수강평 총 173,911개, 만족도 96.9%

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안녕하세요 선생님? 이제야 수강평을 남깁니다. 7회 실기에 뜨거운 합격 후 8회에 도전하여 합격했습니다. 7회 실기 때 교재를 하나 구입 후, 교재에 나오는 코드를 전부 암기하는 방법으로 공부했었습니다. 그러나 시험 당일, 머릿속에 있는 코드들이 뒤죽박죽되어 제대로 써보지도 못하여 고배를 마셨습니다. 8회 재시 준비할 땐 선생님의 강의를 수강했습니다. 4일간 강의를 3배속으로 수강했습니다. 그리고 각 강의를 수강할 때마다 제공해주신 자료를 풀고 소스코드를 비교하는 식으로 공부했습니다. 선생님께서 강의시간에 주신 꿀팁들을 활용하여 시험 당일 1시간 만에 풀이를 마쳤고 90점을 받게 됐습니다.(제가 있던 고사장에서 제가 제일 먼저 퇴실했습니다ㅎㅎ) 선생님의 강의가 도움이 되었던 점은, 1. 일관된 작성법 적용 가능 - 이전의 학습방법으로는 교재 및 블로그에 있는 코드를 암기하는 방식이라 문제에 맞게 수많은 코드들을 암기했어야 했는데, 선생님의 강의를 통해 어떤 문제가 나오더라도 대비할 수 있는 하나의 process로 준비할 수 있었습니다. 2. 자료제공 - 제공해주신 자료는 빈칸, 소스코드 colab 파일입니다. 매 강의수강 후 빈칸 파일에 직접 코드를 작성하여 실행한 후 소스코드 파일과 비교하면서 빠르게 감을 익힐 수 있었습니다. 3. 작업형 3 - 작업형 3에서 알려주신 꿀팁으로 코드 3줄 암기한 후 20/30점을 취득할 수 있었습니다. 4. 이메일 - 시험 전 일주일 동안 이메일로 보내주신 시험 관련 정보들이 많은 도움이 되었습니다(특히 마인드맵이 유용했었습니다) 덕분에 기사 자격증 취득은 물론, 지금 제가 수행하고 있는 AI 개발에 대한 역량도 기를 수 있었습니다. 감사합니다!!!
글쓴이: thstmddns 강의명: [퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3) 강의 이미지

비전공자(심지어 법학 전공입니다)에 직장 병행하면서 시험 준비했는데, 강의 듣고 한번에 합격할 수 있었습니다. 강의가 체계적으로 잘 구성되어 있어서 정말 도움이 많이 되었습니다. 시험 전날 늦은 시간에 질문 올렸는데도 친절하게 답변해주셔서 감사합니다. 답안 제출 못할 뻔 했는데 빠르게 답변해주셔서 숙지하고 답안 잘 제출할 수 있었습니다 ㅎㅎ;
글쓴이: 이지영 강의명: [퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3) 강의 이미지

실기 시험 첫번째 도전에서 95점의 점수로 합격했습니다. 보통 다른 자격증 준비할 때는 인터넷에 떠도는 자료나 개인블로그 자료로 공부했었습니다. 하지만 빅분기는 요 근래에 신설된 자격증이고, 최근에 유형도 바뀌어서 막막했는데 우연히 이 강의를 알게되었고, 처음엔 반신반의했지만 일단 완강해보자는 마인드로 열심히 공부했습니다. 제 생각엔 강의만 들어도 충분히 시험에 합격할 수 있구요, 뭔가 불안하신 분들은 케글 들어가셔서 연습하시면 됩니다. 참고로 케글에 올라와있는 데이터 전처리 문제는 시험 문제보다는 난이도가 높으니 못 풀겠다고 절대 좌절하지 마세요. 그리고 강의 중에 질문사항도 [커뮤니티]에 올리면 비교적 빠르게 답변해줘서 정말 좋았습니다. 여튼 빅분기 실기 준비하시는 분들은 해당 강의 수강하시길 강력 추천드립니다. 강의가 비싸게 느껴질수도 있겠지만 진짜 돈 하나도 안 아까운 강의였습니다. 강사님께 다시 한번 감사드립니다!!
글쓴이: 이동욱 강의명: [퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3) 강의 이미지

AI 관심이 있다면 입문으로 꼭 추천드립니다 😄 Prompt Engineering 파트가 특히 인상적이었어요. 이거 하나로 고객 문의 자동 분류부터 맞춤형 콘텐츠 생성까지 가능하더라구요. 실제로 적용하면서 업무효율을 많이 개선할 수 있었어요. ChatGPT와 Assistants API 섹션에서는경험도 좋있는데요. 이걸로 만든 간단한 챗봇이 동료들 사이에서 호응이 좋았고, 점점 더 AI 분야도 도전해 볼 수 있겠다는 생각이 들었어요. LangChain 부분은 조금 어려웠지만, AI의 무한한 가능성이 보이더라구요. 복잡한 AI 워크플로우도 알아가는 기회였습니다. 더군다나 사이드 프로젝트 하시는 분들에게는 정말 유용한 강의라 생각합니다. AI 기반에 여러 기능들을 접목시키면서 상상만 하던 프로젝트도 가능하다고 생각됩니다. 강사님의 실전 경험, 일상생활에 있을 예시들이라 설명이 더 와닿았다고 샹각해요. 하나씩 배워 나가는 입장에서 더 다가가기 쉽게 느껴졌습니다. 이 강의 듣고 AI 조금 더 자신감이 생겼습니다. 업무 개선이나 여러 서비스에 기여할 수 있는 아이디어들이 많이 확장되더라고요. ChatGPT를 잘 활용하고 싶거나 OpenAPI 기능들을 통해서 메이커로써 원하는 프로덕트를 꿈꾸는 분들은 주저하지 말고 들러보라고 권하고 싶습니다. 지속적인 업데이트도 너무 감사합니다 👍
글쓴이: 조용준 (Near) 강의명: 실리콘밸리 엔지니어와 함께하는 OpenAI API (ChatGPT)
실리콘밸리 엔지니어와 함께하는 OpenAI API (ChatGPT) 강의 이미지

강의 구성이 무척 좋다고 느꼈습니다. 전통적인 방식은 영상 내에서 전부 다 실습으로 재현하게 하여 불필요한 시간 소모가 있고 집중해야 하는 부분이 무엇인지 알기 어려워지는 단점이 있는데 이 강의는 그런 불편을 피할 수 있도록 잘 압축이 돼 있고 내용도 제가 원하던 키워드를 충분히 설명해주고 있어서 만족합니다.
글쓴이: dfdrdodm95 강의명: 백엔드 애플리케이션 성능 개선하기 - 기초편
백엔드 애플리케이션 성능 개선하기 - 기초편 강의 이미지

테스트 어떻게 해야하나 막막하던 차에 빛과 같은 강의였습니다. 혼자 더듬더듬 공부할 땐 문법도 어렵고 테스트 범위, 테스트 플로우 같은게 너무 막막했는데 강의를 보니까 감이 잡힌거같아요. 강의 내용도 좋았고 질문글 올리면 빠른 피드백이 돌아온다는것도 너무너무 좋았습니다. 덕분에 더 수월하게 공부할 수 있었어요. 곧 2탄도 들으러 갑니다 감사합니다!
글쓴이: 팀오 강의명: 실무에 바로 적용하는 프런트엔드 테스트 - 1부. 테스트 기초: 단위・통합 테스트
실무에 바로 적용하는 프런트엔드 테스트 - 1부. 테스트 기초: 단위・통합 테스트 강의 이미지
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