안녕하세요 선생님 선생님 강의를 통해서 custom dataset을 이용하여 faster-rcnn 모델을 돌려볼 수 있었습니다. 이 custom dataset으로 다른 모델(swin)도 적용해보려고 하는데요 https://github.com/open-mmlab/mmdetection/tree/master/configs/swin 이 페이지의 mask_rcnn_swin-t-p4-w7_fpn_1x_coco.py 파일을 이용해보려고 합니다. 그에 맞게 config파일과 checkpoints를 변경하고 모델을 구동하려고 하니 mask관련해 오류가 발생했습니다. 아마 mask-rcnn으로인해 발생한 오류처럼 보입니다. 구글링을 해보니 이 부분을 주석 처리해서 실행해보라고 하던데 colab에서 해당 부분을 주석처리할 수 있는 방법이 있을까요? 혹시 더 좋은 방법이 있다면 가르쳐 주시면 감사하겠습니다. 2023-03-27 14:19:05,247 - mmdet - INFO - Automatic scaling of learning rate (LR) has been disabled. <ipython-input-14-f8ce61995cc8>:47: DeprecationWarning: `np.long` is a deprecated alias for `np.compat.long`. To silence this warning, use `np.compat.long` by itself. In the likely event your code does not need to work on Python 2 you can use the builtin `int` for which `np.compat.long` is itself an alias. Doing this will not modify any behaviour and is safe. When replacing `np.long`, you may wish to use e.g. `np.int64` or `np.int32` to specify the precision. If you wish to review your current use, check the release note link for additional information. Deprecated in NumPy 1.20; for more details and guidance: https://numpy.org/devdocs/release/1.20.0-notes.html#deprecations 'labels': np.array(gt_labels, dtype=np.long), <ipython-input-14-f8ce61995cc8>:49: DeprecationWarning: `np.long` is a deprecated alias for `np.compat.long`. To silence this warning, use `np.compat.long` by itself. In the likely event your code does not need to work on Python 2 you can use the builtin `int` for which `np.compat.long` is itself an alias. Doing this will not modify any behaviour and is safe. When replacing `np.long`, you may wish to use e.g. `np.int64` or `np.int32` to specify the precision. If you wish to review your current use, check the release note link for additional information. Deprecated in NumPy 1.20; for more details and guidance: https://numpy.org/devdocs/release/1.20.0-notes.html#deprecations 'label_ignore':np.array(gt_labels_ignore, dtype=np.long) 2023-03-27 14:19:08,688 - mmdet - INFO - load checkpoint from local path: checkpoints/mask_rcnn_swin-t-p4-w7_fpn_1x_coco_20210902_120937-9d6b7cfa.pth 2023-03-27 14:19:08,849 - mmdet - WARNING - The model and loaded state dict do not match exactly size mismatch for roi_head.bbox_head.fc_cls.weight: copying a param with shape torch.Size([81, 1024]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([16, 1024]). size mismatch for roi_head.bbox_head.fc_cls.bias: copying a param with shape torch.Size([81]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([16]). size mismatch for roi_head.bbox_head.fc_reg.weight: copying a param with shape torch.Size([320, 1024]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([60, 1024]). size mismatch for roi_head.bbox_head.fc_reg.bias: copying a param with shape torch.Size([320]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([60]). size mismatch for roi_head.mask_head.conv_logits.weight: copying a param with shape torch.Size([80, 256, 1, 1]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([15, 256, 1, 1]). size mismatch for roi_head.mask_head.conv_logits.bias: copying a param with shape torch.Size([80]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([15]). 