락을 얻고 그 후에 InterruptedException이 발생 한다면 finally 에 unlock 을 작성 해 주어야 하나요 ? 

1. 현재 학습 진도몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요? 3챕터 인덱스 파트 수강 중  질문 1. "기존 API 응답 시간에서 **를 개선하여 **ms까지 빨라졌다." 이런 식으로 문구를 작성하라고 하셨는데, 기존 API 시간이 너무 크면 어떻게 해야할까요?  API 성능 측정을 하려면 데이터를 넣어야하니까 각 테이블마다 백만 건을 넣어놓고 테스트를 했는데, 개선 전 응답 시간이 너무 오래 걸려서 그걸 그대로 써도 될지 모르겠어요. 강의 중 index파트에서 통계 테이블을 만들어서 @scheduled로 개선하는 부분을 제 프로젝트에 적용했는데, 데이터를 넣을 때 다른 API 성능을 측정하면서 각 테이블 당 백만개, 1:N관계일 때는 1개당 10개씩으로 해서 총 천만개 넣어놓은 상태입니다. 데이터가 너무 많아서 통계 테이블 만들기 전인 상태에서 COUNT 쿼리를 할 때 JOIN하는 테이블은 3개로 각 백만개, 이백만개, 천만개 데이터가 들어가있어서 약 20-30초 가량 쿼리가 실행이 됩니다.   근데 이력서에 "23초 걸리는 통계 데이터 조회 API를 통계 테이블을 만들고 @scheduled를 활용해 5분마다 갱신하고, 갱신된 데이터를 가져오도록 개선하여 **ms로 개선되었다." 라는 문구를 쓰려니까 23초라는 수치가 "인위적으로 드라마틱한 개선을 위하여 만들어낸 수치 아닌가?" 라는 의문이 들 수 있을 것 같아서 어떻게 하면 좋을까요?   물론!! 23초가 나온 근거라고 해야할지... 그 퍼포먼스 테스트 결과는 있고, 일부러 조작하지 않고 데이터가 많아서 그렇다! 라고 설명은 할 수 있겠지만, 이력서에 들어가는 수치를 보면 위에서 얘기한 것 같은 의심이 먼저 들 것 같아서 질문 드립니다. ㅠㅠㅠㅠ

안녕하세요. Loading UI & Streaming 강의를 따라 하는데,캐시 비우기 및 강력 새로고침으로 해도 page loading... 이 안보이네요.개발자도구 띄우고 '캐시 비우기 및 강력 새로고침'으로 하면, 개발자도구 > 네트워크 에서 dashboard페이지가 '대기중' 상태이고, 미리보기에서 보이는 내용은 없습니다.route.ts에서 랜덤 지연시간이 지난 후 VSCode 에서 data { data: '4057만에 응답완료!' }라고 뜬 후에 브라우저 개발자도구 > 네트워크에서 dashboard페이지 미리보기를 보면 "루트 레이아웃대시보드 레이아웃 page loading..." 이라고 보이는데, 지연시간이 지난 후이라서 그런지 브라우저 상에서는 "루트 레이아웃대시보드 레이아웃 대시 보드 페이지" 으로만 보입니다.datashboard 페이지의 응답이 지연 시간이 지난 후에 하는거 같은데 왜 이럴까 궁금해지네요.

String subStr1 = str1.substring(1, 4) 은str1 = Hello 입니다.인덱스 1,4 는 ello 아닌가요 ? 강의에선 ell 로나옵니다.

쿼리데이터에서 피벗테이블을 하나씩 만들어 가고 있습니다.두번째피벗을 만드는데 "월의 시작"을 행으로 놓고 나머지 계층화된것을 삭제하면 첫번째 피벗(년도별)까지 변경이 됩니다.영상에서는 첫번째 피벗은 년도별, 두번째 피벗은 월의시작으로 행을 구성하였는데.. 저는 계속 두번째꺼를 변경하면 첫번째꺼도 따라서 변경이 되는 오류가 발생합니다... 왜그러는 걸까요?

