강의자료가 압축풀기 하려하니 올바르지 않아 압축풀기를 할 수 없다고 합니다

안녕하세요! 늘 좋은 강의에 감사하며 듣고 있는 학생입니다! EC2 서버를 운영하는데, 보안적 이슈들을 어떻게 처리해야할까에 대한 고민때문에 질문드립니다. 상황 sudo cat /var/log/auth.log, sudo last -f /var/log/btmp 를 보는데, 모르는 IP로 SSH 접속 요청이 많이 찍혀있는 것을 봤습니다. 대부분 시도하자마자 실패한 것 같은데, 일부 요청에선 세션이 21시간정도 머물러 있는 이력들을 포착했습니다.또한 악성 웹봇(?)으로부터 무작위 api 요청하는 것 또한 포착했습니다. (api/.env, api/vendor, api/...php,..) 이때 약간 뭔 심정이였냐면...이런걸 당하는 느낌이었습니다. 일단 제가 적용한 해결책은 ... SSH 연결 세션이 장시간이라는건 위험 -> 서버를 새로 갈자Inbound에서 SSH 접속을 0.0.0.0 으로 둔게 문제이지 않을까내 IP로 제한하자CICD는? 깃헙 러너 IP에 대해 일시적으로 자동으로 보안그룹에서 허용해주고 흐름끝나면 다시 제거하자IP는 근데 바뀌지 않나? 고정 혹은 유동 IP 뭐 어쩌구 있었던거 같은데그럼 그때가서 AWS Console가서 바꿔주면 된다.그래도 SSH 접속 요청이 계속 오면 어떻게 해?Fail2Ban으로 동일 IP 요청 시도 오면 밴 먹이자보니까 여러 포트로 시도가 들어오던데?80, 443, 8080, 22만 허용하자 -> ufw 라는 방화벽?을 사용하자GPT 형님이 PasswordAuthentication과 PermitRootLogin을 no라고 하라던데..sshd_config 에서 막아두고, 철저히 pem 접속만 가능하게 하자근데 저렇게 막아놔도 일단 22포트로 시도는 계속 들어올 수 있잖아그럼 SSH 접속을 22가 아닌 내가 설정한 임의 포트로 제한하자CICD에서 SCP, SSH 접속 시 설정한 포트로 접속하도록 수정하자sshd_config에서 내가 원하는 포트로 설정ufw에 내가 지정한 포트를 allow로 설정지정한 포트로 접속 테스트Inbound에서 22 포트 제거, ufw allow 22포트 제거, sshd_config에서 22포트 제거22포트 접속 시도 -> 실패해야함 -> OK근데 무작위 API 요청은 도메인만 알면 가능하잖아? 이건 어떻게 막지?일단 API의 공통 Prefix 단위로 필터링 -> 허용 및 인증필요 API를 제외한 모든 요청 denyAll 처리 브루투포스 요청이니까 Prefix로 제한해도 결국엔 뚫림그렇게 뚫려도 물론 .authenticated() 에서 막히기는 하지만.. 일단 여기까지 오는 것도 불안하다내가 하고 싶은건 무작위 요청 자체를 막았으면 하는데 어떻게하지?사람이 작정하고 요청하는건 어쩔 수 없어도 웹봇 대상으로는 할 수 있을 것 같은데...고민 저정도로 과연 보안이 지켜질까 하는 걱정이 있습니다. 울타리 좀 쳤다고 빈틈이 메워지는건 아니잖아요. 백엔드 팀원 중 서버 관리를 제가 도맡아하고 있는데, 저 때문에 팀원들 및 사용자 정보가 노출되면 죄책감이 이만저만 아닐 것 같아요. 현업에서는 보통 저런 무작위 접속/요청 공격에 대해 어떻게 어느수준으로 대응할지 궁금합니다. 강사님의 AWS 중급 강의를 수강할 예정인데, 위의 이슈들을 커버칠 수 있는 내용이 포함되어 있는지 궁금합니다. 목차만 봐서는 잘 감이 안와서요... 근데 일단 제가 무지한 상태이기 때문에 무조건 들을거긴합니다.혹시 저기서 더 필요한 보안 작업은 뭐가 있을까요? 일단 WAF 방화벽 (혹은 뭐 CloudFront를 쓰면 된다는 Reddit 글을 본거같습니다)과 침입감지, 취약점 점검을 위한 wazuh라는 플랫폼의 도입을 고려하고 있습니다. 혹시 서버 자체가 털리면, 네트워크 상 주고받는 raw 데이터도 털릴 수 있나요?DB 내부 정보는 중요한 것들은 다 해싱처리해서 털어도 뭐 할 수 있는게 없으니 괜찮겠지~하고 있었는데요. 근데서버 자체가 털려버리는거면 아무리 https로 중간 과정에서의 raw데이터가 보호된다고 해도, 결국 종착지인 EC2 서버에서 그 raw데이터를 가로챌 수도 있는거잖아요?만약 참이라면, 이것도 고려를 하긴 해야할거같은데... 햐 어렵네요 무섭기도하고 재밌기도하고 난감하기도하고    

