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딥러닝 강의 사전지식에 대한 질문
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. bellnnzste님, 딥러닝 학습에 대한 준비 상태를 점검하고 있지만, 얼마나 더 준비가 필요할지 고민이신 것 같습니다.
딥러닝 강의를 효과적으로 수강하기 위해서는 기초적인 머신러닝 및 파이썬에 대한 개념이 중요하지만, 무엇보다도 코딩 실습과 이해가 동반되어야 합니다. 코드를 읽고 그 기능을 이해할 수 있는 것은 매우 중요한 단계입니다. 추가적으로, 코드를 직접 작성해보는 것은 실질적인 이해도를 높이는 데 도움이 되며, 모델을 직접 구현하고 수정해보면서 깊이 있는 학습을 할 수 있습니다.
추천 사전 학습:
- 파이썬 실습: Numpy, Pandas 같은 라이브러리를 사용하여 데이터 처리를 해보세요.
- 케라스나 텐서플로우 튜토리얼: 간단한 모델을 만들어보면서 구조를 이해하세요.
관련 질문 및 답변:
- 이책의 공부방법질문: 머신러닝 강의를 수강하기 전에 필요한 기초 지식 추천에 대해 설명합니다.
- 캐글 강의 관련: 심화 학습을 위해 캐글 등을 도전해보는 것이 도움이 될 수 있습니다.
딥러닝 공부는 반복 학습과 실험을 통해 자연스럽게 스스로의 공백을 메꾸는 것이 중요합니다. 따라서, 딥러닝은 어느 정도 코드를 직접 작성할 수 있는 능력이 필요하며, 직접 작성한 경험이 도움이 될 것입니다. 이는 전혀 시간 낭비가 아닙니다.
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