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100프로 듣고 남기고 싶었는데 앞으로 프로젝트로 바빠질 것 같아 후기 남깁니다. 돈이 아깝지 않은 강의였습니다. 가둬두고 강의만 찍게 하고 싶을 정도로 강의를 잘하십니다. 보통 이정도 규모를 강의로 만들면 어디 하나가 문제 생길텐데 빈틈없이 준비하셨구나라고 느꼈습니다. 다만 네이티브 쿼리라 힘들었구요. 귀찮아서 인텔리제이랑 데이타그립에 연결 안 했는데 자꾸 틀리는 부분 생겨서 연결하니까 편안하더라고요 강의 들으실분들은 ide 도움 받으시길..카프카도 인텔리제이 연결하면 타픽 딸깍 만들 수 있습니다.. 암튼 타입 안정성의 필요성을 뼈저리게 느끼고 갑니다 이후엔 주크나 쿼리디에스엘로 연구해주실 수 있다면 감사하겠지만 그냥 주는대로 받아먹겠습니다 뭔가 다음 강의는 헥사고날이나 웹플럭스 이런거면 재밌을 것 같은데 뭐가 됐든 기대가 되구요 바로 결제하겠습니더
여러모로 정리해서 강의해주셔서 잘 봤습니다 좋은 점도 있고 아쉬운 점도 있어서 혹시 남겨보아요 ㅎㅎ 좋은 점 1. 딥러닝 관련한 학습전에 기본지식 학습 목적으로 들을 만한 수업이었어요 . (지금 1회 완강한 상태에서 모든 것을 이해하진 못했어요 ㅠㅠ... 좀더 자료를 찾아봐야 할 것 같습니다) 2. 기초적인 내용도 간간히 같이 다뤄 주셔서 중간이 크게 길을 잃지 않았던 것 같습니다 3. 영어단어들로 중요 용어들을 표현해주셔서 향후 영어 논문 읽을 때나 혹은 기본적인 개념을 이해하는데 도움이 되었어요 (가끔은(항상X) 학술용어는 영어가 더 쉬울 때도 있다고 생각해요) 4. 현재 대학원 취업 난이도나 상황을 알려주셔서 감사해요! 그런 정보는 얻기 어렵더라구요 아쉬운점 1. 각 강의가 끝난 후에 그래서 설명하시려고 했던 내용을 요약해서 정의해주시는 내용도 있었다면 좋을 것 같아요. 예를 들어서 Kernel method를 학습했는데 수업이 끝난후에도 kernel method가 뭔지 모르겠더라구요.. (저만 그런지는 모르겠으나) 2. 딥러닝을 공부한다는 제목인데 결국 딥러닝을 위한 기초 개념들이라서 조금은 아쉬웠어요. 더 공부할 수 있는 채널이나, 방법 혹은 커리큘럼을 추천해주셔도 좋을 것 같습니다 :) 전체적으로 무료라도 얻어가는 것이 있었던 감사한 강의였습니다! 강의 시간이 길지 않으니 한번은 들어보는것 추천해요! 여기저기 찾아다니는 것 보다 이 강의를 통해 용어와 익숙해지고 필요한 개념을 캐치할 수 있어서 좋았어요!
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