질문만약 문제에서 카운트를 출력하라는 조건이 없었으면 persist를 호출 하지않아도 같은 퍼포먼스가 나오나요? (문제: ... 각각 데이터를 로드한 후 카운트를 출력하고,...)count 함수를 제외하면 action 계열 함수가 없는데 count 함수가 없는 경우에도 persist가 유의미 한지 궁금합니다. [SQL/DataFrame] - [Details for Query0] 순서도(마지막에 첨부) 에서 Scan csv 가 3번 나타나는 이유는 무엇인가요?? csv 파일을 읽어오는 함수는 두번 실행했는데 왜 3번 실행되는지 궁금합니다. 참고목차질문-참고-코드-순서도코드 구조HDFS 경로 정의스키마 정의데이터프레임 생성time_recorded에 의한 중복열 제거employee_count 컬럼 추가를 위한 joinIT Services and IT Consulting 회사 추출두 테이블 결합결과 출력dropDuplicate가 정확히 어떤 행을 drop 하는지 몰라서 egg-max 조합으로 중복 행을 제거함코드""" >>> company_industries_df.printSchema() root |-- company_id: string (nullable = true) |-- industry: string (nullable = true) >>> company_industries_df.show(5) +----------+--------------------+ |company_id| industry| +----------+--------------------+ | 391906|Book and Periodic...| | 22292832| Construction| | 20300| Banking| | 3570660|Book and Periodic...| | 878353|Staffing and Recr...| +----------+--------------------+ only showing top 5 rows >>> employee_counts_df.printSchema() root |-- company_id: string (nullable = true) |-- employee_count: string (nullable = true) |-- follower_count: string (nullable = true) |-- time_recorded: string (nullable = true) >>> employee_counts_df.show(5) +----------+--------------+--------------+-------------+ |company_id|employee_count|follower_count|time_recorded| +----------+--------------+--------------+-------------+ | 391906| 186| 32508| 1712346173| | 22292832| 311| 4471| 1712346173| | 20300| 1053| 6554| 1712346173| | 3570660| 383| 35241| 1712346173| | 878353| 52| 26397| 1712346173| +----------+--------------+--------------+-------------+ only showing top 5 rows +----------+--------------------+--------------+--------------+-------------+ |company_id| industry|employee_count|follower_count|time_recorded| +----------+--------------------+--------------+--------------+-------------+ | 1353|IT Services and I...| 596046| 14829798| 1713536641| | 1353|IT Services and I...| 595935| 14822564| 1713448937| | 1353|IT Services and I...| 595844| 14817360| 1713407024| | 1353|IT Services and I...| 595782| 14807439| 1713279321| | 1353|IT Services and I...| 595669| 14800204| 1713208435| +----------+--------------------+--------------+--------------+-------------+ only showing top 5 rows """ import time from pyspark.sql import SparkSession from pyspark.sql.types import StructType, StructField, StringType, IntegerType from pyspark.sql.functions import col, max spark = SparkSession.builder.getOrCreate() # 1. 파일 경로 정의 company_industries_path = ( "/home/spark/sample/linkedin_jobs/companies/company_industries.csv" ) employee_counts_path = "/home/spark/sample/linkedin_jobs/companies/employee_counts.csv" # 2. 스키마 정의 company_industries_schema = StructType( [ StructField("company_id", IntegerType(), True), StructField("industry", StringType(), True), ] ) employee_counts_schema = StructType( [ StructField("company_id", IntegerType(), True), StructField("employee_count", IntegerType(), True), StructField("follower_count", IntegerType(), True), StructField("time_recorded", IntegerType(), True), ] ) # 3. 데이터프레임 생성 company_industries_df = ( spark.read.option("header", "true") .option("multiLine", "true") .schema(company_industries_schema) .csv(company_industries_path) ) employee_counts_df = ( spark.read.option("header", "true") .option("multiLine", "true") .schema(employee_counts_schema) .csv(employee_counts_path) ) # 4. 중복 제거: groupby(company_id) -> agg -> max(time_recorded) agg_latest_employee_counts_df = employee_counts_df.groupBy("company_id").agg( max("time_recorded").alias("time_recorded") ) # 5. employee_count 컬럼 추가 latest_employee_counts_df = agg_latest_employee_counts_df.join( employee_counts_df, on=["company_id", "time_recorded"], how="inner", ) # 6. 필터링: 업종이 IT Services and IT Consulting인 회사 추출 industry = "IT Services and IT Consulting" it_services_company_industries_df = company_industries_df.filter( col("industry") == industry ) # 7.조인: 회사 정보와 종업원 수 결합 및 필터링: 종업원수 1000명 이상 및 정렬: 종업원수 내림차순 정렬 result_df = ( it_services_company_industries_df.join( latest_employee_counts_df, on="company_id", how="inner", ) .filter(col("employee_count") >= 1000) .orderBy(col("employee_count").desc()) ) # 8. 'company_id', 'employee_count', 컬럼만 출력 result_df.select("company_id", "employee_count").show() time.sleep(300)순서도 이미지가 압축되어 올라가 [링크] 첨부합니다. 

