173만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
해결됨
포트폴리오 어나더레벨 | 합격하는 이력서 작성법
큰돌님 안녕하세요. 알고리즘강의부터 유튜브까지 잘 시청하고있습니다. 프론트엔드를 목표로 준비를 하고있는데 대부분 포트폴리오 페이지를 하나씩 구축을 하고 이력서와 같이 첨부하더라구요.. 과거에 리액트 + GSAP로 인터렉션 위주로 만들어놓은게 있지만 손볼것도 많고 요즘은 NextJS가 추세라하여 새로 만들어야할것같은데 이부분이 프론트 지원시 거이 필수적인지 궁금합니다.
미해결
웹 개발자와 정보보안 입문자가 꼭 알아야 할 웹 해킹 & 시큐어 코딩
인증우회 테스트를 위해 id 에 admin' # pw 에 123 입력했으나 로그인이 안되는 군요 어디가 잘 못 되었을까요 ?
미해결
코드로 배우는 React 19 with 스프링부트 API서버
React-Router 설정 강의 다름이 아니고요 강의 내용을 보면 생성위치가 PS: C\r2025\front\ch2 폴더 (당연히 ch2 겠지만요...^^) 로 되어있는데요 ch1 프로젝트에서 계속 진행하면 안되나요? 아니면 ch2 로 다시 만들어서 진행해야 할까요? 그리고 ch2 만들때 특이 사항이 없는지.. 갑자기.. frontend/ch2 폴더에서 진행을 하셔서요... (ch2 프로젝트 하나 생성해서 따라하면 땡이지만...ㅋㅋㅋ) 살짝 궁금해서 질문 드립니다.
해결됨
리눅스 시스템 프로그래밍 - 이론과 실습
17:33 내용 현재 쉘이 갖고 있는 쉘의 그 특성을 상속을 받아서 이제 프로세스가 동작을 하기 때문에 wsl에서는 이렇지 않은 것 같습니다. 왜 그런가요??
미해결
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
강사님 안녕하세요! 지난번 알려주신 구글 시트 로그 적재 팁 덕분에 챗봇 로그가 잘 쌓이고 있습니다. 감사합니다. 이렇게 수집된 [피드백 데이터]* 를 활용해 챗봇 성능을 높이려 하는데, 아래 방식으로 구현해도 괜찮을지 의견 여쭙니다! (*데이터 내용: 사용자질문/챗봇답변/평가(좋아요, 싫어요)/답변개선방향) [현재 고민] 피드백 받은 답변개선방향(ex. 챗봇 답변이 ~~식으로 되어야 합니다)을 실시간 프롬프트에 반영하자니 케이스도 많고, 답변 속도도 저하될 것 같아서, 아예 [피드백 데이터]에서 답변을 잘하지 못한 질문에 대한 [정답 답변]을 만들어서 우선 검색 하는 방식을 고려 중입니다. [고려 중인 로직] QA데이터셋(정답지): 사용자 질문과 정답 답변(담당팀 검수 답변) 간 유사도 비교 분기 처리(Threshold): 유사도 0.9 이상: QA 데이터의 답변을 즉시 반환 (LLM 생성 X) 유사도 0.9 미만: 기존 RAG 프로세스 (문서 검색 -> LLM 답변 생성) [문의 사항] 방법론 검증: 위와 같이 임계값(Threshold 0.9)을 임의로 정하고 정답지 검색을 앞단에 배치하는 방식이 실무적으로 괜찮은 접근일까요? 대안 문의: 일반적으로 현업에서 피드백(Human Feedback) 데이터를 RAG에 반영하여 정확도를 높일 때 사용하는 더 나은 방법이 있을까요? 바쁘시겠지만 짧게라도 조언 주시면 큰 도움이 될 것 같습니다! 참고로 저는 비개발자입니다!
해결됨
제미니의 개발실무 - 커머스 백엔드 기본편
CouponService쪽에선 다른 Service와 다르게 Implement Layer를 의존안하고, DataAccess Layer의 Repository 계층에 의존하고 있던데, 왜 그런걸까요?
미해결
썸머의 챌린지 온보딩 for 지식공유자
질문이 있어요 !
