dir 함수를 사용해서 from statsmodels 뒤에 값들을 찾을 수 있나요? 해도 계속 오류가 나서요 ㅠㅠ from statsmodels.formula.api import ols ols 값을 import 하는 방법이 기억안날까봐 찾을 방법 있으면 알려주심 감사하겠습니다!! logit 모델 사용할 때 object 값 아닌 독립변수 전체를 C () 처리를 하니까 오류가 나던데 전체를 하면 안되는 건가요? 이전에 강의에서 전체를 해도 된다고 했던것 같아서요!!
안녕하세요!! 현재 ImageBasic 파트를 보고 있는데, 현재 제 Xcode에서는 선생님 위에 떠 있는 프리뷰 툴박스(?)와 파란색 가이드라인(frame의 width, height를 표시해주는?)도 보이지 않는데, 이것들을 보이게 설정하려면 어떻게 해야하나요? 여기저기 눌러보고 검색도 해봤는데, 찾지 못해서 질문드립니다!
모델 예측 전에 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr,X_val,y_tr,y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=0) 검증데이터를 추가 했는데 길이가 맞지 않다는 오류가 났습니다 혹시 이 경우에는 어떻게 해야할까요?
afterCompletion 메서드는 View가 렌더링되고 난 후에 실행되는 메서드라고 설명해주셨고, Controller에서 예외가 발생하면 afterCompletion 메서드의 예외 파라미터로 전달 된다고 하셨습니다. 1. 그렇다면 Controller가 View가 아닌 JSON 등의 모델 데이터를 반환할 때는 afterCompletion 메서드가 실행 되지도 않고 Interceptor가 예외 정보도 전달 받을 수 없는건가요? 만약 맞다면, Controller에서 예외 처리 하는 것이 맞을까요? Controller에서 예외 처리해야하는 것과 afterCompletion에서 예외 처리해야하는 것의 차이는 뭔가요?
안녕하세요. 강의 잘 보고 있습니다. 궁금한 점이 생겨서 질문 드립니다. 저는 ALINX사에서 만든 보드를 사용하고 있습니다. FPGA는 xc7a35t이고, ddr은 MT41K256M16HA-125입니다. 4Gb짜리 ddr3가 2개 달려있어서 총 8Gb의 메모리를 가지고 있습니다. 강의 내용을 토대로 제가 사용하는 보드의 ddr address를 분석해보았을 때 이렇게 계산 하는게 맞는지 궁금합니다. 보드에 장착된 메모리의 총량 은 8Gb. 메모리의 데이터 버스는 16 x 2 = 32 bits 따라서 Address 당 data width는 32bits. 계산 상으로 Address는 28bits면 된다(2^28 x 32 = 8Gb) Address영역은 0x0000_0000부터 0xffff_ffff( x 32bits) 이다. 라고 계산했는데 이렇게 계산하는게 맞는지 궁금합니다!
@Getter @RequiredArgsConstructor public class ErrorResponse { private final String code; private final String message; } 여기서 @Getter 애노테이션을 쓰는 이유가 무엇일까요?
설계독학맛비's 실전 AI HW 설계를 위한 바이블, CNN 연산 완전정복 (Verilog HDL + FPGA 를 이용한 가속기 실습)
안녕하세요 맛비님! 항상 양질의 강의 감사드립니다! 다름이 아니라 Lab2 exam 진행 중 c file 을 작성하고 make clean 후 다시 make 하고 돌렸을 때 위와 같이 문제가 발생했습니다. exam 뿐 아니라 solve 폴더에 있는 파일도 동일한 문제가 발생하는데 해결 방법이 있을까요? Q2) Kernel의 Dimension은 Input Feature Map의 Dimension과 상관이 있나요? Kernel이 3-D라고 한다면 각 Depth마다 Kernel 계수 등이 다를 것이라고 생각하는데 Input Feature Map이 채널이 1인 2-D지만 Kernel은 Depth가 2 이상인 3-D가 가능한지, 반대로 Input Feature Map의 Ch이 2이상인 3-D지만 Kernel의 Depth가 1인 2-D가 될 수 있는지 궁금합니다! Q3) Kernel, Input Feature Map이 각각 다중 채널이라면 Convolution 연산을 할 때는 Input Feature Map(CH1) Conv Kernel(CH1) Input Feature Map(CH2) Conv Kernel(CH2) Input Feature Map(CH3) Conv Kernel(CH3) ..... 위와 같이 2D Conv 2D 연산으로 진행되나요?
안녕하세요, 선생님 마지막날이라 그런지 다 확인받고 싶네요.. 질문 많이 남겨 죄송합니다. 작업유형2에서 데이터 전처리시 train, test 컬럼은 삭제 가능, test 행 삭제 불가로 알고 있는데요. 아래 케글 문제 전처리시에는 datetime 컬럼을 dt 연산을 통해 year/month/day로 추가하셨더라고요 그럼 train, test 전처리시 컬럼 추가시키는 건 가능한거죠? ㅇ https://www.kaggle.com/code/agileteam/t2-6-bike-regressor P.S 갠적으로 좋은 문제라고 생각드는게 2유형에서 전처리시 datetime 데이터 핸들링, 1유형에서는 str 연산자 활용 나오지 않을까 추측중입니다 ㅎㅎ
패키지명은 소문자가 관례인데 만약 주문이력 이라는 패키지를 만들거면 아래 1번이 관례인가요? 1) orderhistory 2) order-history 3) order.history (order 패키지 하위에 history 패키지 ) order 패키지 밑에 여러 하위 패키지가 있다면 3번이 제일 좋긴 한데, 만약 history 패키지 밖에 없더라도 3번처럼 하는게 적절한지 궁금합니다.
[개정판 2023-11-27] Spring Boot 3.x 를 이용한 RESTful Web Services 개발
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-hateoas</artifactId> </dependency> 섹션 4 Level3 단계의 REST API 구현을 위한 HATEOAS 적용에서 오류가 발생했습니다. retrieveAllUsers @GetMapping("/users") public List<User> retrieveAllUsers() { return service.findAll(); } 전체 조회 메서드는 잘 작동이 되는데 retrieveUser @GetMapping("/users/{id}") public EntityModel<User> retrieveUser(@PathVariable int id) { User user = service.findOne(id); if (user == null){ throw new UserNotFoundException(String.format("ID[%s] not found", id)); } EntityModel<User> entityModel = EntityModel.of(user); WebMvcLinkBuilder linkTo = linkTo(methodOn(this.getClass()).retrieveAllUsers()); entityModel.add(linkTo.withRel("all-users")); return entityModel; } 이런 오류가 발생했습니다. 어떻게 해결해야 할까요?