섹션 2 강의를 듣고 난 후 퀴즈를 푸는데 다음과 같은 문제가 나왔습니다. 소프트웨어 테스트에서 코드의 실제 문제는 있지만 테스트 결과는 성공으로 나타나는 오류 유형은 무엇일까요? 문제를 읽다보니 거짓 음성과 거짓 양성이 헷갈리기 시작했습니다. 시스템에 문제가 있으나(코로나 양성) 테스트(코로나 검사)는 시스템에 문제가 없다(코로나 음성)라고 나왔으니 거짓 음성이다. 라고 이해하면 되는 것일까요?
11. login 페이지 - 폼 요소 작성 및 스타일 19:12 앱 전체 사이즈 넓이가 414px 피그마에서 빨간줄에는 us.가 한줄 강사님의 코딩 저의 코딩 수업 중 따라하던 중 뷰어를 보니 us.가 내려가 있음 똑같이 했는데 왜 이럴까요 근데 font-weight: 700; 이 부분을 빼니 us.가 위로 잘 올라가 있고요 font-weight: 700;를 넣으면 다시 내려오지요 header 패딩도 강사님이랑 동일한데 무엇때문일까요? 참고로 저는 맥을 사용하고 크롬을 보고 있었습니다.
문제 / 오류 / 질문에 대해 설명해 주세요 Google Sheet에서 원하는 정보를 추출하고 싶습니다. 다행히 column 기준으로 필터링을 우선적으로 하고 row 값들을 간단하게 반환해주는 그런 시도를 하고 싶은데, google sheet get 에서 filtering field를 정의할 수 있는 것으로 보이는데, MCP Client를 통해서 유저가 해당 filtering field를 전부 언급할때까지 지속적으로 되묻고 싶은데 그 로직을 어떻게 해야하는지 모르겠습니다. 제가 필터링의 장소랑 이름을 적어 넣는다면 유저가 장소와 이름을 반드시 말해줬으면 좋겠어요. 그런데 AI Agent와 MCP Client tool 사이에 어떤 무언가를 실행해줘야하는건지 모르겠습니다. 감사합니다. 오류 메시지가 있다면 작성해 주세요 사용 중인 워크플로우를 공유해 주세요 https://drive.google.com/drive/folders/1Uczsg2OB4MF6k7gdU7PIlr90Ucs18JmK?usp=sharing n8n 설치 정보 안내 n8n 버전 : 최신 버전 (n8nio/n8n 이미지 사용 - sha256:57f95a26b1b2...) 데이터베이스 종류 : PostgreSQL (postgresdb) n8n 실행 프로세스 설정 : own, main (기본값) n8n 실행 방식 : Docker (Kubernetes/AKS) 운영 체제 : Linux (Container 기반)
3.3 LangChain 없이 구성하는 RAG의 불편함.ipynb 의 8번째 tax_collection = chroma_client.get_or_create_collection(collection_name, embedding_function=openai_embedding) 에서 아래의 에러가 납니다. ValueError : An embedding function already exists in the collection configuration, and a new one is provided. If this is intentional, please embed documents separately. Embedding function conflict: new: openai vs persisted: default 어떻게 해야하나요?
청크 단위로 트랜잭션 된다는건 이해했다. 그에 관련해서 궁금증이 생겼는데, reader, processor에서 처리하다가 Exception이 나도 사실 DB엔 롤백할게 없으니 사실상 Writer 작업 중에만 단 한번 롤백이 수행될 것이라고 예상되는데 맞는가? read 시에, process 도중에도 롤백이 일어날 경우가 있는지 궁금하다. 추가로 과거 스프링 배치 공식 문서의 잘못된 다이어그램 이라던지 null을 줘야 끝난다는 점과 97개 와 같이 자세한 예시를 들어준 점, read(), process()가 각각 10번씩 수행된다는 것과 같이 사용자들이 많이 헷갈려 하는걸 명확하게 알려줘서 좋은 것 같다.
11. login 페이지 - 폼 요소 작성 및 스타일 9:58 수업노트보기에서 참조: https://creatie.ai/ 이 링크가 지금은 변경이 되어 https://readdy.ai/ 로 되어있어서요 이젠 유료이고 프롬프트로 이젠 제작하는 것 같습니다. 그래서 대안은 피그에 플로그인에 AutoHTML | Components to Code 나 다른 플러그인 추천이 좋을 것 같습니다.
16강을 수강하고 있습니다. CustomLoginFailureHandler 사용자가 로그인에 실패했을 때 호출되는 메서드에 대한 질문입니다. if(savedRequest != null) { String targetUrl = savedRequest.getRedirectUrl(); //사용자가 접근하려던 URL // 즉, 로그인에 실패했지만 사용자를 원래 있던 페이지로 보내줌 // 실패 시 사용자가 접근하려던 URL 로그 출력 log.info("[핸들러 - 사용자가 접근 시도한 URL]\n-> " + targetUrl); // 사용자가 접근하려던 URL로 리다이렉트 (로그인 실패 후에도 이동) response.sendRedirect(targetUrl); } 그런데 if문의 마지막 줄을 보면 로그인 실패 후에도 targetUrl 즉, 사용자가 접근하려했던 페이지로 이동시킨다고 작성 되어 있는데 ... 로그인 실패 시에도 targetUrl로 리다이렉트시키는 이유가 뭔가요?? 로그인에 실패하면 로그인 페이지에 남아있어야 하는 것 아닌가요 ...?