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
강의를 다 듣지 않으면 수강평을 못남길까요? 2유형이 과적합이였는지 예상외로 점수가 꽤 깎였지만 도움많이받고 합격했어요~
미해결
The C_FSM_2211 Exam is designed to assess practical knowledge and problem-solving capabilities in field service management. One of the most effective ways to improve your problem-solving skills is through practicing with real exam questions. By analyzing and solving scenario-based questions, candidates can strengthen their decision-making abilities and gain a better understanding of real-world challenges in field service operations. Role of Exam Questions in Developing Problem-Solving Skills Exam questions for the C_FSM_2211 Exam are crafted to simulate real-world field service scenarios. They require candidates to: Analyze situations quickly and accurately. Identify key problems within complex service environments. Choose appropriate solutions based on technical and operational knowledge. By practicing C_FSM_2211 Exam questions From Pass4Future, can Help candidates to train their minds to approach challenges methodically, enhancing both critical thinking and practical problem-solving. Focus Areas to Improve Problem-Solving While preparing for the C_FSM_2211 Exam , focusing on certain core areas can significantly boost problem-solving skills: Service Order Management: Understanding how to prioritize and execute tasks efficiently. Resource Allocation: Optimizing workforce, tools, and time for better outcomes. Troubleshooting Techniques: Applying systematic methods to resolve technical issues. Integration Challenges: Managing multiple systems and components in real-time scenarios. Concentrating on these areas ensures that candidates are well-prepared to tackle complex field service problems. Strategic Approach to Using Exam Questions To maximize the benefit from C_FSM_2211 Exam Questions , adopt a strategic approach: Simulate Real Scenarios: Treat each practice question as if it were an actual field challenge. Analyze Multiple Solutions: Evaluate different approaches and their consequences before choosing the best one. Review Mistakes: Identify where reasoning went wrong and correct it for future practice. Time Management: Practice completing questions within a set time to enhance efficiency. Following this method not only prepares you for the exam but also strengthens decision-making skills in everyday field service operations. Leveraging Resources for Practice Using structured resources is critical when preparing for the C_FSM_2211 Exam . Platforms like Pass4future provide a comprehensive set of practice questions designed to reflect real exam conditions. These questions allow candidates to apply theoretical knowledge to practical problems, bridging the gap between learning and real-world application. Conclusion Enhancing problem-solving skills through C_FSM_2211 Exam Questions is an effective strategy for both exam success and professional growth. By focusing on key areas such as service management, troubleshooting, and integration challenges, and by practicing systematically with realistic questions, candidates can strengthen their analytical abilities. Utilizing resources like Pass4future ensures structured practice and builds confidence, enabling candidates to handle complex field service scenarios efficiently while excelling in the C_FSM_2211 Exam .
해결됨
한 입 크기로 잘라 먹는 리액트(React.js) : 기초부터 실전까지
안녕하세요! 제가 vercel에 배포를하려고 시도하고 있습니다. 현재까지 진행 상황과 문제를 정리하면 아래와 같습니다. 프로젝트 배포는 정상적으로 완료됨 그러나 브라우저에 접속 시 파비콘이 표시되지 않음 <link rel="icon" type="image/svg+xml" href="/favicon.ico" /> public 폴더 내 favicon.ico 파일 존재 로컬 개발 서버(npm run dev)에서는 정상적으로 표시됨 배포 후 URL 접속 시 브라우저 캐시를 지워도 여전히 표시되지 않음 혹시 Vercel 환경에서 파비콘이 정상적으로 나오도록 하기 위해 추가로 확인해야 할 부분이나, 권장 설정이 있을지 조언 부탁드립니다.
미해결
I first stumbled across Eggy Car on a random scroll through the app store. The thumbnail alone—a cartoon car precariously balancing an egg—made me chuckle. I thought, “How hard can it be?” Famous last words, right? The premise is deceptively simple. You drive a little car, and your goal is to carry a raw egg as far as possible without breaking it. Obstacles abound: ramps, pits, and surprisingly aggressive spikes, all set in this cheerful, colorful world that looks like it was designed to make you underestimate the chaos waiting for you. There’s a weird mix of tension and comedy; it’s impossible not to laugh when your egg rolls off the side mid-jump, even though your inner gamer is screaming in frustration.
해결됨
비개발자 4주만에 수익화 서비스 만들기: AI 바이브코딩 웹 + 앱 ALL IN ONE
결제하고 러너블에서 슈퍼베이스 연동을 할려했는데 connect supabase 이 버튼을 눌렀는데 어딜봐도 슈퍼베이스란건 안적혀있는데 어떻게 연동하나요?
