26강 10:10쯤 완전 이진 트리 그림에 간선 하나 빠진거 맞나요?

안녕하세요.강의 잘 듣고 있습니다.오버라이딩 관련하여 질문드립니다.class Parent { static void display() { System.out.println("부모의 static"); } } class Child extends Parent { static void display() { System.out.println("자식의 static"); } } public class MyClass { public static void main(String args[]) { Child c = new Child(); c.display(); } }만약 이렇게 하면 자식과 부모에서 오버라이딩이 가능한 것 같은데 이렇게 일반적으로 사용하지 않는지 궁금합니다. 감사합니다.

안녕하세요, 33강 권한 모드 (accept, plan): 프로필 웹 사이트 만들기 를 진행하고 있는데 질문있어 연락 드려요❯ @ROADMAP.md파일을 참고해서 개발해줘  라고 plan모드를 활용해서 md파일을 제작 하는데, 강의의 5:30시간대에 따르면 3가지 옵션을 선택할 수 있어요1. Yes, auto-accept edits2. Yes, manually approve edits3. No, keep planning이렇게 있는데 강사님은 3번을 누르셨지만, 저는 No, Keep planning이란 옵션이 안떴거든요 ㅠㅠ 이렇게 선택지 자체가 다르게 부여될 수도 있는건가요? 알기 쉽게 스샷 공유 드릴게요

안녕하세요. cursor ide에 claude 통합하고 있는데요, 강의에서는 터미널에서 연 claude에서 현재 파일이 무엇인지도 알고, 현재 드래그한 라인이 어느 라인인지도 아는데 저는 그게 안됩니다. 바뀐걸까요?

강의 제목 '권한 관리 (/permissions)'의 4:18대에 "클로드를 실행해 주세요" 라고 하시고 화면 우측상단에 Claude Code 가 뜨는데, 그걸 실행하라는게1. 터미널에서 실행 시켜라는 건지2. 확장을 통해서 클로드를 시켜라는건지이해가 안갑니다. 문제는 강사님 화면과 다른 화면으로 클로드가 실행 되는것 같은데 단순히 '클로드를 실행시켜라' 로 클로드를 실행 시키는 것 말고 어떤 방식으로 실행 시켜라는 말씀이신지요?제 커서 화면 스크린샷 공유 드립니다.  1번은 아마 4:18대의 강사님이 말씀하시는 내용의 클로드 실행은 아닌 것 같고 2번의 터미널에서 사용하는 클로드는 강의 때 말씀하시는 방향성과는 비슷한것 같으면서도 아닌 것 같아서 질문 드립니다. 

현재 시점에서 fdr.DataReader("AMD", "2015", "2021")에서 "Change"라는 컬럼은 존재하지 않습니다. 강의를 수정요청드려요

안녕하세요. 강의를 듣고 있는 수강생입니다. 와이어샤크 수업용 패킷 캡처 파일의 다운로드사이트가 없다고 하는데. 어디에서 다운로드 받을수 있을까요? 부탁드립니다.

강의 내용을 듣고 생각했을때 ,대부분의 경우 Redis String 보다 Redis Hash 사용하는게 대부분 이득일것 같다 생각이 들던데...어떻게 사용하고 계시나요 ?? 사실 저는 Redis String 으로 Json 으로 많이 사용했었습니다. 그리고 큰 장애를 경험하지 못했는데요 아무래도 트래픽에 대한 차이인것 같네요

loginn.md 수정 이후 "체크 아웃 (분리됨)" 을 클릭 하면 롤백이 잘 된 걸 확인할 수 있었으나, 영상과 달리 그래프에서는 없어졌습니다. 영상과 동일하게 어떻게 그래프에서 안없어지게 할 수 있나요? 체크아웃 기능 또한 안보입니다

line 107, in <module>    train_accuracy = compute_accuracy(CNN_model(batch_x, False)[0], batch_y)  # 테스트 시점 드롭아웃 False                                     ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ValueError: Only input tensors may be passed as positional arguments. The following argument value should be passed as a keyword argument: False (of type <class 'bool'>) Keras 버전 업그레이드 후 커스텀 모델의 call() 메서드에 추가 인자를 위치 인자로 전달하면 ValueError: Only input tensors may be passed as positional arguments 에러 발생.파라미터명을 Keras 표준 키워드인 training으로 변경하고, 호출 시 model(x, training=True/False) 형태로 키워드 인자로 전달해야 한다고 합니다

Git 리포지토리 초기화 이후 Windows 에서 ls 해도 .git 미노출 왜 그런걸까요?

Databricks 플랫폼에서 아무리 찾아봐도 cluster생성하는 메뉴가 없네요 ㅡㅡ;

[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용]서비스는 복잡한 규칙(비즈니스 로직)을 계산하고 판단 한다고 생각되는데 왜 이건 역할과 구현체를 나눌까요?지금까지 설명으로 봤을때 다형성의 의미는 사실 저장소에 국한되서 설명이되고 있는것 같아서요.저장소 자체는 외부랑 소통하는 통로로써 db일지 다른 외부 시스템 연동일지에 따라 어떤 구현체를 사용할지 모르니 사용한다고 쳐도 서비스 비즈니스 계층에서는 로직을 변경하는거지 어떤 다른 구현체가 있지는 않아서 굳이 분리하는 이유가 궁금합니다.

