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해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
1. 빠르게(인코딩 없이 드랍) 베이스라인을 만들고 (데이터 분할과 랜덤포레스트 모델 random_state값 고정) 검증 - 1차 제출 인코딩 후 검증 -> 점수 좋아졌다면 - 2차 제출 (결측치가 있다면) 결측치 처리 다양한 방식 시도 - 3차 제출 다른 질문에서 이렇게 답변하셨는데 인코딩 없이 드랍시에도 데이터분할 treain_test_split 을 해야하는거군요?? 처음부터 드랍말고 라벨인코딩이나 원핫인코딩을 하면 무조건 성능이 좋은건 아닌가요? 라벨인코딩과 원핫인코딩 둘중 하나를 선택하셔서 풀이하시던데 기준이 궁금합니다
해결됨
한 입 크기로 잘라 먹는 리액트(React.js) : 기초부터 실전까지
안녕하세요~ 강의 잘 보고 있습니다. setData([newItem, ...data]) 대신에 setData(() => [newItem, ...data])를 사용하는 이유가 useCallback 이 완료된 후에 setState에서 () => [newItem, ...data] 를 호출 후 사용돼서 최신 데이터도 업데이트가 되고, 메모이제이션도 가능하게 된건가요? 감사합니다.
미해결
스프링 MVC 2편 - 백엔드 웹 개발 활용 기술
검증을 서버에서 진행한다는게 인텔리제이에서 Validation 코드로 검증한다는것이 서버에서 진행한다는게 맞을까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
작업형2문제를 풀때 eda 후 전처리&피처엔지니어링 단계에서 범주형자료들을 무조건 라벨인코딩만 하려고 합니다 ((원핫인코딩과 라벨인코딩 둘다 실행시켜서 비교안할거임) 라벨인코딩만 하려는 상황에서도 train_test_split 을 사용해야 하는지 아니면 그냥 바로 랜덤포레스트를 돌려도 되는지 궁금합니다 작업형2 모의문제1 풀이를 적으면서 보는중인데 만약 train_test_split 을 사용안하면 랜덤포레스트 돌릴때 model(X_tr,y_tr) pred =model.predict(X-val) 이자리에 뭘 넣어야 할지 궁금합니다 +train_test_split 을 사용하면 좋은 점수를 받는지도 궁금합니다 +작업형2 모의문제1 풀이에서 강사님이 처음에 drop의 방식을 하셨는데 drop방식보단 라벨인코딩이 더 좋은점수를 받을수 있는 풀이방법인지도 궁금합니다
해결됨
자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예) [질문 내용] 강의의 부모와 자식의 관계 코드에서 부모가 OneToMany이고 자식이 ManyToOne으로 매핑되고 Many에 연관관계의 주인이 있으므로 자식이 연관관계의 주인으로 보입니다. 이말은 자식을 save만 해도 디비에 부모테이블에 save되고 업데이트 또한 자식만 update해도 부모 테이블에도 update 쿼리가 나가는 것으로 알고있습니다. 그렇다면 부모에 CASCADE.ALL을 해주었을 부모만 영속해도 자식도 연속되는 것으로 보아 부모에게도 연관관계의 주인과 비슷하다고 봐도 될까요?? 즉 서로 연관관계의 주인이 되는 것인가요??
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
인코딩을 할때 선생님이 어쩔때는 원핫인코딩을 하시고 어쩔때는 레이블인코딩을 하시던데 그 인코딩을 정하시는 기준을 잘 모르겠습니다! 인코딩을 정하실때 그 경우에 대해서 자세히 알려주시면 감사하겠습니다 그리고 인코딩을 할때 컬럼도 몇개 정하셔서 하시던데 그 컬럼고르는 기준도 잘 모르겠습니다 그 기준에 대해서도 선택하는 방법을 알려주시면 감사하겠습니다 ㅠㅠ
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
밑에적혀있던 시험환경 링크로 들어가서 강의들으면서 따라해봤는데요 선생님이 수업으로 진행하실때는 영상에 x_train, x_test, y_train 파일 3개가 있었는데 실제 제가 할때는 파일이 train이랑 test가 두개밖에없어서 RandomForestClassifier를 진행할때 영상에서는 model. fit(x_train,y_train['gender')를 적으셨는데 데이터가 2개밖에없다보니 어떻게 적어야할지모르겠습니다 이럴때는 랜덤포레스트말고 다른모델로 적용해야하나요? 아니면 RandomForestClassifier를 이용한 다른코딩법이있나요? 답변부탁드립니다!
