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설명이 매끄럽지 못하고 사전 준비 없이 강의 준비한건가 라는 생각이 듣는 내내 들었습니다. 잠시만요 죄송해요 를 계속 반복하시고, round 함수를 쓰는 본인이 만든 예제에서도 자동으로 소수점이 탈락된 값에 왜이러지 이건 필요없네요 하시는 부분이나 본인이 작성해둔 출력 데이터와 다른 값이 나오는데도 왜이러지 어쨋든 하면서 넘어가는 부분에서 신뢰도가 하락되었습니다. 설령 값이 딱 떨어져서 round 함수가 필요없을지언정 본인이 활용 예제로 내었다면 활용이 되도록 예제 값을 수정하셔야 하는게 아닌지.. 강의로 내시기 전에 그걸 수정/반영하셔야 하는게 아녔는지 생각이 듭니다. 이거 말고도 이랬던 부분들이 더 많구요.. 강의 내용과 설명도 영어 기반으로만 하셔서 불편하고 무료 강의가 아닌 유료 강의인데도 강의의 퀄리티가 무료강의만 하지 못합니다. 좋았던 점은 강의 파트가 세분화 되어서 제가 아는 부분은 모두 스킵하기에 좋았다는 점 하나입니다.
글쓴이: asas 강의명: 실무 활용 엑셀 데이터 분석: 수식, 파워 쿼리, 대시보드 제작까지
실무 활용 엑셀 데이터 분석: 수식, 파워 쿼리, 대시보드 제작까지 강의 이미지

간단하지만 핵심적인 내용을 콕콕 집어서 설명해주셔서 짧지만 아주 알찬 강의였습니다! 감사합니다.
글쓴이: hya2089 강의명: 클린코드 찍먹
클린코드 찍먹 강의 이미지

생소했던 하드웨어 관련용어들을 차분히 설명해주시고 판매사이트에서 예시를 찾으며 설명해주셔서 컴퓨터 구매시에 많은 도움이 될것같다. 천천히 비유해서 표현해주시니 이해가 잘되었으나 아예초보인 나로써는 조금 어려웟음.
글쓴이: gwonori 강의명: 컴알못이 보는 컴퓨터 하드웨어 기초상식
컴알못이 보는 컴퓨터 하드웨어 기초상식 강의 이미지

리액트를 배운 백엔드 개발자입니다. 앱개발에 관심이 있어 플러터를 공부했습니다. 그런데 상태관리 툴 등등 새롭게 배워야 할 것들이 생겼습니다. 그래서 리액트와 비슷할 것 같은 리액트 네이티브 한 번 배워보자 하여 수강했습니다. 80% 조금 넘게 수강했는데 nest js post api 모듈 부분까지 들었구요. 여기까지 오면서 느낀 것은 우선 강사님이 코딩자체를 잘하시는 분이라 느꼈습니다. 프론트쪽이나 자바스크립쪽 생태계를 알진 못하지만 결은 비슷하기에 책임을 분리한다든지 패턴이 느껴졌습니다. 이 강의는 정말 추천하구요. 코드를 분석하실 수 있는 분들이 듣는 다면 많은 것을 배울 수 있다고 생각합니다. 다만 이 강의는 이론을 중심으로 설명하는 것이 아니라 실습강의이기 때문에 초심자들에겐 어려울 수 있다고 생각합니다. 리액트 관련 프로젝트를 해봤거나 툴들을 한번씩 사용해보고 진입하시면 좋을 것 같습니다. 그리고 웹에선 아무리 좋은 라이브러리가 생겨도 그냥 리액트하지 였습니다. 그런데 리액트 네이티브를 해보니 앱에선 왜 플러터가 치고 올라올 수 있는지 느꼈습니다.. 플러터보다 훨씬 프로젝트 진행이 어렵네요. 라이브러리 추가하면 안되는 것도 있고 해서 문제 해결능력이 부족하신 분들은 결제를 하고서도 진도를 못 나갈 수도 있을 것 같습니다. 버전 문제들이나 까다롭네요. nest js 관심 없었는데 스프링이랑 거의 비슷한 것 같아 흥미롭구요 완강도 해보겠습니다. 다음 강의가 expo? 로 리액트 네이티브 시작하는 수업이라고 어떤 글에서 봤는데 수업 내용이 괜찮으면 들어볼 생각있구요 다른 nest 나 흥미로운 강의도 출시했으면 좋겠습니다
글쓴이: 코틀린자바 강의명: [리뉴얼] 맛집 지도앱 만들기 (React Native & NestJS)
[리뉴얼] 맛집 지도앱 만들기 (React Native & NestJS) 강의 이미지

인프런을 통해 기존의 파이썬 기초 강의를 들었지만 이번 강의의 강의교안구성과 내용이 이해하기 좋았습니다. 기본 개념을 아주 잘 설명해 주시고 강의할 때 선생님의 딕션도 명확하고 깔끔해서 4일동안 쉬지 않고 행복하게 들었습니다.
글쓴이: rosayoo65 강의명: 파이썬을 활용한 머신러닝 딥러닝 입문
파이썬을 활용한 머신러닝 딥러닝 입문 강의 이미지

인프라를 직접하지는 않지만 인프라 팀과 이야기할 상황이 많아 찾아보게 되었습니다. 정말 빠르게 AWS 알짜배기 개념을 알아보고 싶다면 강추입니다. 원하는 대로 커스터마이징을 하려면 더 알아볼 것이 많겠지만, AWS 내 어떤기능이 있는지 어떻게 사용되는지 알기 너무 좋은 것 같습니다.
글쓴이: austin 강의명: AWS로 쉽고 빠르지만 아주 견고한 서버 환경을 구축하는 방법
AWS로 쉽고 빠르지만 아주 견고한 서버 환경을 구축하는 방법 강의 이미지

datadog과 zipkin 같은 서비스였군요. 컨셉에서 텍스트 대신 각 모듈/인스턴스 별로 역할과 연관관계를 그림으로 연결해주시면 이해가 더 잘 갔을 것 같네요. 각 모듈들을 이어주는 transactionId (traceId) 발급과 전달(아마도 헤더 아닐까 싶습니다만) 핵심일 것 같은데 go는 제가 문법만 아는 수준이라서 그 부분을 확인하지 못한게 아쉽습니다.
글쓴이: 아무도_모를_아이디 강의명: 비전공자도 쉽게 구성하는 MSA 서비스 모니터링 대시보드
비전공자도 쉽게 구성하는 MSA 서비스 모니터링 대시보드 강의 이미지
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