8분 47초 까지 따라했는데, 오류가 뜹니다. import React, { useEffect } from 'react' import axios from '../api/axios' export default function Row({ isLargeLow, title, id, fetchUrl }) { useEffect (() => { fetchMovieData(); }, []); const fetchMovieData = async () => { const request = await axios.get(fetchUrl); console.log('request', request); }; return ( <div> </div> ) } 터미널에서는 아래와 같은 오류가 뜨고, WARNING in ./src/components/Banner.css (./node_modules/css-loader/dist/cjs.js??ruleSet[1].rules[1].oneOf[5].use[1]!./node_modules/postcss-loader/dist/cjs.js??ruleSet[1].rules[1].oneOf[5].use[2]!./node_modules/source-map-loader/dist/cjs.js!./src/components/Banner.css) Module Warning (from ./node_modules/postcss-loader/dist/cjs.js): Warning (75:5) autoprefixer: start value has mixed support, consider using flex-start instead WARNING in [eslint] src/components/Row.js Line 7:8: React Hook useEffect has a missing dependency: 'fetchMovieData'. Either include it or remove the dependency array react-hooks/exhaustive-deps webpack compiled with 2 warnings 아래는 크롬에서 뜨는 오류입니다. Uncaught runtime errors: × ERROR Cannot read properties of undefined (reading 'fetchNetflixOriginals') TypeError: Cannot read properties of undefined (reading 'fetchNetflixOriginals') at App (http://localhost:3000/static/js/bundle.js:46:61) at renderWithHooks (http://localhost:3000/static/js/bundle.js:20698:22) at mountIndeterminateComponent (http://localhost:3000/static/js/bundle.js:23984:17) at beginWork (http://localhost:3000/static/js/bundle.js:25280:20) at HTMLUnknownElement.callCallback (http://localhost:3000/static/js/bundle.js:10290:18) at Object.invokeGuardedCallbackDev (http://localhost:3000/static/js/bundle.js:10334:20) at invokeGuardedCallback (http://localhost:3000/static/js/bundle.js:10391:35) at beginWork$1 (http://localhost:3000/static/js/bundle.js:30265:11) at performUnitOfWork (http://localhost:3000/static/js/bundle.js:29512:16) at workLoopSync (http://localhost:3000/static/js/bundle.js:29435:9) ERROR Cannot read properties of undefined (reading 'fetchNetflixOriginals') TypeError: Cannot read properties of undefined (reading 'fetchNetflixOriginals') at App (http://localhost:3000/static/js/bundle.js:46:61) at renderWithHooks (http://localhost:3000/static/js/bundle.js:20698:22) at mountIndeterminateComponent (http://localhost:3000/static/js/bundle.js:23984:17) at beginWork (http://localhost:3000/static/js/bundle.js:25280:20) at HTMLUnknownElement.callCallback (http://localhost:3000/static/js/bundle.js:10290:18) at Object.invokeGuardedCallbackDev (http://localhost:3000/static/js/bundle.js:10334:20) at invokeGuardedCallback (http://localhost:3000/static/js/bundle.js:10391:35) at beginWork$1 (http://localhost:3000/static/js/bundle.js:30265:11) at performUnitOfWork (http://localhost:3000/static/js/bundle.js:29512:16) at workLoopSync (http://localhost:3000/static/js/bundle.js:29435:9) ERROR Cannot read properties of undefined (reading 'fetchNetflixOriginals') TypeError: Cannot read properties of undefined (reading 'fetchNetflixOriginals') at App (http://localhost:3000/static/js/bundle.js:46:61) at renderWithHooks (http://localhost:3000/static/js/bundle.js:20698:22) at mountIndeterminateComponent (http://localhost:3000/static/js/bundle.js:23984:17) at beginWork (http://localhost:3000/static/js/bundle.js:25280:20) at beginWork$1 (http://localhost:3000/static/js/bundle.js:30243:18) at performUnitOfWork (http://localhost:3000/static/js/bundle.js:29512:16) at workLoopSync (http://localhost:3000/static/js/bundle.js:29435:9) at renderRootSync (http://localhost:3000/static/js/bundle.js:29408:11) at recoverFromConcurrentError (http://localhost:3000/static/js/bundle.js:28900:24) at performConcurrentWorkOnRoot (http://localhost:3000/static/js/bundle.js:28812:26)
안녕하세요, 강의 감사합니다. 아직 GA를 전혀 알지 못해서 궁금한 점이 한 가지가 있습니다. 저희 회사는 출판사여서 자체 웹 사이트가 아닌 온라인 서점을 통해 책을 판매하고 있습니다. 이러한 경우에는 GA에서 유입 경로를 확인하는 것이 불가능한가요? 답변 주시면 감사하겠습니다.
