관련 섹션: 42. (6.2) 회원가입 구현하기 질문 내용 회원가입 요청을 보냈을 때 반환되는 data 객체 안에 user 값은 있는데, session 값이 null입니다. 강의에서 알려주신 대로 진행했고, 한 가지 다르게 진행한 부분은 Supabase 이메일 세부옵션에 'Confirm email'이 존재하지 않아 이 부분만 off 처리를 하지 못했습니다. 회원가입 요청을 보내면 반드시 data 객체 안에 session값까지 포함되어야 할까요?
답글이 등록되지 않아 새로 올립니다. 말씀해주신대로 내부 테스트, 비공개 테스트, 공개 테스트 등 활성되어있는 부분을 모두 비활성 상태로 변경해봤으나 사전등록시작 버튼은 여전히 비활성화 되어있습니다. 사전 체험판도 혹시 몰라서 모두 일시중지 트랙으로 옮겨 놔봤습니다. 사전 등록 국가 선택 부분에서 이미 서비스되고 있는 국가는 선택할 수 없게 되어있더라구요. 특별한 원인을 찾지 못해 새로운 앱으로 등록 테스트를 진행해봐야 할 것 같고요 아래와 같은 질문이 있습니다~ 강사님께서는 내부 테스트를 진행하셨는지 궁금합니다. 현재 프로덕션으로 출시 국가가 있는지 궁금합니다. 사전 예약 버튼 출시 국가가 없는 상태에서 활성화 되어있었는지 궁금합니다. 비공개 테스트를 진행하셨는지 궁금합니다. (앱을 프로덕션으로 버전 승급을 하려면 14일간 이 테스트를 무조건 진행해야 하더라구요) 비공개 테스트를 진행하셨다면 현재는 트랙을 일시 중지 시켜놓은 상태이신지 궁금하니다. 강사님께서 현재 앱 상태를 알려주시면 참고가 많이 될 것 같습니다. 여러모로 도움 주셔서 너무 감사드립니다~!!
1. 현재 학습 진도 2-9 2. 어려움을 겪는 부분 window 11 에서 k6 1.3.0 버전을 사용 중 이고 set K6_WEB_DASHBOARD=true k6 run k6-scripts/k6-test.js 로 명령어를 쳐도 테스트 자체는 실행이 되지만 대쉬보드가 나오지 않습니다 3. 시도해보신 내용 처음엔 버전 문젠가 해서 최신 버전으로 수정 했고 5665 포트도 사용 중 은 아닌 것 을 확인 이 외에 체크를 해야 할 것이 있는지 모르겠습니다.
질문 답변을 제공하지만, 강의 비용에는 Q&A는 포함되어 있지 않습니다. 다만 실습이 안되거나, 잘못된 내용의 경우는 알려주시면 가능한 빠르게 조치하겠습니다! [질문 전 답변] 1. 강의에서 다룬 내용과 관련된 질문인가요? [예 | 아니요] 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? [예 | 아니요] 3. 질문 잘하기 법을 읽어보셨나요? [예 | 아니요] ( https://inf.run/DvsRD ) 4. 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 5. vagrant up 에서 발생하는 문제는 주로 호스트 시스템(Windows, MacOS)과 연관된 다양한 조건에 의해 발생합니다. 따라서 이를 모두 제가 파악할 수 없어서 해결이 어렵습니다. vagrant up 으로 진행이 어렵다면 제공해 드리는 가상 머신(VM) 이미지를 import해서 진행하시기 바랍니다. ( https://inf.run/Ljaer ) [질문 하기] 맥북 m3 에서 2.4.베이그런트(Vagrant)+버추얼박스(VirtualBox)로 쿠버네티스 환경 구축하기 (모두, arm64 사용자)-v1.30 강의 따라하고 있습니다. cmd 명령어 모두 실행하고 tabby로 cp에 접속했는데 k get no 를 실행했을때 버전이 v1.30.0 라고 나오는데 잘못 설치한걸까요? 강사님 화면에선 v1.30.1 이라고 나와서요.. 그리고 ps -ef | grep sleep 쳤을때 나오는 것도 강의와 좀 다릅니다.
안녕하세요 선생님. 어제도 질문드렸는데 오늘도 또 질문 드립니다. 귀찮게 해서 미리 죄송합니다.. 어제 개인사업자 신청을 했습니다. 업종은 응용 소프트웨어 개발을 주로 하고 부로 광고대행업을 선택하였습니다. 청년감면혜택과 부괴세 혜택도 받으면서 간이과세로 넣었는데 세무서에서 이 업종은 일반 과세만 가능하다는 연락을 받았습니다. 선생님께서는 혹시 어떤 업종으로 등록하셨는지 질문드립니다.
질문 답변을 제공하지만, 강의 비용에는 Q&A는 포함되어 있지 않습니다. 다만 실습이 안되거나, 잘못된 내용의 경우는 알려주시면 가능한 빠르게 조치하겠습니다! [질문 전 답변] 1. 강의에서 다룬 내용과 관련된 질문인가요? [예 | 아니요] 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? [예 | 아니요] 3. 질문 잘하기 법을 읽어보셨나요? [예 | 아니요] ( https://inf.run/DvsRD ) 4. 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 5. vagrant up 에서 발생하는 문제는 주로 호스트 시스템(Windows, MacOS)과 연관된 다양한 조건에 의해 발생합니다. 따라서 이를 모두 제가 파악할 수 없어서 해결이 어렵습니다. vagrant up 으로 진행이 어렵다면 제공해 드리는 가상 머신(VM) 이미지를 import해서 진행하시기 바랍니다. ( https://inf.run/Ljaer ) [질문 하기] 맥북 m3 에서 2.4.베이그런트(Vagrant)+버추얼박스(VirtualBox)로 쿠버네티스 환경 구축하기 (모두, arm64 사용자)-v1.30 강의 따라하는중 ➜ 2.4 brew install --cask ./virtualbox-v7.1.10/virtualbox.rb ==> Auto-updating Homebrew... Adjust how often this is run with `$HOMEBREW_AUTO_UPDATE_SECS` or disable with `$HOMEBREW_NO_AUTO_UPDATE=1`. Hide these hints with `$HOMEBREW_NO_ENV_HINTS=1` (see `man brew`). Error: Homebrew requires casks to be in a tap, rejecting: ./virtualbox-v7.1.10/virtualbox.rb (/Users/jiyook/Documents/workspace/_Lecture_k8s_starter.kit-main/ch2/2.4/virtualbox-v7.1.10/virtualbox.rb) To create a tap, run e.g. brew tap-new <user|org>/<repository> To create a cask in a tap run e.g. brew create --cask <url> --tap=<user|org>/<repository> ➜ 2.4 이렇게 오류가 납니다.
