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기초적인 부분부터 심화 과정까지 많은 부분을 배울 수 있었습니다. 중간 중간 이런 건 어떡하지? 라는 물음에 대한 해답이 충분히 제공되었습니다. 따라하면서 쉽게 완성할 수 있었던 점이 좋았습니다.
글쓴이: 김택민 강의명: 3D 모델링 입문을 위한 라이노(Rhino) '꿀팁' Part.2
3D 모델링 입문을 위한 라이노(Rhino) '꿀팁' Part.2 강의 이미지

도커를 이강의로 배우게 된것은 엄청난 행운이네요.. 도커뿐만 아니라 네트워크 지식도 얻어갈수 있어서 너무 좋았습니다 !! 좋은 강의 감사합니다 !!
글쓴이: 힝훙항 강의명: 개발자를 위한 쉬운 도커
개발자를 위한 쉬운 도커 강의 이미지

스프링 내부 소스 설명보다는 사용법 위주로 하면 강의 내용이 반으로 줄어 들 것 같습니다
글쓴이: neobns.jwlee 강의명: 스프링 배치
스프링 배치 강의 이미지

지금 배우는 것을 왜 배워야 하는지를 설명해 주시는 부분이 인상깊었습니다. 새로운 기술을 배울때 그것을 왜 배워야 하는지까지는 깊게 생각하지 않았었는데 스스로가 좀 부끄러워지기도 했구요. 자바를 손 놓은지가 오래되서 다시 처음부터 시작해야겠다는 생각으로 선택한 강의인데 선택하길 잘한 것 같습니다. 다음 로드맵도 열심히 들어보겠습니다.
글쓴이: HyoungJin Kim 강의명: 김영한의 자바 입문 - 코드로 시작하는 자바 첫걸음
김영한의 자바 입문 - 코드로 시작하는 자바 첫걸음 강의 이미지

파이썬에 대한 어느 정도의 이해와, 딥러닝에 대한 사전 지식이 있는데 실제적으로 무언가를 구현하기 위한, AI 코딩 경험이 없는 분들에게 유익할 것 같아요. 라이브 코딩이라 큰 도움이 되었습니다. 전달력 좋으시고, 군더더기 없었던거같아요 ㅎㅎ 후속 강의 있으면 또 수강하겠습니다.
글쓴이: JunPyo Lee 강의명: [AI 실무] AI Research Engineer를 위한 논문 구현 시작하기 with PyTorch
[AI 실무] AI Research Engineer를 위한 논문 구현 시작하기 with PyTorch 강의 이미지
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