수강평 총 186,431개, 만족도 96.8%
🔥실시간으로 올라오는 진짜 수강평!🔥
Spring Boot 백엔드 개발자로 일하면서 AI 기능을 기존 서비스에 어떻게 적용해야 할지 궁금해 수강했습니다. LLM의 기본 개념부터 Spring AI의 주요 구성 요소, 챗봇, 대화 기억, RAG, Tool Calling, MCP까지 단계적으로 설명해 주셔서 전체적인 흐름을 이해하는 데 많은 도움이 되었습니다. 단순히 이론만 설명하는 것이 아니라 개념을 배운 뒤 바로 코드로 구현해 보는 방식이라 각각의 기술이 실제 서비스에서 어떻게 사용되는지 쉽게 파악할 수 있었습니다. Spring 개발 경험은 있지만 AI 개발은 처음인 분이나, 기존 Spring 프로젝트에 AI 기능을 도입하고 싶은 분께 추천하고 싶은 강의입니다. 좋은 강의 감사합니다 b !!
최근 Hot 한 강의
-
MAU 3,000만 토스 개발자가 알려주는 금융 백엔드 실전: Outbox, 멱등성, Dual Write
-
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
-
월 1,000달러 지출하며 알아온 Claude Code 길들여 혼자 만드는 AI 개발팀
-
클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지
-
Claude Code 해부학: 아는 만큼 달라지는 바이브 코딩
-
Docker 참교육 — 도커 기초부터 Compose로 배포·운영·복구까지
-
한 입 크기로 잘라먹는 바이브코딩 - 기초부터 실전 배포까지 (클로드 & 코덱스)
-
“AI 딸깍의 시대” 실행의 흐름을 지배하다: 멀티스레딩과 동시성 설계
-
120만명이 선택한 태국점성술 제작자의 바이럴을 끌어오는 수익형 바이브코딩 A to Z
-
카카오 면접관의 Multi AI Agent Architecture [ A2A Protocol ]