 제가 시험환경에서 돌려보았습니다#1 표본데이터의 평균을 구하시오Caffeine(mg)print(df['Caffeine(mg)'].mean())#2 샤피로 검정 0.9322031137746971print(stats.shapiro(df['Caffeine(mg)']))#단일표본t검정의 검정통계량과-5.501737036221897 pvalue print(stats.ttest_1samp(df['Caffeine(mg)'],95,alternative='less'))samp=stats.ttest_1samp(df['Caffeine(mg)'],95,alternative='less')print(samp.pvalue)print(format(5.8686553916715e-06,'.10f')) 결과ShapiroResult(statistic=0.9826578166170536, pvalue=0.9322031137746971)TtestResult(statistic=-5.501737036221897, pvalue=5.8686553916715e-06, df=24)5.8686553916715e-060.0000058687 ####질문 만약 문제에서 p_value값을 물어보았고 반올림하여라 그런말 없이 물어본다면 지수표기법을 바꿔서 적어야할텐데. 일반표기법을 어디까지 적어야할지요?ㅠㅠ

안녕하세요. 선생님 공유해주신 root me 관련된 구글 드라이브에 접속되지 않아 문의드립니다.

eda 진행하여 object인 컬럼들 모두 라벨인코딩 진행한 후, X_train=X_train.drop(columns=['ID']) X_testID = X_test.pop('ID')from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier model = RandomForestClassifier(random_state=2022) model.fit(X_train,y_train) pred = model.predict_prova(X_test)진행하였는데 모델 학습 돌리는 과정중에 계속 런타임이 빙글빙글 돌아가면서 학습이 되지않습니다 왜 그런걸까요..? ㅠㅠㅠ

[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예)[질문 내용]9. 컬렉션 프레임워크 - Map, Stack, Queue의 문제와 풀이2 - Map2의7-장바구니의"만약 수량이 0보다 작다면 상품이 장바구니에서 제거된다"가 실행 결과를 참고하면,"만약 수량이 0 이하가 되면 상품이 장바구니에서 제거된다"이렇게 하는게 맞지 않나 싶습니다.

질문은 언제든지 해주세요!질문은 강의와 관련된 부분만 해주시면 됩니다!userInfoCache로 처음 Start할때 불러와서 저장을 한다음에 Update에서 비동기프로그래밍으로 CoinText를 업데이트 해주셨는데어차피 캐시값을 불러와 UI를 계속 갱신하는건 불필요한 작업 아닌가요?Update메소드에서 왜 작업을 하는지 궁금합니다.

파이썬 아나콘다 설치 링크로 들어가면 권한이 없거나 존재하지 않는 페이지입니다. 라고 나옵니다.강의 자료 말고, 아나콘다 설치 링크 및 방법 공유해 주세요.

작업형 2에서 pred를 그냥 쓰는게 아니라 pred[:,1]를 쓸때 이해가 안가서 그냥 이대로 암기했었습니다.이걸 쓰는 이유를 정확히 알고 싶은데roc_auc는 양수의 확률 값을 예측한걸 평가하는 것이고,나머지 분류지표는 0또는 1을 예측한걸 평가하는 지표이기 때문에roc_auc경우에만 양수인 컬럼을 따로 지정하기위해 pred[:,1]를 사용하는 것이 맞을까요?그렇다면 roc_auc일때만 pred[:,1]이렇게 따로 지정해주면 될까요?

cond = df['age']>=80 print(df['views'][cond].mean())이렇게 작성해도 크게 문제가 없나요? views와 cond 자리 바꿈!

test_id = test.pop('id')이렇게 따로 빼두는 이유가 저장할때 id컬럼을 생성하기 위해서라면,굳이 pop함수로 빼지 않고 저장할때 직접적으로pd.DataFarme({'id':test['id'], 'y_pred':pred}) 이렇게 test['id']로 적으면 안되는 걸까요? 