- 대입 수시 비교과 & 탐구보고서 자동화 플랫폼 개발 - 서울대 출신이 주도하고, 대치동 학생부종합 전문팀이 함께합니다. 10년간 축적된 학생부 평가 및 탐구보고서 생성 시스템을 기반으로, 수시 학생부종합전형 맞춤형 AI 기반 데이터 서비스를 개발하고 있습니다. 📌 현재 구성원 기획 2 / 마케팅 1 / LLM 개발자 1 / 백엔드 개발자 2 ✅ 이런 일을 함께해요! 학생 맞춤형 탐구보고서 계획표 생성-판매 플랫폼 (Open AI 기반) 온라인 비교과 수업 플랫폼 학생부 진단 → 처방 → 포트폴리오 자동화 시스템 개발 2,000편 이상 탐구보고서 데이터 보유, 연내 유의미한 매출 가능 🛠 현재 개발 상황 - 학생부 평가 AI 모델 1차 완성 - 진단 → 포트폴리오 → 탐구보고서 자동화 체계 구축 - 프리미엄 오프라인 수업 → 디지털 전환 중 - 웹/앱 와이어프레임 + 비즈니스 로드맵 준비 완료 📌 모집 포지션 (6명 이내) - LLM 개발자 - 기획-마케팅 - 백엔드 개발자 - 프론트엔드 개발자 - UX/UI 디자이너 💡 이런 분을 찾습니다! - 생성형 AI 기반 프로젝트 경험자 - 고교학점제 / 입시 전형에 관심 있는 분 - 설탭, 콴다, 패스트캠퍼스 등 모델에 익숙하신 분 - 스타트업과 함께 성장하고 싶으신 분 💸 수익 모델 & 준비된 인프라 - 오프라인 진단/상담 프로그램(120만원) → 온라인 전환 - 탐구보고서 계획표 수업(30만원) → 자동화 - 현재 고등학생 100명 이상 시범 운영 완료 - 오프라인 학원, SNS 채널, 마케팅 플랫폼 보유 📬 편하게 지원-문의 주시면 연락 드리겠습니다 ! 지원 폼 👉 https://forms.gle/BjfX4zYPRC5dHNe26 문의 오픈채팅 👉 https://open.kakao.com/o/sbdF6Ioh
좋은 강의 감사합니다. React.js 소개 부분을 보며 궁금한점이 있어 문의드립니다. 화면 업데이트 관련 브라우저 렌더링 과정은 React.js뿐 아니라 Vue.js에서도 동일하게 적용되나요? 예를들면, Virtual Dom에서 한번에 모아 Actual DOM에 적용되는 방식등이요
[질문 내용] 고급 1편을 들으면서 2편과 3편을 동시에 같이 들어도 되나요? 고급 2편이나 3편에서 앞서 배운 부분을 활용하거나 하는 부분이 있을까요? 람다나 어노테이션 같은 개념을 빨리 보고 싶은데 강의 순서와 독립적으로 들어도 이해에 문제 없을지 궁금해서 질문합니다
[실습]1초만에 만드는 자막 템플릿 편을 보고 있습니다. 3분 45초 경에 같은 텍스트 레이어 안에 자막1개를 편집해서 사용하는 장면이 나오는데요, 해당 시간에 텍스트가 변경되도록 수정을 어떻게 하나요..? 저는 "여유"에서 "재택"이라고 써두었다면 그 텍스트 자체가 0초부터 "재택"으로 변경이 되어서요..
안녕하세요 강사님 강의 듣고 이젠 스스로가 재밌어서 LangChain 문서들 혼자서 읽고 학습중입니다 ㅎㅎ 강의를 들으면서 몇개 질문들이 있는데요 현업에서 LangChain이 많이 쓰이나요? 해외 reddit이나 개발자 커뮤니티에서도 랭체인이 오히려 불편하다고, 실제 서비스에서는 안쓴다고 하는 분들이 있어서 현업에서도 잘 쓰는지 궁급합니다 LangChain 공식 문서를 보면 너무 자주 바뀌는데, 어떻게 해결하시나요? 특히 API에서 말하는 예제랑 공식 문서에서 소개하는 예제가 너무 다릅니다 (retrieval chain 등) 현재 2025년 10월 기준, 강의 내용은 0.2 기반이고 현재 랭체인 버전은 0.3, 그리고 10월 말에 1.0이 정식 출시된다고 해서 너무 혼란스럽네요 바뀔 떄마다 코드를 수정하시는건가요?