수업에서, 리틀 엔디안의 장점이 캐스팅에 용이하다 하셨는데, 78 56 43 21일때, 78을 빼낼 때에 용이한 것은 이해가 되는데, 뒤에 값들을 빼내는 것은 어차피 리틀엔디안이나 빅 엔디안이 똑같은 거 아닌가요? 아니면 캐스팅이 마지막 부분의 값만 빼오는 것을 의미하는 건가요? 궁금증이 생겨 질문드립니다.

안녕하세요. PostConstruct 어노테이션을 사용해 Spring이 초기화될 때 DB에 데이터를 초기화 해주셨는데요. Order, OrderItem 클래스 필드에 cascade 옵션이 있어서 order나 orderItem만 em.persist() 하면 다른 엔티티도(delivery, orderItems 등) 다 같이 persist 되지 않나요? 왜 엔티티별로 따로 하나씩 persist 하셨는지 궁금합니다. 제가 잘못 이해한 거라면 설명 한번 부탁드리겠습니다!

Add 5 출력 후 return super.sum(n) 을 하면 n=5 가 부모 클래스 SUM으로 호출되서 if문 false로 인해 else 실행하며 5 + sum(n-1) 은 알겠어 근데 왜 ADD4 가 출력되는지 정확하게 이해하지 못하겠습니다.  5+Sum(4)4+Sum(3)3+Sum(2)2+Sum(1)1+Sum(0)n <=0 -> returm 0으로 제가 풀이된 답은ADD 5Sum : 15 로 되는데요  무슨 차이 이길래 다시 자식에게 ADD 4를 호출시키느거죠 

이미 정렬 및 필터를 할 때 부서가 나오지 않는 경우는 화면 내용과 어떤 게 다르게 적용된 걸까요?  필터 정렬 후 값 복사를 안 해도 되는 건 편한데 수식이 왜 똑같이 안 나오는지 알고 싶습니다!

Java언어 기출문제의 변형 13:48for (int i = 0; i < maxL; i++) { if (i < a.length() && i % 2 == 0) { c.append(a.charAt(i)); } if (i < b.length() && i % 2 != 0) { c.append(b.charAt(i)) }}에서 왜 1번 if문 출력 후 2번 if문이 실행되는건가요1번 if문 실행이 종료 후 2번 실행이 되어야하는거 아닌가요?

안녕하세요 n8n 셀프호스팅 도커로 잘 학습을 완료햇는데요 항상 도메인이 바뀌기 때문에 요새 가장 많이 사용한다는 railway를 통해서 호스팅을 해보려고하는데요 기존에 학습한 도커 컨테이너 이미지 들과 환경설정들을 이관하고 싶은데 혹시 이부분에 대해서 추가 강의를 해주실수 있을까여?

https://choincnp.tistory.com/76위 링크와 동일한 설치 문제가 계속 발생합니다 현재 다운로드 링크에 있는 버전 전부 발생하며 해결 방법을 다 실행해 봐도 해결이 안됩니다. 그나마 해결됐던데 11.2-1 버전 설치인데 설치는 성공했지만 강의 해주시는 15 버전과 UI가 꽤 다른 점이 있네요 15.5 버전 설치 파일을 올려주시거나 예전 버전들 설치 파일 링크에 접근할 방도가 있을까요?