안녕하세요."9.컴퓨터 하드웨어 구성 요소 및 시스템 버스의 역할" 강의 내용 중, 10:17 에 나오는 제어 버스 그림 내 화살표 오류 여부 문의드립니다. CPU: 메모리/입출력 장치에게 READ/WRITE 동작 지시 신호를 보냄 그림에서 "메모리"에게 설명대로 CPU가 READ/WRITE 신호를 보내고 있으나,"입출력 장치"에게 "CPU"가 Read/Write 신호가 아닌, "Ready/Wait" 신호를 보내고 있습니다. 따라서 아래와 같이 되어야 한다고 이해됩니다.READ/WRITE = CPU가 보내는 신호READY/WAIT = 장치가 보내는 신호설명 주신 제어 버스 동작 원리와 화살표 표기에 오류가 있을까요?

[👍좋은 질문을 했을 때 좋은 답변이 돌아 옵니다]1. 실습 중 본인의 환경이 가이드와 다른 부분이 있었다면 말씀해주세요.2. 해당 문제의 발생 빈도(재설치 여부)와 문제 해결을 위해 시도해본 케이스를 말씀해 주시면 원인 파악에 큰 도움이 됩니다.3. 에러 메시지만 봐서는 저도 모르는 경우가 많아요. 그전에 했던 작업이 포함된 캡쳐 화면도 부탁 드려요.4. 영상 내용에 대한 질문 시 해당 시간을 같이 올려 주시면 답변을 드리는 시간이 더 빨라집니다.5. 긴 로그는 제 메일로 보내주세요. (k8s.1pro@gmail.com)6. 카페 [강의 자료실]에도 많은 질문과 답변들이 있어요! http://k8s.core:31080/hostname에 요청할때C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts 파일에 192.168.56.30 portal.com k8s.corek8s.core까지 추가를 해야 요청이 가는데 원래 작성을 안해도 가는게 맞는건가요?

안녕하세요. 섹션5-27 강의 수강 중 입니다. 인코딩 파트의 가장 윗 부분 코드와 관련하여y_train = train.pop("income")단독 실행 시 KeyError 에러가 발생합니다.다만, 상단의 모두 실행으로 실행 시 정상 작동 됩니다.에러 메시지에서도 '위의 예외는 다음 예외의 직접적인 원인이었습니다.' 라고만 표시되어 어떻게 조치를 취해야 하는지 감이 잘 오지 않습니다ㅠㅠ + 상단의 데이터 불러오기에서 데이터를 확인했을 때 income 컬럼이 있는 것 확인했습니다.  + 바로 아래의 원핫인코딩 코드에 커서를 놓고 런타임-이전 셀 실행 으로 실행하니까 이때는 또 정상 작동을 하네요? 

랜덤포레스트 사용에서 model.fit으로 학습시키는 코드를 실행시키면 굉장히 오래 돌아가는데 왜그러는걸까요??

2유형에서 원핫인코딩이나 레이블 인코딩 후에 민맥스나 스탠다드 스켈링을 하는데요스케일링할 때 범주형 데이터를 제외하는 작업을 하지 않고 그냥 통으로 train과 test 스케일링을 하고 있거든요. 혼자 공부하니까 제대로 하고 있는지 의문이 되네요그냥 통으로 스케일링 해도 결과값에 영향이 없나요?from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler, StandardScalersc = MinMaxScaler()train = ms.fit_transform(train)test = ms.transform(test)

안녕하세요 환급 환불 처리가 된 걸까요?쿠폰만 받았지 아무런 알림이 없었던 것 같아요

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요선생님, 아래 두 코드 중 하나를 쓰면 될까요?두 코드는 똑같은 의미인가요?해당 문제로 적용했을 때, 같은 값이 나오긴 합니다만,,현재 강의에서는 첫번째 코드[작업형3] 9. 로지스틱 회귀에는 두번째 두 줄짜리 코드로 적혀있어서둘 중 하나로 외워두면 될지 궁금합니다.(임계값이 따로 나오지않으면 >0.5 를 적용하는것으로 전제하에..)pred = model.predict(test) > 0.5pred = model.predict(test) pred = (pred > 0.5).astype(int)

이번 예시문제에서 train ,test를 26번째 줄 처럼 align 해주지 않으면 '주구매상품_소형가전'이 train에서만 존재해서 에러가 발생하는데 이번에 처음보는 에러라서 GPT가 저 줄을 추가하라고 알려줘서 알게 됐는데, 원래 원핫인코딩에는 저런 align을 외워둬야할까요?

포스팅 글 중간 중간에 내부링크를 만들기 위해 포스팅완료 시트에서 타이틀과 url를 기반으로 node를 만들어서 사용하고 있습니다.그런데 작업 1개의 시간이 1시간을 훌쩍 넘게 걸립니다. 이게 정상인가요?그리고 토큰을 좀 더 아낄 수 있는 방법이 있으면 공유 부탁드립니다.