2023-03-27 14:19:08,856 - mmdet - INFO - Start running, host: root@06d3ab7dae34, work_dir: /content/gdrive/MyDrive/htp_dir_swin 2023-03-27 14:19:08,858 - mmdet - INFO - Hooks will be executed in the following order: before_run: (VERY_HIGH ) StepLrUpdaterHook (NORMAL ) CheckpointHook (LOW ) EvalHook (VERY_LOW ) TextLoggerHook -------------------- before_train_epoch: (VERY_HIGH ) StepLrUpdaterHook (NORMAL ) NumClassCheckHook (LOW ) IterTimerHook (LOW ) EvalHook (VERY_LOW ) TextLoggerHook -------------------- before_train_iter: (VERY_HIGH ) StepLrUpdaterHook (LOW ) IterTimerHook (LOW ) EvalHook -------------------- after_train_iter: (ABOVE_NORMAL) OptimizerHook (NORMAL ) CheckpointHook (LOW ) IterTimerHook (LOW ) EvalHook (VERY_LOW ) TextLoggerHook -------------------- after_train_epoch: (NORMAL ) CheckpointHook (LOW ) EvalHook (VERY_LOW ) TextLoggerHook -------------------- before_val_epoch: (NORMAL ) NumClassCheckHook (LOW ) IterTimerHook (VERY_LOW ) TextLoggerHook -------------------- before_val_iter: (LOW ) IterTimerHook -------------------- after_val_iter: (LOW ) IterTimerHook -------------------- after_val_epoch: (VERY_LOW ) TextLoggerHook -------------------- after_run: (VERY_LOW ) TextLoggerHook -------------------- 2023-03-27 14:19:08,859 - mmdet - INFO - workflow: [('train', 1)], max: 5 epochs 2023-03-27 14:19:08,860 - mmdet - INFO - Checkpoints will be saved to /content/gdrive/MyDrive/htp_dir_swin by HardDiskBackend. --------------------------------------------------------------------------- KeyError Traceback (most recent call last) <ipython-input-35-c8cc0d536607> in <module> 4 mmcv.mkdir_or_exist(os.path.abspath(cfg.work_dir)) 5 # epochs는 config의 runner 파라미터로 지정됨. 기본 12회 ----> 6 train_detector(model, datasets, cfg, distributed=False, validate=True) 6 frames /usr/local/lib/python3.9/dist-packages/mmdet-2.28.2-py3.9.egg/mmdet/apis/train.py in train_detector(model, dataset, cfg, distributed, validate, timestamp, meta) 244 elif cfg.load_from: 245 runner.load_checkpoint(cfg.load_from) --> 246 runner.run(data_loaders, cfg.workflow) /usr/local/lib/python3.9/dist-packages/mmcv/runner/epoch_based_runner.py in run(self, data_loaders, workflow, max_epochs, **kwargs) 134 if mode == 'train' and self.epoch >= self._max_epochs: 135 break --> 136 epoch_runner(data_loaders[i], **kwargs) 137 138 time.sleep(1) # wait for some hooks like loggers to finish /usr/local/lib/python3.9/dist-packages/mmcv/runner/epoch_based_runner.py in train(self, data_loader, **kwargs) 47 self.call_hook('before_train_epoch') 48 time.sleep(2) # Prevent possible deadlock during epoch transition ---> 49 for i, data_batch in enumerate(self.data_loader): 50 self.data_batch = data_batch 51 self._inner_iter = i /usr/local/lib/python3.9/dist-packages/torch/utils/data/dataloader.py in __next__(self) 626 # TODO(https://github.com/pytorch/pytorch/issues/76750) 627 self._reset() # type: ignore[call-arg] --> 628 data = self._next_data() 629 self._num_yielded += 1 630 if self._dataset_kind == _DatasetKind.Iterable and \ /usr/local/lib/python3.9/dist-packages/torch/utils/data/dataloader.py in _next_data(self) 1331 else: 1332 del self._task_info[idx] -> 1333 return self._process_data(data) 1334 1335 def _try_put_index(self): /usr/local/lib/python3.9/dist-packages/torch/utils/data/dataloader.py