해결된 질문
작성
·
18
답변 2
0
bang2451님! 좋은 질문 해주셔서 감사합니다.
이 고민 정말 많이 하시는데요 격리성 레벨 설계는 좋은 어필 포인트가 될 수 있지만, 조건부입니다.
면접관이 듣고 싶은 건 이거예요
"이론을 알게 됐어요" (X)
"문제를 겪고, 이론으로 해결했어요" (O)
예를 들어서 다음과 같습니다
"트랜잭션 격리 레벨을 학습하여 READ_COMMITTED와 REPEATABLE_READ의 차이를 이해하고 적절히 적용했습니다."
→ 이건 그냥 공부했다는 얘기예요. 면접관 입장에서는 "그래서 뭐?"가 나옵니다.
"재고 차감 로직에서 동시 주문 시 초과 판매 발생. 트랜잭션만으로는 동시성 제어가 안 된다는 걸 확인 후, 비관적 락(@Lock(PESSIMISTIC_WRITE))으로 해결. 100건 동시 주문 테스트에서 재고 불일치 0건 달성."
→ 문제 상황 + 분석 + 해결 + 수치가 다 있습니다.
즉, 실제 문제와 연결해야 합니다
격리 레벨 설계가 의미있으려면 이런 실제 상황이 있어야 해요
케이스 1: 재고 동시성 문제
케이스 2: 포인트 차감 동시성 사용자가 동시에 여러 곳에서 포인트 사용할 때 잔액 부족인데도 차감되는 문제
케이스 3: 좌석 예매 중복 같은 좌석을 여러 사람이 동시에 예매하는 문제
이런 실제 겪은 문제가 있어야 격리 레벨 설계가 의미있는 어필 포인트가 됩니다.
따라서, "단순 구현 → 시스템 안정성 설계"로 성장 과정을 보여주려면 이렇게 구성해보세요.
프로젝트 초기 (단순 구현) "재고 관리 기능을 @Transactional만 사용해 구현. 단일 사용자 테스트에서는 문제없이 동작."
문제 발견 "부하 테스트(K6, 100명 동시 주문) 중 재고 100개 상품에 100건 주문했는데 실제 DB에는 재고 5개가 남아있는 문제 발견. 로그 분석 결과 Over-selling 발생 확인."
원인 분석 "@Transactional의 격리 레벨이 READ_COMMITTED여서 다른 트랜잭션이 커밋 전 값을 읽을 수 있었음. 재고 조회와 차감 사이 타이밍에서 동시성 문제 발생."
해결 "비관적 락으로 재고 조회 시점에 행 단위 락 획득하도록 변경. 동시 주문 테스트에서 재고 불일치 100% 해결."
학습 및 적용 "이 경험을 바탕으로 다른 도메인(좌석 예매, 포인트 차감)에도 동시성 고려한 설계 적용. 격리 레벨과 락 전략을 비즈니스 특성에 맞게 선택하는 기준 수립."
단순히 "격리 레벨 공부했어요"는 의미 없고, "문제 겪고 해결했어요"가 진짜 어필 포인트입니다.
지금 실무에서 동시성 문제를 겪고 있다면 정말 좋은 기회예요. 문제 상황 잘 기록해두고, 해결 과정을 수치와 함께 정리해보세요. 전체적으로 넘 좋은 사고의 흐름입니다 앞으로 더 잘 하실거에요!!
0
안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. bang2451님.
백엔드 개발 과정에서 트랜잭션의 격리성을 이해하고 이를 개선해 나가는 과정은 매우 중요한 기술적 성장이며, 이력서에서 충분히 어필할 수 있는 부분입니다. 아랫부분에서 이 점에 대한 구체적인 설명을 드리겠습니다.
문제 인식 및 해결 과정:
@Transactional
을 사용하며 데이터 일관성을 보장한다고 생각했지만, 실제로 격리 수준이 시스템 안정성에 미치는 영향을 깨닫고 개선한 과정을 자세히 설명할 수 있습니다.성장 과정의 강조:
프로젝트 적용 사례:
이러한 성장 과정은 단순히 이론적이기보다는 실무에서의 실질적인 적용 경험이기 때문에, 이력서에서 기술적 사고 확장으로 어필하는 데 적합합니다.
관련하여 더 많은 도움을 받을 수 있는 질문과 답변 링크들을 확인해 보시기 바랍니다:
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.