안녕하세요 선생님, 강의로 어느정도 개념정리는 됐는데 많은 문제를 풀기에는 어려울 것 같아서,시나공 빅분기 실기책만 빠르게 회독하면서 여러번 반복해서 풀어볼 예정인데괜찮은 전략이겠죠..? 

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요문제9 답이그냥 11이 아니고 np.int32(11)로 나오는데, 왜 그런건가요?

Define에서 enum EState를 정의하셨는데State앞에 E를 붙인 특별한 이유가 있나요?그리고 PlayerController에서 EState 변수 선언을 했는데 Define.Estate라고 안하고 바로 EState 라고 하셨는데 이게 어떻게 가능한건가요?

안녕하세요.df = df. groupby로 하니까 결과값이 이렇게 나와서요. 기존 해설에 되어있는대로 하면 잘 나오는 데 왜 그런건지 궁금합니다!그리고 sum에 numeric_only=True를 넣으니까 되는데 그냥 오류인가요? # your code import pandas as pd df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/main/p1/members.csv") df = df.fillna(method = 'bfill') #앞의 값은 ffill #df.isnull().sum() df = df.groupby(['city','f2']).sum(numeric_only=True) #groupby한 뒤에는 df안넣기? df.head()

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요안녕하세요.2유형에서 원핫인코딩, 레이블인코딩이 있는데 보통 레이블 인코딩이 점수가 더 좋게 나오나요? 아니면 그때그때 평가지표로 확인을 해봐야 하나요?

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요마지막에 metrics로 평가지표 만들어서 점수확인해보는 행위 안하고 그냥 제출해도되나요? 방법이 너무많아서 이젠 좀 헷갈리네요 ,, 만약 그렇게하려면 코드는 rf = RandomForestRegressor(random_state=0)rf.fit(train, target)# 예측 후 제출파일 생성pred = rf.predict(test)submit = pd.DataFrame({'pred': pred})submit.to_csv('result_7.csv', index=False) 이렇게 짜도 되나요?

강의 9분 20초 경부터 설명하는 pdf 내용모델에 데이터를 담을 때는 이름이 필요하다. 이름은 @ModelAttribute에 지정한 name(value) 속성을 사용한다. 만약 다음과 같이 @ModelAttribute의 이름을 다르게 지정하면 다른 이름으로 모델에 포함된다.@ModelAttribute("hello") Item item -> 이름을 'hello'로 지정model.addAttribute("hello", item); -> 모델에 'heelo' 이름으로 저장 이 설명에 대해서 궁금한 점이있는데요. 만약 다음과 같이 @ModelAttribute의 이름을 다르게 지정하면 다른 이름으로 모델에 포함된다. 이 부분이 이해가 잘 가지 않습니다. 위 두 코드 모두 모델의 키(이름?)이 결국 'hello'로 사용되고 뷰에서 또한 hello로 데이터를 꺼낼 수 있는 것 아닌가요? 그런데다음과 같이 @ModelAttribute 이름을 다르게 지정 이라는 부분 때문에 헷갈립니다.. 어느 부분이 다른건지 모르겠고 제가 어느 것을 놓치고 있는지 잘못이해하고있는지 잘모르겠습니다. 둘다 hello로 모델에 저장되는 것은 매한가지같은데 어느 부분이 차이점이라는 것인가요?   

env 파일을 만드는 내용 이외엔 수업 내용대로 진행하였는데, 퍼블릭 ip를 브라우저에서 열어보려니 접속이 안되네요.. env 파일을 제대로 만들지 않으면 안되나요??

안녕하세요! 먼저, 강의 잘 듣고 있습니다.강의에서 설명해주신 방법대로 수업자료를 다운받았는데, 아래 파일명의 압축파일이 다운받아집니다. 00_PANDASPLOTLY_FUNCODING_FIRSTDATA상기 폴더로 업로드 해두신게 맞는지 확인 부탁드립니다. 상기 폴더에는 아래 3가지 하위폴더만 존재하며영상에서 설명해주신 python_core_summary.ipunb 파일은 존재하지 않습니다..답변 부탁드립니다. 감사합니다 :)  - 강의 영상에 대한 질문이 있으시면, 상세히 문의를 작성해주시면, 주말/휴일 제외, 2~3일 내에 답변드립니다 (이외의 문의는 평생 강의이므로 양해를 부탁드립니다.)- 강의 답변이 도움이 안되셨다면, dream@fun-coding.org 로 메일 주시면 재검토하겠습니다. - 괜찮으시면 질문전에 챗GPT 와 구글 검색을 꼭 활용해보세요~- 잠깐! 인프런 서비스 운영(다운로드 방법포함) 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.

begin play 끝에 delay는 연결했는데 3d widget 띄우는 함수가 뭔지 모르겠어요..

우선 좋은 강의 만들어주셔서 정말 감사드립니다.이번에 새로 출시된 강의 "eks를 활용한 spring 운영서버 배포(feat. devops의 모든것)"  이 강의 질문 할 곳이 없어서 여기다가 질문을 드립니다. 양해 부탁드립니다. 제가 쿠버네티스 지식이 없다보니 질문 드리는 건데요. 해당 강의 경우 무중단 배포로 진행 되는 강의 인지 궁금 합니다. 아무래도 실전에서는 무중단 배포로 진행 해야 하는 경우 많아서 이렇게 질문 하네요. 감사합니다.

