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[좋았던 점] - 그로스에 대한 전체적인 개념을 잡을 수 있었습니다. - 사례를 통해 이해하기 쉽게 설명해 주십니다. - 실무에서의 팁을 들을 수 있습니다. [아쉬웠던 점] - 전체 구조에 대한 감을 잡기가 어렵습니다. 전체 목차와 이번 강의는 그 중 어디에 해당하는지가 제공되었다면 강의 내용을 이해하기 쉬웠을 것 같은데, 강의와 교안 모두 큰 목차로 구성되어있다보니 현재 어떤 부분을 다루는지 파악하기가 어려웠습니다. - 교안이 제공되지 않다보니 필기를 하기가 어렵습니다. 그래서 캡쳐 기능을 사용해서 붙여넣는 식으로 사용했는데, 캡쳐로 인해 강의 흐름이 끊기는 느낌이었습니다. [총평] 강의 말미에 말씀하신 것처럼 '교과서' 같은 느낌의 강의입니다. "이런 문제가 있을 땐 이렇게 해라"는 정답을 얻기는 어렵지만, 문제가 있을 때 어떤 식으로 접근해야 하는지 방향을 찾을 수 있는 강의입니다.
글쓴이: 화씨 강의명: 데이터 드리븐 그로스 마케팅 - 고객 중심의 문제 해결력 업그레이드
데이터 드리븐 그로스 마케팅 - 고객 중심의 문제 해결력 업그레이드 강의 이미지

이름과 다르게 쉽게 시작을 못하는 강의라 생각됩니다. 쿠버네티스가 뭔지 조금은 선수지식이 있고 건드려본적이라도 있어야 할만할거 같아요 실습 환경 설정부터 막히고 QNA를 봐도 뭘로 해봐야한다고는 나오는데 정확하게 나온게 없고 수업하다가 뭐가 없으면 노트보면 ch이 이동되어있고 강의 이후에 버전이 달라져서 또 결과가 다르고... 노트들어가서 그거 관련된거 또 확인해봐야하고 그러면서 매번 헤메고 아무리 실습해보면서 익숙해지는 거라고 복싱 비유하면서 말은 해줬다지만 개념들이 너무 추상적이고 간단하게 지나가다보니 쿠버네티스가 너무 빨리 변하는 건지... 강의하나 들으면서 강의 듣는 시간보다 이해가 안되고 뭐가 자꾸 다르니까 gpt한테 물어보거나 구글에 검색하는 시간이 더 많아서 듣는게 너무 힘들어요 초보한테는 배우는게 너무 힘든 강의입니다.
글쓴이: 으이이잉 강의명: 쉽게 시작하는 쿠버네티스(v1.30) - {{ x86-64, arm64 }}
쉽게 시작하는 쿠버네티스(v1.30) - {{ x86-64, arm64 }} 강의 이미지

컴퓨터 전공 대학생 입니다. 학교에서 파이썬을 공부하며 이해가 안되는 부분이 많아 이 강의를 수강하게 되었는데, 문법을 하나하나 알기 쉽게 설명해 주셔서 초보자도 이해하기 쉬웠고, 특히 강의가 길지 않아 부담없이 들을 수 있었던 점이 좋았습니다.
글쓴이: 박민서 강의명: 2026년! 처음부터 제대로 배우는 파이썬 기초
2026년! 처음부터 제대로 배우는 파이썬 기초 강의 이미지

솔직히 아직도 이해가 안가는 수식이나, 시각화 부분들은 많지만, 그래도 이런 상황에서는 이런모델을 사용하면 좋겠구나~ 그리고 전반적으로 머신러닝 및 딥러닝 코딩을 이런식으로 하는구나를 이해했습니다. 그리고 실제 업무에 랜덤포레스트 머신러닝을 도입하였는데, 삽질도 많이하고, 힘들었지만 실제로 구현하니, 예전 생각도 나고 재밌었습니다. 앞으로 강사님 커리큘럼에 있는 AI 관련 모든 강의 수강 예정입니다.
글쓴이: 최범준 강의명: 파이썬을 활용한 머신러닝 딥러닝 입문
파이썬을 활용한 머신러닝 딥러닝 입문 강의 이미지

안녕하세요. 외주 개발에 대해 궁금해서 보기 시작했습니다. 비용 산정, 고객을 구하는 법 등에 대해 막막해하고 있었는데 이런 부분들이 생각보다 자세해서 좋았습니다. 물론 실제로 구하는 행동은 제가 더 찾아서 해야할 수는 있으나 방향성이 잡혔습니다. 그리고 고객사의 클레임을 최소화하는 방법도 제공해주셔서 부담이 좀 줄어든 것 같습니다. 프리랜서 관련된 강의를 찾기가 쉽지 않은데 감사합니다.
글쓴이: 수수수 강의명: 하루 100만 원을 벌게해준 프리랜서 노하우 완벽 정리
하루 100만 원을 벌게해준 프리랜서 노하우 완벽 정리 강의 이미지

다른 강의도 유익하게 봤는데, 이 강의도 너무 유익하게 잘 봤습니다. 앞으로 좋은 강의 계속해서 만들어만 주세요 ㅠㅠ 결제는 제가 하겠습니다... 강의 퀄리티도 점점 올라오시고 ( 물론 지금도 너무나도 좋습니다...!! ) 돈이 절대 아깝지가 않는 강의만 만들어주시는거 같아요... ㅠㅠ 이 금액에 제가 이런 주제를 다뤄주신다는게 너무 감사합니다.
글쓴이: 에이미 강의명: 네이버 면접관은 초저지연 및 메시징 분산 시스템인 NATS를 이렇게 활용합니다.
네이버 면접관은 초저지연 및 메시징 분산 시스템인 NATS를 이렇게 활용합니다. 강의 이미지
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