해결됨
350개의 개인 앱을 만들어 월급의 7배 수익을 달성한 방법
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 마크다운, 단축키를 이용해서 편리하게 글을 작성할 수 있어요. 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요 올초에 블로그에서 글을 보고 이후 강의 완료후 지금 까지 실천하고 있는 개발자 입니다. 중간중간 문제가 많이 있었는데 관련 문제 및 조언 요청 드립니다. 1. 현재 개발한 앱은 18개 정도 입니다. 광고 비용 최적화를 진행 하였으나 광고 비용보다 수익이 넘어선거는 최근 1개월 정도 입니다. 앱의 갯수가 더많아질경우 광고를 전체 앱에 진행하기 어려울텐데 광고를 계속 진행하는 여부는 어떻게 판단하시는지 굼긍합니다. 2. 계정을 여러개 사용하신 것으로 알고 있는데 저는 운좋게 이전에 만들어 놓은 계정이 한개 있어서 이계정의 경우 사전 심사 없이 앱을 여러개 출시 할수 있습니다. 하지만 앱이 많아지면서 관리 문제나 애드몹 제재 문제로 인하여 계정을 여러개 필요로 하는 상황이 점점 많아지는데 현상황에서 이를 해결할 방법이 있을까요? 3. 근원적인 문제인데 애드몹의 제재를 올해를 보내면서 광고 제재 6회이상 광고중단 2회 정도 받으면서 사실 굉장히 힘들었습니다. 중간에 유니티나 기타 다른 플랫폼으로 옮겼지만 광고 수익이 미미하였고 이문제 때문에 애드몹 계정을 앱별로 나누어 사용해도 될지 궁금합니다. 애드몹 계정을 여러개 사용하면 계정 삭제 또는 큰 처벌을 받을수 있다는 이야기만 있어서 이에 대한 조언 부탁드립니다. 4. 현재 20여개의 앱중에 3~4개만이 유의미한 수익이 나오고 있습니다. 현재 일평균 앱4~5개누적 수익이 겨우 1.8 ~2달러 정도 입니다. 특정 기간에는 3~4달러 정도 나오지만 아무래도 앱의 특성상 광고를 통한 신규 유저들을 통한 수익이어서 오가닉 유입은 약한 것으로 보입니다. 혹시 이정도의 수익인 앱이지만 꾸준히 가져 가는게 맞는 것인지 초반에는 앱을 유지 하는 기준을 수익의 어느 정도 또는 기간동안 어느 정도의 유저 반응을 보고 판단하는지 궁금합니다. .. 중복질문이 되었네요 주말 잘보내시고 조언 및 답변 부탁드립니다. 감사합니다.
미해결
대세는 쿠버네티스 (초급~중급편)
안녕하세요 endpoint를 통해서 외부로 curl을 날리는것은 성공을 했는데 externalname으로 curl 하면 아래 사진처럼 오류가 나고있습니다. 0curl: (6) Could not resolve host: externalname1; Unknown error 서비스도 잘만었고 externalName만 문제가 되고있습니다. 한번만 봐주세요ㅠㅠ
미해결
AWS Certified Solutions Architect - Associate 자격증 준비하기
안녕하세요. AWS 솔루션 아키텍트 과정을 수강 중인 수강생입니다. 현재 학습은 실전문제풀이 7회차까지 진행한 상태이나, 개인 일정으로 인해 완강까지 시간이 다소 부족한 상황입니다. 이에 혹시 수강 기간 연장이 가능한지 문의드리고자 연락드렸습니다. 가능 여부와 절차에 대해 안내해 주시면 감사하겠습니다. 바쁘신 와중에 확인해 주셔서 감사합니다. 좋은 하루 보내세요. 감사합니다.