안녕하세요 자영님, 먼저 알차고 유익한 수업 준비해주셔서 감사합니다. 저는 직무 변경을 고려하면서 이번 강의를 듣게 됐는데요! 이전 스타트업에서 고객이 니즈를 반영한 제품을 만드는게 중요하다고 절실히 느꼈고, 고객과 소통하는 과정이 재밌어서 이번 수업을 듣게 됐습니다. 관심 분야라 강의도 너무 즐겁게 들었구요 🙂 ㅎㅎ 혹시 이렇게 소비자 인터뷰를 통한 소비자 리서치를 연습할 수 있는 방법이 있을지, 어떤 직무에서 소비자 인터뷰를 많이 하시는지 여쭤보고 싶습니다. 감사합니다.
영호님 안녕하세요!! [6-5. 설계 평가하기] 강의를 듣던 중 궁금한 부분이 생겨 질문을 드리게 되었습니다! 컴파일 타임 결합에서 런타임 결합으로 변경하는 과정에서 Movie 클래스의 calculateFee메서드와 DiscountPolicy 추상클래스의 getDiscountAmount 메서드가 Screening 객체에 의존하게 되는데 - Movie 클래스의 경우에는 Screening 객체를 직접 사용하는 것이 아닌 DiscountPolicy에 전달 만 하고 있으며, - DiscountPolicy를 상속받은 AmountDiscountPolicy 클래스의 경우에는 아예 Screening 객체를 사용하지 않고 있는 상황 입니다! Q. 혹시 이렇게 직접적으로 사용하지 않더라도, 메서드 파라미터로 정의해도 괜찮은 것인가요??
작업형 2 머신러닝 모의2번 문제에서 labelencoder할때, 명령어가 le = LabelEncoder()로 지정하고 아래와 같이 transform할때 fit을 넣고 다음에는 안넣는데, 추측하기로는 train 데이터에서 object 유니크 수를 파악하고 이에 맞는 것으로 변형하기 때문에 fit을 쓴것 같습니다. 그렇다면 trian이랑 test랑 유니크 수가 다르다고 하면 아래와 같이 쓰면 안되지 않나요? 아니면 알아서 잘 수치화가 진행되는걸까요? 일전에 강의에서는 train과 test에서 유니크 수가 다르면, 두 데이터를 상하로 합쳐서 같이 적용하고 나눈다고 들었어서 여쭤봅니다. train[col] = le.fit_transform(train[col]) test[col] = le.transform(test[col])
강의에서 "연봉 5천만원 직장인의 소득세는?" 이라는 (직장인이라는)단어를 문서에서 찾지 못해서 응답을 받지 못했다고 하는데 보통 사용자가 질문할때는 정확한 단어를 입력할 확률이 적을것으로 생각되서 이 경우 쿼리에 대해 llm 이나 다른 방법을 통해 알아서 잘(?) 질문에 대해서 llm이 해석 할 수 있도록 해줄 필요가 있을 것 같다고 생각이 드는데, 혹시 이런 경우에 있어서 해결방안이나 팁이 있으신가요?
작업형 2유형 문제 궁금한게 있습니다. 수치형 변수 스케일링을 하셨는데, 시험에서도 저 코드를 꼭 써야 하나요? 저거를 임의로 판단을 해서 하는건가요? (마지막에 성능 지표로 확인해서 임의 판단인지) 아니면 시험장에서도 문제에서 명시가 되어있는걸까요? 혹여나, 문제에서 명시 되어 있지 않는데 굳이 저걸 했다가 감점을 받지 않나 해서요 저걸로 가점이 된다면, 항상 모든 문제에 수치형 변수 스케일링을 추가 해줘야 하는거 아닌가요? 왜 문제 마다 수치형 스케일링을 해주는 경우도 있고 아닌 경우도 있고.... 이해가 안갑니다 그리고 RobustScaler를 적용 하셨는데, MinMaxScaler로 해도 되나요? (다른 수치형 스케일링을 써도 되는지 여쭤봅니다) 그리고 하이퍼 파라미터도 문제에 명시 안되어있는데, 저것도 임의 판단해서 쓰는건지 궁금하네요. 시험 문제에는 저렇게 간략하게 나오는건가요? 문제에서 딱.. 하이퍼파라미터 적용.. 수치형 스케일링 적용... 이렇게 나오는게 아닌걸까요?? 너무 추상적이에요... 만약 저렇게 추상적이게 나온다면, 임의로 성능 지표를 확인해가며, 수치형이 있다면 스케일링을 적용해보고, 하이퍼 파라미터가 성능 지표가 높게 나온다면 적용해보고... 이렇게 해야하는건가요? (외람된 질문이지만, 성능 지표가 너무 높게 나와도 안좋은거 아닌가요? 과적합 문제라던지요..)