안녕하세요 강사님 강의를 보고 토이 프로젝트에서 주문 시 재고 감소 및 메뉴 주문량 증가 로직에서 낙관적락 기법을 적용해 보았는데요, 강의에서 해주신 내용 그대로 파사드 패턴 까지 적용을 해보면서 시도했는데 무한 루프가 돌았습니다. hikariCP pool을 40으로 설정해주니 그제서야 해결이 되었는데요, 강의에선 네임드락에서 커넥션풀을 지정해주었는데요 저는 낙관적락인데도 해당 설정을 해서 해결된 이유가 있을까요? @Service @RequiredArgsConstructor public class OrderService { @Transactional public Order orderWithOptimisticLock(Long memberId, LocalDateTime now) { Cart cart = cartRepository.findByMember(memberId); List<CartItem> cartItems = cart.getCartItems(); cartItems.stream() .map(CartItem::getMenu) .forEach(menu -> { decreaseStockWithOptimisticLock(menu.getId(), 1); increaseMenuOrderCountWithOptimisticLock(menu.getId(), 1); }); Money money = calculator.calculateMenus(cart.getMember(), cart.convertToMenus()); Order order = Order.createOrder(cart, money, now); return orderRepository.save(order); } public void decreaseStockWithOptimisticLock(Long menuId, int quantity) { Menu menu = menuRepository.findByIdForOptimisticLock(menuId); menu.decrease(quantity); } public void increaseMenuOrderCountWithOptimisticLock(Long menuId, int quantity) { Menu menu = menuRepository.findByIdForOptimisticLock(menuId); menu.increaseOrderCount(quantity); } } ``` @Component @RequiredArgsConstructor public class OptimisticLockStockFacade { private final OrderService orderService; public Order order(Long memberId, LocalDateTime localDateTime) throws InterruptedException { while (true) { try { return orderService.orderWithOptimisticLock(memberId, localDateTime); } catch (Exception e) { Thread.sleep(50); } } } } ``` public interface JpaMenuRepository extends JpaRepository<Menu, Long> { @NotNull @Lock(LockModeType.OPTIMISTIC) @Query("select m from Menu m where m.id = :id") Optional<Menu> findByIdForOptimisticLock(@NotNull @Param("id") Long id); }
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요 대응표본검정 > Shapiro-Wilk 검정 할 때, 'before' 'after' 순서를 알고 싶습니다. 구글링을 통해 무조건 아래 순서대로 작성해야 한다는 글을 보아서 질문 드립니다. stats.shapiro(df['before'] - df['after']) 강의를 통해 문제에서 주어지는 μd를 참고하여, 대응표본검정(ttest_rel)을 작성하는 것으로 이해했습니다. μd = (before – after)의 평균 stats.ttest_rel(df['before'] , df['after']) μd = (after - before)의 평균 stats.ttest_rel(df['after'], df['before']) 그렇다면 Shapiro-Wilk 검정을 할 때도 문제에서 주어지는 μd를 참고하여, 작성하면 될까요? μd = (before – after)의 평균 stats.shapiro(df['before'] - df['after']) μd = (after - before)의 평균 stats.shapiro(df['after'] - df['before'])
안녕하세요, 선생님 아직 개념이 정확히 안잡혀서 문의 하나드립니다. 작업 2유형에서 Train/Test 데이터 전처리, 피처 엔지니어링시 2개 데이터 셋 모두 진행해야되는걸로 알고있는데요. Test 데이터에서 컬럼 삭제 후 모델링해도 된다고 알고있는데, (예를들어 Unnamed: 0 이라는 index 칼럼이 있을 경우) 행 삭제는 하면 안되는 걸까요? (Test 데이터의 행 삭제를 하게 되면 모델링 이후 test 데이터 평가시 오류가 발생하는걸로 알고있습니다.) 결론적으로 전처리, 피처 엔지니어링시 절대 건들지 않아야 할 데이터 (주최 측 평가시 영향을 미치는 데이터)가 뭔지 궁금합니다.