미해결
자바와 스프링 부트로 생애 최초 서버 만들기, 누구나 쉽게 개발부터 배포까지! [서버 개발 올인원 패키지]
제가 컴퓨터를 포맷할 일이 생겨서 포맷 후 진도를 이어서 따라 가려고 github에 올려둔 파일을 다운 받아서 이어서 하고 있었습니다. 그러다가 aws에 비밀번호를 바꾸고 두 번째 커밋을 할 때 막혔는데요.. 다시 git 등록하는 강의도 듣고 이것저것 해보았지만 push할 때 막혀서 그냥 github에 새로운 library2-app 레포지터리를 만들고 처음 저장한 것처럼 저장했습니다. 일단 이렇게 해결하긴 했는데 위에 상황처럼 만약 github에서 파일을 다시 받고 이어서 커밋 하려면 어떻게 해야 하나요?? 그리고 방법들을 찾다가 pull이라는 명령어도 찾았었는데 pull 명령어를 입력할 때 origin과 master는 무엇을 의미하나요? origin은 library-app을 입력했었고 master는 제 github 닉네임인지 이게 맞는 건지도 알고 싶습니다!!
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
마지막에 예측및 csv제출 하실ㄸ ㅐ 'Attirition_Flag' : pred[:,1]로 하셨는데 이탈할 고객을 찾아라니깐 이탈의 확률인 1의 확률로 구해야하는거 아닌가요? 제가생각한 답은 'Attirition_Flag' : pred[:,0] 이였는데 왜 그런거죠? +강사님 train['Attrition_Flag'].value_counts() 을 치면 0 6815 1 1286 이렇게 나오는데 pred = model.predict_proba(X_val) pred array([[0.88, 0.12], [0.95, 0.05], [1. , 0. ], ..., [0.66, 0.34], [1. , 0. ], [0.93, 0.07]]) 위 0,1 의 순서가 여기서도 동일하게 적용되서 여기서 0.88은 0의 확률 0.12는 1의 확률인가요? 그래서 'Attirition_Flag' : pred[:,1]이 정답인건가요?
미해결
스프링 프레임워크는 내 손에 [스프1탄]
프로젝트 다운 받아서 쓰는데 작동이 잘 안됩니다.
미해결
스프링 MVC 2편 - 백엔드 웹 개발 활용 기술
@Configuration static class HelloBean { @Bean public String helloBean(String msg){ return "hello "+msg; } } 이런식으로 등록하면 안되는 이유가 뭘까요??
미해결
스프링 DB 2편 - 데이터 접근 활용 기술
[질문 내용] 궁금해서 schema.sql에 mysql 문법으로 테이블을 생성했는데, 문제 없이 돌아가긴 했습니다. 이것은 Spring boot 내부적으로 mysql을 h2 database 문법으로 변경해줘서 가능한건가요? 추가적인 질문으로, 사이드 프로젝트로 Spring-MySQL으로 개발을 진행하려고 합니다. 근데 5명의 팀원들이 있는데 보통 실무에서는 데이터베이스를 각자의 로컬에다가 테이블을 다 생성하고 개발을 진행하는지, 아니면 RDS 같은 클라우드 서비스를 이용하여 공용 DB 서버를 만드는지 궁금합니다.
미해결
따라하며 배우는 노드, 리액트 시리즈 - 챗봇 사이트 만들기
npm start 하고 throw e 이부분에서 에러가 뜨네요.. 해결방법이 있을까요?
미해결
10주완성 C++ 코딩테스트 | 알고리즘 코딩테스트
다른질문과 비슷한 질문인데 이해가 잘 안가서 좀 더 자세한 답을 부탁 드리고자 합니다. #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int n; vector<pair<int,int>> v; int a, b; priority_queue<int, vector<int>, greater<>> pq; int ret; string s,f; int main() { cin >> s>>f; while (s.find(f) < s.size()) { int n = s.find(f); s.erase(n, f.size()); //cout << s<<"\n"; } if (s.size()) cout << s << "\n"; else cout << "FRULA" << "\n"; } 제 코두의 경우 시간복잡도가 O(N)이 아니라 O(n^2) 인 이유를 좀만 자세하게 설명해주시면 감사하겠습니다. 비슷한 질문 답변 내용이 이해가 잘 안되서 한 번 더 잘문드립니다. 저는 천만의 경우 1000만 + 999만 999 + ... 1 이라고 생각이 되서요 ㅠㅠ. while 안에서의 시간복잡도 계산이라 더 이해가 안가는 것 같기도 합니다..