in _process_data(self, data) 1357 self._try_put_index() 1358 if isinstance(data, ExceptionWrapper): -> 1359 data.reraise() 1360 return data 1361 /usr/local/lib/python3.9/dist-packages/torch/_utils.py in reraise(self) 541 # instantiate since we don't know how to 542 raise RuntimeError(msg) from None --> 543 raise exception 544 545 KeyError: Caught KeyError in DataLoader worker process 0. Original Traceback (most recent call last): File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/torch/utils/data/_utils/worker.py", line 302, in _worker_loop data = fetcher.fetch(index) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/torch/utils/data/_utils/fetch.py", line 58, in fetch data = [self.dataset[idx] for idx in possibly_batched_index] File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/torch/utils/data/_utils/fetch.py", line 58, in <listcomp> data = [self.dataset[idx] for idx in possibly_batched_index] File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/mmdet-2.28.2-py3.9.egg/mmdet/datasets/custom.py", line 220, in __getitem__ data = self.prepare_train_img(idx) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/mmdet-2.28.2-py3.9.egg/mmdet/datasets/custom.py", line 243, in prepare_train_img return self.pipeline(results) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/mmdet-2.28.2-py3.9.egg/mmdet/datasets/pipelines/compose.py", line 41, in __call__ data = t(data) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/mmdet-2.28.2-py3.9.egg/mmdet/datasets/pipelines/loading.py", line 398, in __call__ results = self._load_masks(results) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/mmdet-2.28.2-py3.9.egg/mmdet/datasets/pipelines/loading.py", line 347, in _load_masks gt_masks = results['ann_info']['masks'] KeyError: 'masks'
강사님, 작년에 강의 듣다가 다시 듣게됐는데 그때 놓쳤던 것들이 다시 보이기 시작했어요. 뿌듯하게 입문 완료 했습니다!̆̈ .ᐟ 🎉🎉 그런데 앞으로는 어떻게 공부하면 좋을지 모르겠습니다.. 쌤의 심화 강의가 있다면 듣고싶었는데 자바스크립트는 기초밖에없는거 같아서요.. 🥲 이후의 공부방법이나 강의 등등 추천 가능하실까요??
루비 설치하고 chmod +x ./install 치고 sudo ./install auto를 누르면 이런 식으로 에러가 뜹니다... /usr/share/ruby3.2/logger/log_device.rb:83:in `exist?': no implicit conversion of Array into String (TypeError) if File.exist?(path) ^^^^ from /usr/share/ruby3.2/logger/log_device.rb:83:in `set_dev' from /usr/share/ruby3.2/logger/log_device.rb:18:in `initialize' from /usr/share/ruby3.2/logger.rb:587:in `new' from /usr/share/ruby3.2/logger.rb:587:in `initialize' from ./install:43:in `new' from ./install:43:in `<main>' 미치겟네요..ㅠㅠ 빠른 답변 부탁드려요
안녕하세요 선생님 나름 코드를 짜고 테스트케이스를 통과하여 기쁜 마음으로 채점을 해봤는데 "틀렸습니다!" 라고 나오는데 혹시 왜 틀렸는지 코드 한 번 봐주실 수 있나요?? http://boj.kr/faef0eba568e47b3b9ff7e9aaf361e69 (링킹 피드백 적용!!)
선생님 안녕하세요 URI와 URL의 차이가 궁금하여 질문드립니다. 강의를 보았지만 그 차이에 대해서 모르겠습니다. 그리고 예시로 들어주셨던 index.html에 대해서 일반적으로 웹 주소만 입력하면 저 html을 요청하는거라고 했을 때, index.html이 생략된 웹 주소는 URI인가요 URL인가요? 그리고 URI 구조에 대해서도 보여주셨는데, 거기에서 무엇이 빠지면 URL이 되는건가요? 솔직히 두 개념의 차이를 모르겠습니다.ㅜㅜ
자바와 스프링 부트로 생애 최초 서버 만들기, 누구나 쉽게 개발부터 배포까지! [서버 개발 올인원 패키지]