터미널이 익숙치 않아서 VS코드를 이용해서 하려고 하는데 수업진행을 따라 할 수 있을까요?

안녕하세요 오늘까지 전체수업 한번 쭉 들어봤습니다. 고민이 저는 파이썬 장고가 조금 익숙한데 .. 이번강의 에서 Next.js + Supabase조합은 사실 조금 생소합니다. 디버깅등 보다 완성도 있는 코딩을 하려면 AI에만 의존할 수 없는데 그럼 이조합이 가장 이상적인것인지.. 나중에 AI 분석에 들어가면 많은 분석기법을 파이썬에서 해야하는데 그걸 이 웹조합과 연계도 문제가 없는지 그리고 가장 중요한 질문은 지금 처음부터 next.js 나 supabase를 처음부터 공부하기에는 또 이번 수업에 나오는 다양한 기존 툴들 공부하려면 어디서 부터 어떻게 해야하는지요 .. 너무 기본적인 질문인가요

강의 잘 들었습니다.Redis 주로 그냥 일반적으로 메모리에 저장하고 호출하는 정도로만 사용을 하고 있는데요BLPOP ,RPUSH job_queue job1 와 같은 기능은 언제 사용하게 되나요 ?? 

안녕하세요 🙂[1. 질문 챕터] : General question[2. 질문 내용] : init을 위해 reset_n 에 조건을 걸어 HDL 코드를 작성하신 것으로 보입니다. 해당 신호에 '0'이 들어와야 작동하게 설계하는 데에 이유가 있을까요...?[3. 시도했던 내용, 그렇게 생각하는 이유] : * 그렇게 설계한 이유에 대한 추측SW와 다르게 HW의 경우 physical noise (회로 상 interference, 자외선 / alpha 입자에 의한 TR 켜짐 현상 등) 에 의해 error가 발생할 수 있습니다.'1'을 기준으로 initialization을 실행시킬 경우, HW noise에 의해 의도치 않게 초기화가 될 가능성이 있어보입니다.

