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짤막하게 나눠서 필요한 부분들 다시 복습할 수 있어서 좋았습니다. 제게 수학적 기본 지식이 좀 더 있었으면 더 수월하게 이해할 수 있었을텐데 라는 아쉬움이 좀 남습니다. 실습 과제도 단계별로 제시되고, 파일이 같이 제공되어 틀린 부분은 비교하며 찾아볼 수 있어서 괜찮았습니다. 솔직히 완전히 다 이해하지는 못했지만, 큰 흐름 속에서 중요한 개념들을 이해할 수 있게 되었습니다.
글쓴이: 정보쌤 강의명: 딥러닝 이론 + PyTorch 실무 완전 정복
딥러닝 이론 + PyTorch 실무 완전 정복 강의 이미지

신입개발자입니다! 리눅스 공부하라고 해서 하고 있는데 확실히 입문용으로 넘 좋네요~ 환경변수 설정할때 몰랐던 것들을 알아가서 넘 좋았습니다! 도커도 곧 따라갈게요~
글쓴이: 열기 강의명: 개발자를 위한 쉬운 리눅스
개발자를 위한 쉬운 리눅스 강의 이미지

<장점> 솔직히 이런 강의에 있어서 개념 부분은 모두 똑같다고 봄. 하지만 실제 예제를 여러개 내주시고, 풀이를 보여주시면서 실전 팁들을 알려주시는 부분이 다른 sql 강의와의 차별점인것 같음. <단점> - 이 강의는 기본편이라 실제 비즈니스에 활용할수준은 안되고, 딱 입문자를 위한 강의임. 실제로 써먹으려면 다음에 나올 활용편을 꼭 들어야할듯. -> 활용편 빨리 내주세요 ㅠㅠ - 심화 학습 로드맵에 대해서 좀더 자세히 알려주셨으면 좋았을듯.
글쓴이: homebrew1 강의명: 초보자를 위한 BigQuery(SQL) 입문
초보자를 위한 BigQuery(SQL) 입문 강의 이미지

확실히 영한님 말씀대로 활용 1편을 한번 듣고 온 것이 강의 내용 이해에 도움이 되는 것 같네요!! 활용 1편의 내용까지 되새기면서 수강해 더 많은 인사이트를 얻은 강의였습니다 빨리 활용 1편 복습하고 2편까지 보고 싶네요 어떤 내용일지 궁금해요!! 항상 강의 보면서 많은 도움 얻고 있습니다 제 마음 속 스승 영한님 최고!!
글쓴이: rlatjswhd8200 강의명: 자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편
자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편 강의 이미지

필기만합격하고 아무것도 모르는 입장에서 듣기에는 굉장히 난이도 높은 강의인것같습니다.. 전공자분들이나 기초가있으신분들은 듣기에 굉장히 좋은것같은데 아무것도 모르는 사람들입장에서는 따라하는거 말고는 잘안되네요 ㅜㅜ
글쓴이: 경원 금 강의명: [퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3) 강의 이미지

안녕하세요. 보통 코딩강의는 중간에 오류가 해결이 되지 않아 진도를 계속 이어가기가 어려운 경우가 많은데 다행히 이 강의는 자료 준비를 잘 해 주셔서 무사히 완강을 할 수 있었습니다. 좋은 내용과 자세한 설명에 감사드리고, 여러번 반복학습을 통해 더 숙달이 되도록 노력하겠습니다. 감사합니다.
글쓴이: 김승백 강의명: 파이썬 증권 데이터 수집과 분석으로 신호와 소음 찾기
파이썬 증권 데이터 수집과 분석으로 신호와 소음 찾기 강의 이미지

보면서 추상화가 너무 과하다라는 생각이 들기는 했지만, 이렇게 까지도 할 수 있다라는 걸 보여주시려고 그랬던 거라고 생각하고 있습니다. '이렇게 까지도'를 보여주셔서 실무에서는 어느 선까지 타협을 해야할 지에 대해서도 고민해 볼 수 있는 기반은 마련된 거 같습니다. 좋은 강의 감사합니다.
글쓴이: Architect 강의명: Java/Spring 테스트를 추가하고 싶은 개발자들의 오답노트
Java/Spring 테스트를 추가하고 싶은 개발자들의 오답노트 강의 이미지

쌩초보라 중도 포기했다가 재성님 알고나서 기초부터 따라가고 있습니다. 거의 반쯤 울었는데 필수 개념부터 다 알려주시고 그걸 또 매우 쉽게 가르쳐 주셔서 웃으면서 수업 듣고 있습니다! 재성님 강의 들으니 바로 이해 쏙쏙이라 너무 좋습니다! 그리고 가장 좋은 점은 강의를 듣고 나서 혼자 공부할 때 다른 의문점이나 질문할 게 따로 안 생길만큼 이해를 잘 시켜주어 너무 좋아요~! 만약 너무 걱정인 노베이스 수강생분들이 있다면 꼭 한번 들어보길 바랍니다~!
글쓴이: 이카루소 강의명: 비전공자도 이해할 수 있는 Docker 입문/실전
비전공자도 이해할 수 있는 Docker 입문/실전 강의 이미지
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