안녕하세요 선생님 7강 도서 페이지 들어갈 때 Whitelabel Error Page This application has no explicit mapping for /error, so you are seeing this as a fallback. Sun Mar 26 19:37:03 KST 2023 There was an unexpected error (type=Not Found, status=404). 라고 오류가 뜨는데 주소도 문제 없고, . ____ _ /\\ / ___'_ __ ( _)_ _ \ \ \ \ ( ( )\___ | '_ | '_| | '_ \/ _` | \ \ \ \ \\/ ___)| |_)| | | | | || (_| | ) ) ) ) ' |____| .__|_| |_|_| |_\__, | / / / / =========|_|==============|___/=/_/_/_/ :: Spring Boot :: (v2.7.7) 2023-03-26 19:34:53.892 INFO 19636 --- [ main] c.g.libraryapp.LibraryAppApplication : Starting LibraryAppApplication using Java 11.0.17 on DESKTOP-Q6HP16E with PID 19636 (C:\libraryapp\library-app\library-app\out\production\classes started by 임수빈 in C:\libraryapp\library-app) 2023-03-26 19:34:53.897 INFO 19636 --- [ main] c.g.libraryapp.LibraryAppApplication : No active profile set, falling back to 1 default profile: "default" 2023-03-26 19:34:55.153 INFO 19636 --- [ main] o.s.b.w.embedded.tomcat.TomcatWebServer : Tomcat initialized with port(s): 8080 (http) 2023-03-26 19:34:55.168 INFO 19636 --- [ main] o.apache.catalina.core.StandardService : Starting service [Tomcat] 2023-03-26 19:34:55.168 INFO 19636 --- [ main] org.apache.catalina.core.StandardEngine : Starting Servlet engine: [Apache Tomcat/9.0.70] 2023-03-26 19:34:55.314 INFO 19636 --- [ main] o.a.c.c.C.[Tomcat].[ localhost ].[/] : Initializing Spring embedded WebApplicationContext 2023-03-26 19:34:55.315 INFO 19636 --- [ main] w.s.c.ServletWebServerApplicationContext : Root WebApplicationContext: initialization completed in 1345 ms 2023-03-26 19:34:55.669 INFO 19636 --- [ main] o.s.b.w.embedded.tomcat.TomcatWebServer : Tomcat started on port(s): 8080 (http) with context path '' 2023-03-26 19:34:55.680 INFO 19636 --- [ main] c.g.libraryapp.LibraryAppApplication : Started LibraryAppApplication in 2.299 seconds (JVM running for 2.84) 2023-03-26 19:35:05.878 INFO 19636 --- [nio-8080-exec-2] o.a.c.c.C.[Tomcat].[ localhost ].[/] : Initializing Spring DispatcherServlet 'dispatcherServlet' 2023-03-26 19:35:05.879 INFO 19636 --- [nio-8080-exec-2] o.s.web.servlet.DispatcherServlet : Initializing Servlet 'dispatcherServlet' 2023-03-26 19:35:05.880 INFO 19636 --- [nio-8080-exec-2] o.s.web.servlet.DispatcherServlet : Completed initialization in 1 ms 파일 실행도 문제가 없는 것을 확인하였는데 오류 페이지 뜨는 이유가 있을까요?
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] Error starting ApplicationContext. To display the condition evaluation report re-run your application with 'debug' enabled. 2023-03-27T20:32:57.394+09:00 ERROR 5304 --- [ main] o.s.b.d.LoggingFailureAnalysisReporter : *************************** APPLICATION FAILED TO START *************************** Description: Web server failed to start. Port 8080 was already in use. Action: Identify and stop the process that's listening on port 8080 or configure this application to listen on another port. Process finished with exit code 1 이런식으로 오류가 뜨는데 어떻게 해결해야 되는지 모르겠어요..
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[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예) [질문 내용] https://drive.google.com/file/d/1OsD2y0IBoug_V0Q37JJHxmgjgmMjGZjJ/view?usp=sharing 캐시삭제, 인텔리제이 재실행을 하여도 프로그램을 실행시키면 home화면이 뜨지 않고 hello화면이 뜹니다. 어떻게 해결해야 할까요?
선생님 차원축소 부분을 공부하다가 개념이 헷갈리는 부분이 있어서 질문드립니다... 제가 이해한 바로는 차원 축소는 피처의 개수를 줄이는 것 보다는 차원 축소를 통해 데이터를 잘 설명할 수 있는 잠재적인 요소를 추출하는게 목적인데 그러면 코드상에서 저렇게 차원축소로 fit transform 한 결과로 나오는 저 두 숫자들이 의미하는 바가 무엇인지 이해가 잘 안됩니다. 저렇게 2차원으로 차원 축소를 시켜서 나오는 2개의 피처들이 의미하는게 새로운 축? 이라고 이해해야 하나요..? 저 각각의 lda_component들이 무엇을 의미하는지가 이해가 잘 안됩니다.