ADC는 가변저항기로 돌리면서 전압을 발생시키는 도구아닌가요?? 전압을 측정하는거라고 나와있어서 기존 알고있는것과 달라 헷갈려요!

데이터에서 'solar'와 'o3' 값을 고정한 상태에서, 'wind'의 세기가 증가함에 따라 'temperature'가 감소하는지를 검증하기 위해 다중 선형 회귀 분석을 수행하라고 해서 저는 ols('temperature~wind',data=df).fit()했는데 왜 이렇게 하면 안 되나요?

Experience Load #2 강의 12:48 부분.라이라 디폴트 익스피리언스에 이폴트 폰 데이터 설정 해야하는데 SimplePawnData가 안 나옵니다. 프로젝트 세팅-에셋매니저에서 뭐 해줘야하나 클론코딩 완료 프로젝트 봤는데 그런거 없던데...

async function getData() { const jsonData = [ { id: 1, productName: '버그를 Java라 버그잡는 개리씨 키링 개발자키링 금속키링', price: 12500, stokeCount: 100, thumbnailImg: 'assets/img1.jpeg', }, { id: 2, productName: '버그를 Java라 버그잡는 개리씨 키링 개발자키링 금속키링', price: 12500, stokeCount: 100, thumbnailImg: 'assets/img2.jpeg', }, { id: 3, productName: '버그를 Java라 버그잡는 개리씨 키링 개발자키링 금속키링', price: 12500, stokeCount: 100, thumbnailImg: 'assets/img3.jpeg', }, { id: 4, productName: '버그를 Java라 버그잡는 개리씨 키링 개발자키링 금속키링', price: 12500, stokeCount: 100, thumbnailImg: 'assets/img4.jpeg', }, { id: 4, productName: '버그를 Java라 버그잡는 개리씨 키링 개발자키링 금속키링', price: 12500, stokeCount: 100, thumbnailImg: 'assets/img4.jpeg', }, { id: 5, productName: '버그를 Java라 버그잡는 개리씨 키링 개발자키링 금속키링', price: 12500, stokeCount: 100, thumbnailImg: 'assets/img5.jpeg', }, { id: 6, productName: '버그를 Java라 버그잡는 개리씨 키링 개발자키링 금속키링', price: 12500, stokeCount: 100, thumbnailImg: 'assets/img6.jpeg', }, ]; const response = new Response(JSON.stringify(jsonData), { status: 200, statusText: 'OK', headers: { 'Content-Type': 'application/json', }, }); fetch('https://test.api.weniv.co.kr/mall') .then((res) => { if (!res.ok) { throw new Error(`HTTP error! status: ${res.status}`); } return re.json(); //응답을 json으로 파싱 }) .then((data) => console.log(data)) .catch((error) => console.log('Error:', error)); const productData = await response.json(); return productData; } function createProductCard(product) { const card = document.createElement('section'); card.classList.add('card'); card.innerText = 'hello world'; return card; } function render(product) { const container = document.querySelector('.container'); container.innerHTML = ''; products.forEach((product) => { const card = createProductCard(product); container.appendChild(card); }); } async function main() { const productData = await getData(); render(productData); }

colab 프로그램 설정 관련 안내는 어디서 확인하면 되나요?

22번 STM32F103: PIN Names,Pakage info강의 8:00분에 임의로 강의자료가 수정되어지는 구간이 있습니다. 이 부분 수정해주시면 감사하겠습니다.

시험중 Encase process 기능을 한번도 못써먹었네요100프로에서 넘어 가질 않더군요..그래서 여러개 돌려서 라는 그런것인가라는 생각에 체크를 다 해제하고 하나씩 체크해서 프로세스 기능을 돌려도 똑같이 100프로에서 멈췃고 중간에 save를 누르면 encase가 뻗어버리는 현상이 있었습니다.원래 100프로에서 무언가를 눌러야하는것인가요? 아니면 시험장 장비가 이상한것인가요?

ollama가 제 컴퓨터에선 구현이 되어서 llm model 을 gpt대신 연결해보았씁니다. llama 3.2는 한글만 내뱉지 않아서, exaone3.5를 다운받아 적용해보았습니다. 혹시 ollama외에서 다른 더 나은 모델들을 무료로 사용해볼 수 있을까요??이렇게 ollama를 사용할 경우엔 serpAPI와 연동이 안되더라구요. GPT로하니까 연결이 되던데 이건 혹시 무슨이유인지 알 수 있을까요??

매번 패킷을 보낼 때마다 byte 배열을 할당해서 그 참조를 Session의 Send 함수로 전달하면 굳이 SendBuffer로 값을 한번 더 복사하는 과정 없이도 동작할 것 같습니다.그런데도 SendBuffer라는 클래스를 만들어서 관리하는 이유는 잦은 배열 할당으로 인한 Memory Fragmentation를 최소화하기 위함인가요?