작업형 3번 답안 제출시 하드코딩 하면 안되는건가요? 혹시 답안 제출은 어떤 형식으로 해야할지 알 수 있나요? ex) pvalue 값을 제출 해야하는 경우라면 값이 0.02인걸 확인하고 답안란에다 0.02를 적어도 무방한가요? 아니면 pvlaue 값을 나타낼수 있는 코딩을 해야하나요?
안녕하세요. 강의 잘 보고 있습니다. Mem copy IP의 연장선으로 dma와 axi lite를 이용한 모듈을 customize 시키고, 이 Custom IP를 이용해서 XSA 파일을 만들고 VITIS에서 펌웨어를 만들었습니다. 하지만, MAIN함수의 printf 구문이 동작하질 않네요ㅠㅠ (MEM copy IP 예제는 target board-zcu102에서 잘동작합니다 ㅠㅠ). 어떤 것을 더 고려해야 할까요?? 구글링해서 tcl파일로 드라이버를 생성하여 xparameters.h , xil_io.h 와 같은 파일은 생성하였습니다.
[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요?예 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? 예 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? 예 [질문 내용] 동일성 보장에서 들어주신 예시에서 질문이 있습니다. findMember1과 findMember2의 pk값 즉 영속성 컨텍스트에서 객체의 id값이 동일한데, 이때 캐시에 어떻게 저장이되는지 궁금합니다. [ id / 객체 ]형식으로 캐시에 저장된다고 하셨는데, 그럼 [101L/findMember1], [101L/findMember2] 이렇게 캐시에 저장이 되는건가요? 캐시에 저장되는 Id값이 캐시 조회시 사용되는 주소값인가요? 캐시에 저장되는 id 값은 중복을 허용하는건가요?
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 강의에서 사용하고 있는 visual studio code 와 지금 버전이 조금 다른데 지금 버전 사용법이 따로 있을까요? 맥북 m1 사용중입니다
안녕하세요. 열심히 강의를 듣고 있는 수강생입니다! 궁금한게 있습니다. 현재 실무에서 사용하고 있는 구조를 좀더 개선시키고 싶어서 열심히 노력중인데요. 현재 상황을 말씀 드리겠습니다. A, B, C, D 테이블이 있습니다. 각 entitiy 클래스 별로 OneToMany로 A-B, B-C, C-D 이런식으로 Relation이 걸려 있습니다. 현재 기준으로는 각 OneToMany 별로 BatchSize=1000 & FetchType=Eager로 적용이 되어있는데요. 이렇다 보니, A 테이블 조회시 조회된 ID 기준으로 하위 테이블들에 대해서 IN쿼리가 몇개씩 불려지게 됩니다. 그래서 Fetch 조인을 통해서 한번에 가져오는 방식으로 바꿔보려고 개선을 하려고 했는데요. 예를 들면 select a.* from A a left fetch join a.B b left fetch join b.C c left fecth join c.D d 이런식으로 하려고했더니 컴파일 단계에서 MultipleBagFetchException이 발생 하였습니다. 그래서 찾아보니 fecth 조인 사용할 경우에는 oneToMany로 걸리는 대상이 2개 이상이면 위와같은 Exception을 떨군다고 하더라구요..(카티션 곱 이슈로 인한 하이버네이트에서 사전에 미리 막는..) 그래서 결국에는 A-B까지만 Fetch로 빼고 나머지 B-C, C-D는 기존 그대로 Eager 전략으로 기존과 동일하게 조회되도록 조금이나마 개선은 했는데요.. B-C, C-D를 lazy로 바꾸니 N+1이 발생했구요.. N+1해소 하는 방법으로 Fecth조인을 쓰자니 위와같은 Exception이 발생을 하구요.. 어떻게 하면 좋을까요.. 도와주세요!
df = pd.read _csv('../input/bigdatacertificationkr/basic1.csv') print(df['f1'].sort_values(ascending=False).head(12)) print(df['f1'].sort_values(ascending=False).iloc[9]) print(df['f1'].sort_values(ascending=False)[9]) 위의 코드를 실행하면 하나는 88, 하나는 74가 나옵니다.. 74는 어디서 나오는 건지 모르겠어요.. print(df['f1'].sort_values(ascending=False)[0])은 NaN나오덴데.. 그냥 인덱싱하면 행을 나타내진 않나요?
