 관리, 운영 모니터링, 매출 분석 등 다양한 업무에 사용됩니다.
#파이썬, #SQL, #BusinessIntelligence툴
📊 엑셀 보고서 말고 임팩트 있는 대시보드로 보고하고 싶은 분
👩💻 개발 지식 없이 BI 도구로 데이터 기반 의사결정을 하고 싶은 실무자
🧠 SQL을 알고 있다면, 쿼리 → 차트 → 대시보드까지 한 번에 연결하고 싶은 분
🤝 팀 또는 임원에게 실시간 지표를 공유하고 소통해야 하는 PM/기획/데이터 담당자
🚀 포트폴리오에 “실제 서비스용 대시보드”를 보여주고 싶은 취업 준비생 / 분석가
데이터베이스 연결 → 차트 생성 → 대시보드 제작 → 팀 공유까지 전체 플로우를 이해합니다.
SQL을 몰라도 클릭 몇 번으로 시각화할 수 있고, SQL을 안다면 고급 분석까지 다룰 수 있습니다.
Superset의 권한 관리, 필터, 파라미터, 대시보드 구성 설계를 실무 수준으로 사용할 수 있습니다.
회사에서 바로 활용 가능한 운영용 대시보드를 직접 만들 수 있게 됩니다.
"내가 만든 대시보드로 팀이 의사결정하는 경험"을 하게 됩니다. 🚀
🚀 실무 중심 구성
단순 기능 설명이 아니라, 실제 현업에서 쓰는 운영 대시보드를 만드는 흐름을 그대로 따라합니다.
🧪 실습 위주
"보는 강의"가 아니라 직접 따라하고 결과를 만드는 강의입니다. (데이터 소스 → 차트 → 대시보드)
🔐 권한/사용자 관리까지 다룸
대부분의 강의가 놓치는 Role / Permission / Sharing까지 다루어, 실무 배포까지 가능한 수준으로.
💻 설치부터 운영까지 End-to-End
로컬(Docker) 설치 → DB 연결 → 대시보드 만들기 → 공유 & 배포까지 전 과정 완주합니다.
🎯 MZ도 좋아하는 직관적인 설명
"어려운 설명 ❌ → 바로 써먹는 팁 ✅"
기술 설명보다 왜 필요한지, 어떻게 쓰는지에 집중합니다.
Web UI → Backend → Database → Chart Engine → Dashboard로 이어지는 흐름을 배우고, 각 구성요소가 어떤 역할을 하는지 알아봅니다.
✅ 데이터베이스 연결 → ✅ SQL 실행 → ✅ 차트 생성 → ✅ 대시보드 구성 → ✅ 공유/권한 설정
단순히 클릭하는 것이 아니라 “왜 이렇게 동작하는지”를 구조 관점에서 설명합니다.
Q. SQL을 잘 못해도 수업을 따라갈 수 있나요?
👉 A. 네, SQL 못해도 괜찮습니다.
Superset의 매력은 SQL 없이도 차트가 만들어진다는 점이에요.
물론 SQL을 조금 다룰 줄 아시면 더 파워풀하게 쓸 수 있지만,
강의에서는 “SQL이 없어도 되는 흐름 → SQL을 쓰면 더 강력한 흐름” 순으로 알려드릴 겁니다.
걱정 마세요. 이 강의는 SQL을 모르는 사람은 할 수 있게,
SQL을 아는 사람은 더 잘하게 만드는 강의입니다. 😎
Q. 이미 Tableau/Power BI 같은 BI 툴을 쓰고 있는데, 굳이 Superset을 배워야 하나요?
👉 A. ‘무료 + 셀프 호스팅 + 권한 관리’가 필요하다면 Superset이 정답입니다.
Tableau/BI는 비싸고, 클라우드 비용이 부담될 수 있어요.
Superset은 오픈소스 + 회사 내부 서버에서 운영 가능 + 권한/접근 제어가 디테일하게 가능합니다.
흔히 말하는 “우리는 외부로 데이터 못 내보내요” 상황에서 Superset이 빛납니다.
Q. 개발자 아니어도 할 수 있나요?
👉 A. 물론입니다.
Superset은 마우스로 조립하는 플랫폼에 가깝습니다.
코딩이 아니라 “데이터를 보는 관점”이 더 중요합니다.
운영 체제 및 버전(OS): Windows 10 이상 / macOS 12 이상 / Linux(Ubuntu 20.04 이상) 모두 지원
실습 방식: Docker 기반 Superset 설치 및 실습(다커에 대해 모르신다면 제 무료강의 들으시면 충분합니다.)
PC 사양
CPU: Intel i5 / Apple Silicon (M1/M2/M3) 이상 권장
메모리: 8GB 이상 (Docker 실행 시 원활한 실습을 위해 16GB 추천)
저장공간: 최소 10GB 이상 여유 공간 필요
강의 관련 자료는 자료실에 제공되고, 각 영상마다 PDF로 발표내용이 제공됩니다.
SQL 기초 (SELECT 정도): SQL을 잘 몰라도 실습 가능하지만, SQL을 조금 아시면 더 강력하게 활용 가능합니다.
Docker 사용 경험 - Docker compose로 실습을 진행합니다.
Superset은 지속적으로 업데이트되는 오픈소스 프로젝트이므로, UI가 일부 달라질 수 있지만 핵심 사용 방법은 동일합니다.
학습 대상은
누구일까요?
데이터 기반 의사결정을 하고 싶은 실무자
SQL은 좀 하는데, 시각화 BI 도구가 처음인 분
분석/개발/기획자 등 팀 협업이 많은 직장인
현업에서 “BI 툴 하나쯤은 다뤄야 한다” 생각한 사람
선수 지식,
필요할까요?
Docker
SQL 기초 지식
11,410
명
수강생
825
개
수강평
320
개
답변
4.8
점
강의 평점
27
개
강의
한국에서 끝낼 거야? 영어로 세계 시장을 뚫어라! 🌍🚀
안녕하세요. UC Berkeley에서 💻 컴퓨터 공학(EECS)을 전공하고, 실리콘 밸리에서 15년 이상을 소프트웨어 엔지니어로 일해왔으며, 현재는 실리콘밸리 빅테크 본사에서 빅데이터와 DevOps를 다루는 Staff Software Engineer로 있습니다.
🧭 실리콘 밸리의 혁신 현장에서 직접 배운 기술과 노하우를 온라인 강의를 통해 이제 여러분과 함께 나누고자 합니다.
🚀 기술 혁신의 최전선에서 배우고 성장해 온 저와 함께, 여러분도 글로벌 무대에서 경쟁할 수 있는 역량을 키워보세요!
🫡 똑똑하지는 않지만, 포기하지 않고 꾸준히 하면 뭐든지 이룰수 있다는 점을 꼭 말씀드리고 싶습니다. 항상 좋은 자료로 옆에서 도움을 드리겠습니다
전체
23개 ∙ (1시간 56분)
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