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
import pandas as pd import numpy as np from sklearn.model_selection import train_test_split def exam_data_load(df, target, id_name="", null_name=""): if id_name == "": df = df.reset_index().rename(columns={"index": "id"}) id_name = 'id' else: id_name = id_name if null_name != "": df[df == null_name] = np.nan X_train, X_test = train_test_split(df, test_size=0.2, random_state=2022) y_train = X_train[[id_name, target]] X_train = X_train.drop(columns=[target]) y_test = X_test[[id_name, target]] X_test = X_test.drop(columns=[target]) return X_train, X_test, y_train, y_test df = pd.read _csv("Train.csv") # 파일명이 다를 경우 파일명을 수정해주세요 X_train, X_test, y_train, y_test = exam_data_load(df, target='Reached.on.Time_Y.N', id_name='ID') X_ train.to _csv("X_train.csv", index=False) y_ train.to _csv("y_train.csv", index=False) X_ test.to _csv("X_test.csv", index=False) import pandas as pd X_test = pd.read_csv("X_test.csv") X_train = pd.read_csv("X_train.csv") y_train = pd.read_csv("y_train.csv") # X_train.shape, y_train.shape, X_test.shape #print(X_train.info()) print(X_test.info()) #print(y_train.info()) y_train = y_train.drop(columns = ['ID']) #print(X_train.shape, X_test.shape) X_train = X_train.drop(columns = ['ID']) X_train = X_train.drop(columns = ['Warehouse_block']) X_train = X_train.drop(columns = ['Mode_of_Shipment']) X_train = X_train.drop(columns = ['Product_importance']) X_train = X_train.drop(columns = ['Gender']) X_test = X_test.pop('ID') X_test = X_test.drop(columns = ['Warehouse_block']) X_test = X_test.drop(columns = ['Mode_of_Shipment']) X_test = X_test.drop(columns = ['Product_importance']) X_test = X_test.drop(columns = ['Gender']) #print(X_train.shape, X_test.shape) from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier model = RandomForestClassifier() model.fit(X_train,y_train) model_pred = model.predict_proba(X_test) 강사님 안녕하세요. 위와 같이 인코딩을 하지 않고 object 컬럼을 지우는 방향으로 해서 모델학습을 진행하였어요. 그런데 이런 애러가 났어요. 어떻게 해야 할까요? None <ipython-input-36-25befb274901>:30: DataConversionWarning: A column-vector y was passed when a 1d array was expected. Please change the shape of y to (n_samples,), for example using ravel(). model.fit(X_train,y_train) /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/sklearn/base.py:439: UserWarning: X does not have valid feature names, but RandomForestClassifier was fitted with feature names warnings.warn( --------------------------------------------------------------------------- ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-36-25befb274901> in <cell line: 31>() 29 model = RandomForestClassifier() 30 model.fit(X_train,y_train) ---> 31 model_pred = model.predict_proba(X_test) 32 3 frames /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/sklearn/utils/validation.py in check_array(array, accept_sparse, accept_large_sparse, dtype, order, copy, force_all_finite, ensure_2d, allow_nd, ensure_min_samples, ensure_min_features, estimator, input_name) 900 # If input is 1D raise error 901 if array.ndim == 1: --> 902 raise ValueError( 903 "Expected 2D array, got 1D array instead:\narray={}.\n" 904 "Reshape your data either using array.reshape(-1, 1) if " ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead: array=[ 8285. 10192. 8675. ... 7390. 9977. 5696.]. Reshape your data either using array.reshape(-1, 1) if your data has a single feature or array.reshape(1, -1) if it contains a single sample.
미해결
실전! Querydsl
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? 네 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? 네 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 본 강의에서도 영한님께서 JPA를 querydsl로 바꾸셨는데! 조회쿼리만 바꾸셨습니다. QueryDSL로는 주로 조회작업만 하는건가요?
미해결
AWS Certified Solutions Architect - Associate 자격증 준비하기
AWS 시험 관련해서 매년, 내용 변경 시 마다 Dump가 나오는것으로 아는데요. 강사님께서 가지고 계신 Dump가 있으신가요??? 있으시다면 공유 가능할까요?
해결됨
코어 자바스크립트
안녕하세요! 클래스 static 멤버 관련해서 질문드립니다. 이전 프로토타입 강의에서 객체의 프로토타입에는 모든 데이터 타입에 적용될 수 있기 때문에 객체 전용 메서드를 정의할 수 없어서 예외적으로 객체 생성자 함수에 정의하였다는 것은 이해했습니다. 그런데, 배열의 경우는 왜 프로토타입에 메서드를 정의하고 배열 생성자 함수에 static methods와 static properties를 정의한건지 궁금합니다! 항상 좋은 강의 감사드립니다!
미해결
[개정3판] Node.js 교과서 - 기본부터 프로젝트 실습까지
저는 지금 단순 html페이지 대신 react와 함께 nodebird 프로젝트를 하고 있는데요. 지금 aws설정도 다 마치고 pm2를 실행하고 sudo pm2 list를 해봐도 오류 없이 잘 실행됩니다. 그래서 크롬 주소창에 ip를 입력하면 사이트에 연결할 수 없다고 합니다.. 직접적으로 에러가 뜨는 것도 아니여서 어디가 문제인지 잘 모르겠습니다.. github: https://github.com/AUDWO/Whats-up/blob/main/app.js (prototype-client가 리액트로 만든 페이지 입니다)
미해결
PHP 개발자의 최종 테크트리, 라라벨 강의
안녕하세요. storage 이미지 업로드 하는 부분에서 진행이 안되고 있습니다. window10 이며, 최신 버전의 라라벨과 livewire를 사용하고 있습니다. --upload.blade.php -- Upload.php --웹화면