기능적,유사성 기반,상징적/은유적,인과적 연결 등을 통해 창의성을 발휘할 수 있다 철학도 마찬가지이다 우리가 푸는 문제도 이러한 것들을 토대로 만들어 졌기에 계속해서 반복하다 보면 우리도 모르게 이런 사고 회로를 갖는 것이다

안녕하세요 강의 잘 듣고 있습니다.슬랙 연동하는 부분이 지속적으로 안돼서 어떻게 해결해야 하는지 여쭤보고 싶습니다. 강의에 나온대로해도 안되길래 payload를 간소화해보기도 했고, 직접 마켓플레이스에 들어가 v2.1.0 문법으로 수정하기도 했습니다. 그런데 워크플로우에서 계속해서 5회 리트라이에도 실패했다는 값이 출력됩니다. 웹훅 URL도 정상적으로 생성되어 있고, text 값을 수정해서 별도로 curl을 날려도 정상적으로 슬랙에 메시지가 전달되는 상태입니다. action을 통할 때에만 실패하네요.. 혹시 슬랙이 무료판이라 그런걸까요.. 아래는 워크플로우 로그와 yaml 설정값입니다. Run slackapi/slack-github-action@v2.1.02 with:3 webhook: ***4 webhook-type: incoming-webhook5 payload: {6 "text": "리포지토리 생성 결과: success"7 }8 errors: false9 payload-templated: false10 retries: 511 env:12 ACTIONS_STEP_DEBUG: true - name: slack if: always() uses: slackapi/slack-github-action@v2.1.0 with: webhook: ${{ secrets.SLACK_WEBHOOK_URL }} webhook-type: incoming-webhook payload: | { "text": "리포지토리 생성 결과: ${{ steps.create-repo.outcome }}" }

안녕하세요! 수업 교재 링크에서 제목만 뜨고 코드나 내용 설명은 안뜨네요ㅠㅠ pdf로 열면 뜨는데 코드가 짤리게 나와서 드래그 복사를 해도 짤린 부분까지만 복사가 되요ㅜ 강의 영상에서처럼 강의 자료를 보려면 어떻게 해야 될까요?

크기나 위치 숫자를 바꿔도 실행하면 변하지 않아서 질문드립니다.

[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예)[질문 내용]안녕하세요.강의 자료에 orderItems.stream().forEach(o -> o.getItem()).getName()); // LAZY 강제 초기화라고 적혀있어서 그 위의 코드인 List<OrderItem> orderItems = order.getItems()에서는 DB에 SELECT 쿼리를 보내지 않는구나라고 이해했습니다. 근데 확인해보니 아래 코드를 PostMan으로 테스트를 해보았더니 orderItems : null 이지만SELECT절을 통해 데이터를 조회한 결과를 보였습니다.또한, order.getOrderItems()를 하지 않아도 orderItem을 조회하는 SELECT절이 나가더라구요 .. @GetMapping("/api/v1/simple-orders") public List<Order> ordersV1() { List<Order> all = orderRepository.findAllByString(new OrderSearch()); for (Order order : all) { order.getMember().getName(); // LAZY 강제 초기화 => 예외 발생 안함 ! why? Open Session in View(OSIV) 때문에 order.getDelivery().getAddress(); // LAZY 강제 초기화 => 예외 발생 안함 ! why? Open Session in View(OSIV) 때문에 order.getOrderItems(); // ? } // 원래는 LazyInitializationException이 발생하는게 정상이지만 OSIV로 인해 발생하지 않음 return all; }  다른 질문을 참고하였을 때 David님께서 아래와 같은 답변을 해주셨습니다.안녕하세요. Jeongmin Lee님:), 공식 서포터즈 Taewon David Hwang입니다.지연로딩(Lazy Loading)은 엔티티의 애트리뷰트에 접근할 때 데이터를 가져옵니다.그러나 하이버네이트에서 지정한 기본타입에 해당되는 것들은 기본적으로 지연로딩을 허용하지 않습니다.따라서 OrderItem의 애트리뷰트인 name, price, stockQuantty 중 하나라도 접근하게 되면 기본타입에 해당하는 name, price, stockQuantity의 데이터를 모두 불러오게 됩니다.David 선생님 의견에 따르면 엔티티의 에트리뷰트에 접근해야 데이터를 가져오는거 같은데 왜 위 사진같이 DB에 SELECT절을 호출 해 데이터를 가져오는건가요?

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 43강 페이지 안에 페이지가 있는 구조 : iframe 전환하기학습하고 있는데요. 현재 네이버 카페 구조가 바뀐것 같습니다.혹시 맞나요??아니면 제가 실습을 못따라가고 있는것인지 궁금합니다.

거기다가 그 창이 안닫히네요 다시 껐다 켜도