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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

5회 기출유형 (작업형2)

5회 기출유형 작업형2 질문입니다.

해결된 질문

226

chyg0000

작성한 질문수 5

0

# 데이터 불러오기
import pandas as pd

train = pd.read_csv("train.csv")
test = pd.read_csv("test.csv")

y_train = train.pop('price')
X_train = train
X_test = test

#print(X_train.head(3))
#print(y_train.head(3))
#print(X_test.head(3))

#print(X_train.info())

X_train = X_train.drop(columns = ['model', 'transmission', 'fuelType'])
X_test = X_test.drop(columns = ['model', 'transmission', 'fuelType'])

#print(X_train.info())
#print(X_test.info())

from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor
model = RandomForestRegressor()
model.fit(X_train, y_train)
model_pred = model.predict(X_test)

#print(model_pred)

pd.DataFrame({'pred':model_pred}).to_csv('수험번호.csv', index=False)

수험번호 = pd.read_csv("수험번호.csv")
print(수험번호.head())

선생님 안녕하세요

 

  1. 위와 같이 가장 기본형으로 작업을 했습니다. 맨 마지막에 파일을 불러오니 정수형이 아닌 소숫점까지 나오더라구요.

이걸 정수형으로 바꾸려면 어디에서 int를 씌워야 할까요?

(참고로 선생님께서도 소수점으로 제출하셨지만, 만약에 정말 시험이라면 정수로 제출해야겠죠?)

int(model_pred)해도 오류가 나오고, 맨 위에서 아얘 처음부터 해도 오류가 나오네요...

 

2 코딩을 선생님께 배운지 2주도 채 되지 않아 가장 기본형으로 진행하려고 합니다. 보통 기본형으로 해도 30점 이상 받을 수 있을까요? 일반적으로 후기에 따르면 어느정도일지 궁금하네요.

 

매번 감사드립니다 ^^

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 1

0

퇴근후딴짓

  1. 회귀일 때는 소수점 그대로 제출 하면 됩니다. 정수형으로 처리 하면 좋아질 수도 나빠질 수도 있어요 작은 차이가 있을 수 있습니다.

  2. 지금까지는 기본형도 40점을 받은 케이스가 많지만 평가 기준을 공개하지 않아 확답드리기는 어렵습니다. 🙌

     

     

출력값 질문

0

11

1

수업노트가 어디에 있나요?

0

21

1

실기시험 제출관련

0

153

2

6.20 작업형 2 과적합

0

158

3

코딩팡 장업형2 베이스 라인 인코딩 종류 질문

0

49

2

로지스틱회귀, 회귀

0

48

2

회귀 문제를 풀때 질문입니다.

0

55

1

불균형 처리 후 성능이 더 낮아졌다면,

0

61

2

실기 체험 제2유형 에러 문의

0

61

1

LIGHTGBM 으로 하면 pred값이 소수점 6자리까지 나오는게 맞나요

0

50

2

3번문제 등분산 가정

0

48

2

작업형3 target 형 변환 질문

0

35

2

[작업형1] 연습문제 섹션1 ~ 10 의 section4

0

36

3

원핫인코딩과 레이블 인코딩에서 concat

0

59

2

제2유형 질문입니다.

0

46

2

C()

0

44

2

작업형 2에서 strafity 적용 유무

0

52

2

수강 기간 연장 가능 여부 문의드립니다.

0

61

1

ols

0

43

2

2유형 작성관련 질문(일반 심화)

0

39

2

2유형 작성관련 질문

0

41

2

2유형 object컬럼 개수 다르면

0

48

2

코딩팡질문이요ㅠㅠ

0

45

2

관찰값과 기대값의 개념이 헷갈립니다.

0

25

2