미해결
카프카 완벽 가이드 - 코어편
안녕하세요~ 카프카 실습 중 Key 를 String → Integer 로 변경할경우, console consumer 에서도 key deserializer 를 IntegerDeserializer 로 변경해야하면서 든 궁금증 질문드립니다 kafka consumer key deserializer 를 custom 설정하고 offset 을 --from-beginning 을 하면 오류가 발생하는데, 아마 Key Type 이 String, Integer 가 있어서 Deserialize 를 하다가 Exception 이 나는 것 같은데, deserializer 를 직접 설정안해주면 오류는 안나더라구용. (기본적으로 String key 만 보여주는 것 같은..) 그래서 config 를 찾아보니까 console consumer 는 기본적으로 String Deserializer 로 설정해주는 것인가요? 명령어 : kafka-console-consumer --bootstrap-server localhost:9092 --topic comp-topic --property print.partition=true --property print.key=true --property print.value=true --property print.timestamp=true --from-beginning Key 타입을 변경하는 일이 실무에서 흔한 편인가요? Key 라는 것이 보통 식별/고정인데 변경이 필요하면 Topic 을 새로 만들어서 진행는건지 궁금합니다
미해결
클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지
안녕하세요 짐코딩님 강의 잘보고 있습니다. 할루시네이션을 방지하려면 항상 use context7을 붙여야하나요? 아니면plan mode에서 해당 부분을 claude가 인지하고 있다면 이후엔 명시하지 않아도 괜찮을까요? next.js 같은 경우 향후에 계속 업데이트 할텐데, 저의 프로젝트도 그에 맞게 코드를 업데이트 해야하나요? 아니면 중요한 버그 문제가 아니면 이전 버전 그대로 두나요? 현업에 종사하지 않아서 궁금한점이 이렇습니다. 감사합니다
해결됨
한 입 크기로 잘라먹는 React.js 실전 프로젝트 - SNS 편
안녕하세요, 강의 잘 듣고 있습니다! 6.2강 회원가입 구현 강의 18:06경에 설명해주시는 AuthResponse 타입의 정의?가 변경된 것인지, 제 코드 에디터에는 아래와 같이 표시됩니다. 첫 번째 객체 부분 {data: T; error: null}은 이해가 가는데요, 두 번째 객체 부분은 강의상 화면과 차이가 좀 있어서, 추가로 설명해주실 수 있으면 감사하겠습니다.
미해결
Kafka & Spark 활용한 Realtime Datalake
안녕하세요. 과제 도중 질문이 있어 질문 남깁니다. 우선 아래에 제가 작성한 코드 남기겠습니다! from pyspark.sql import SparkSession from pyspark.sql.functions import col import time spark = SparkSession.builder.appName("dataframe_cache").getOrCreate() # 회사별 산업도메인 CSV READ com_ind_path = 'hdfs://home/spark/sample/linkedin_jobs/company_industries.csv' com_ind_schema= 'company_id STRING, industry STRING' ind_df = spark.read.option("header", "true").option("multiline", "true").schema(com_ind_schema).csv(com_ind_path) # 회사별 종업원 수 CSV READ com_count_path = 'hdfs://home/spark/sample/linkedin_jobs/employee_counts.csv' com_count_schema = 'company_id STRING, employee_count INT, follower_count INT, time_recorded INT' count_df = spark.read.option("header", "true").option("multiline", "true").schema(com_count_schema).csv(com_count_path) # company_id 컬럼으로 중복 제거 후 진행 # drop_duplicate : transform 함수 company_count_df = count_df.dropDuplicates(['company_id']) # 캐시 저장 ind_df.persist() company_count_df.persist() # count : action 함수 print(ind_df.count()) print(company_count_df.count()) # filter : transform 함수 # it_df : 산업도메인이 IT Service and IT Consulting인 회사 # big_df : 직원 수가 1000명 이상인 회사 it_df = ind_df.filter(col('industry') == 'IT Services and IT Consulting') big_df = company_count_df.filter(col('employee_count') >= 1000) # join : transform 함수 it_big_df = it_df.join(big_df,'company_id','inner') # 결과 출력 it_big_df.select(['company_id','employee_count']).sort('employee_count',ascending=False).show() # 5분 대기 time.sleep(300) 저는 join 작업시 중복을 제거한 직원수 dataframe이 사용되기 때문에 dropDuplicates() 메서드를 적용한 뒤 persist()를 하여 캐시에 저장하였습니다. 그런데 강사님의 깃허브 코드를 확인하니, 중복을 제거한 dataframe에 persist()를 적용하지 않아서 제가 잘못 생각하고 있는 부분이 있는지 궁금합니다.
해결됨
Spring Boot와 React로 배우는 초간단 REST API 게시판 만들기
강의를 수강하면서 실습하고 있는데요. 7.React UI구현하기 강의 중 css파일을 복사해서 붙여넣기 하시는데 깃자료에서 css파일 다운로드 하는 위치를 못찾겠어요. 위치를 알려주시면 감사하겠습니다.