저전력 모드를 해제를 해도 까만 화면 밖에 안 나오네요... 전에는 이런 게 없었던 거 같은데...ㅠㅠ

안녕하세요. 저는 PM/PO를 희망하는 취업준비생입니다! 아직 PM/PO 관련 직무 경험은 없고요. 그래서 나름대로 신중하게 문제를 푸느라 문제 풀이에 오랜 시간이 소요되었는데, 피드백을 받아보고 싶어 Q&A를 남깁니다. 1번 문제메인 지표: CTR (특정 기능 클릭 수 / 메인 화면 진입 횟수)문제는 메인화면의 각 기능이 ‘잘 동작하는지’확인하는 것메인 화면의 특정 기능만을 언급하지 않음 → 특정 기능이 전환까지 잘 이어지는지 퍼널 관점에서 보는 것은 아니라고 판단메인 화면의 모든 기능을 언급하였음 → 각 기능을 비교하여 보아야 하는 문제라고 판단하였음잘 동작하는가 = 각 기능들이 화면 설계 단계에서 의도한 대로 유저의 관심을 끄는가따라서, 메인화면에서 각 기능이 유저의 관심을 얼마나 끄는지를 확인할 수 있는 ‘CTR’을 메인 지표로 선정하였음보조 지표: CVR (특정 기능 클릭 후 결제를 한 건수 / 특정 기능 클릭 수. 주문 전환율)CTR을 메인으로 보는 것은 맞으나, CVR을 보조 지표로 보면서 ‘주문’에 얼마나 기여하는지를 보아야 함특히 ‘이런 음식 어때요’, ‘동네 맛집’ 등의 기능은 특정 음식점을 바로 보여줌해당 기능을 클릭하면 메뉴 카테고리 및 음식점에 대한 유저의 선택지가 사라지고, 결제까지의 퍼널이 확 줄어듦(메뉴 선택 → 주문). 유저의 주문까지 이어지는 것을 고려하여 만든 기능은 CVR을 함께 보아야 한다고 생각함 2번 문제메인 지표 1: CVR (검색 화면 진입 후 결제를 한 건수 / 검색 화면 진입 횟수. 주문 전환율)검색 화면에 진입한 유저는 크게 ‘특정 메뉴나 식당을 정하고 앱을 작동한 유저 (1)’, ‘어떤 음식을 먹을지 고민하고 있는 유저 (2)’ 두 부류로 나눌 수 있음두 세그 모두 ‘단순 탐색’이 아닌, 주문을 염두에 두고 검색 화면으로 진입한 것이기 때문에, ‘주문까지 이어질 경우 ‘검색 기능에 만족했다’고 볼 수 있음.더 세부적으로 나누어, ‘직접 검색을 하는 유저’와 ‘실시간 검색어를 선택하는 유저’의 CVR을 따로 보면서 각 기능의 만족도를 보는 것도 가능함.메인 지표 2: 체류 시간(1)의 경우 이미 어떤 음식을 먹을지 결정을 내렸고, 주문 의사도 비교적 높기 때문에 빠르게 주문을 할 것.해당 세그는 이미 의사결정이 완료되었기 때문에, 검색 화면에서 다음 퍼널로 넘어가지 못하고 체류 시간이 길다면 만족도가 떨어질 확률이 높음(2)의 경우 어떤 음식을 먹을지 ‘결정하기 위해’ 검색 화면에 진입하였음.검색 화면에서 체류 시간이 길다면, ‘어떤 음식을 먹을지 고민하는’ 유저의 문제 상황을 검색 기능이 해결해주지 못함을 의미보조 지표: CTR (특정 기능 클릭 수 / 검색 화면 진입 횟수)직접 검색, 실시간 검색어, 최근 검색어 등 각 기능들의 클릭율을 보면서 각 기능들이 잘 작동하고 있는지를 파악단, 클릭율 만으로 ‘유저가 검색 기능에 만족했는지’를 파악하기는 어려움. 각 기능을 클릭였음에도 결제까지 이어지지 않는다면 ‘기능이 잘 동작했지만, 유저를 만족시키지는 못했음’을 의미하기 때문따라서 CTR은 핵심 지표로 보기 보다는 보조 지표로서 ‘각 기능이 잘 동작하고 있는지’를 파악하는 데 활용 3번 문제메인 지표: CTR유저가 필터 기능을 통해 원하는 가게 또는 메뉴를 찾으면 필터 기능이 잘 사용되고 있다고 할 수 있음따라서, 유저가 필터 기능을 사용한 후, 결과창에서 선택지를 클릭하는지를 본다면, 필터 기능이 잘 작동하는지 볼 수 있을 것결과 컴포넌트 클릭 수 / 필터 설정을 하지 않는 사용자 수결과 컴포넌트 클릭 수 / 특정 필터를 설정한 사용자 수필터를 따로 설정하지 않았을 때의 클릭율, 특정 필터를 설정했을 때의 클릭율을 각각 보면서 ‘어떤 필터를 썼을 때 유저가 원하는 식당 or 메뉴를 잘 찾는지’를 볼 수 있을 것CTR이 가장 높게 나오는 필터를 기본 설정 값으로 설정하고, CTR이 가장 낮게 나오는 필터를 하단에 배치하거나 제외하는 방식으로 기능을 개선할 수 있을 것 4번 문제서비스 접속 횟수(리텐션), 체류 시간대다수의 배달 서비스 유저는 ‘음식을 주문할 때’ 서비스를 이용함. ‘탐색’을 위해서 배달 서비스를 이용하는 경우는 극히 드뭄.‘서비스 접속 = 주문’으로 이어지는 경우가 대부분일단 배달 앱을 켜도록 만들면 주문으로 이어질 가능성이 높기 때문에 접속 횟수 자체를 늘릴 필요가 있고(접속 횟수 늘리기),배달 서비스를 이용하는 대부분의 유저는 ‘배가 고픈 상태’에서 ‘음식 주문’을 위해 서비스를 이용하기 때문에, 음식 주문에 오랜 시간이 소요되지 않아야 서비스 사용 경험이 긍정적일 것 (체류 시간 줄이기)서비스 접속 횟수를 늘리는 것은 유저가 음식을 자주 주문했던 시간에 푸시 알림을 보내는 등의 CRM 액션을 시도해볼 수 있을 것체류 시간을 줄이기 위해서는 주문까지 가는 퍼널을 간소화하거나(ex. 배민의 과거 주문했던 메뉴 바로 주문), 개인의 과거 주문 기록을 바탕으로 하여 맞춤 메뉴 추천을 하는 방법이 있을 것 5번 문제메인 지표: CTR (해당 메뉴 클릭 수 / 추천 알고리즘 화면 진입 수)추천 알고리즘이 유저의 취향에 맞게 메뉴를 제공하였으면 메뉴를 클릭할 것(맞춤 추천이 아니라고 생각하면 클릭하지 않을 것). 따라서 CTR을 메인 지표로 보는 것이 ‘추천 알고리즘의 성능’을 가늠하기에 가장 적합하다고 생각함보조 지표: CVR (해당 메뉴 결제 수 / 추천 메뉴 클릭 수)자신의 취향에 맞고, 지금 당장 끌리는 음식이라고 생각하면 주문까지 이어질 수 있음하지만, 과거에 많이 주문했던 음식이라고 하더라도 지금 시점에서 먹고 싶지 않을 수도 있고, 고민 중인 다른 선택지가 있을 수도 있기 때문에, 주문까지 이어지지 않았다고 해서 ‘추천 알고리즘의 성능이 저조하다’라고 단정지을 수 없음. 따라서 CVR은 보조 지표로서 봐야 함 6번 문제네이버웹툰핵심 지표: 요일별 1인당 평균 작품 소비 수웹툰은 요일 단위로 작품이 업로드됨. 유저의 콘텐츠 소비 역시 요일 단위로 루틴처럼 형성됨.특정 요일에 인기 작품이 편중되면 이러한 루틴이 깨지고, 리텐션이 약화될 수 있음따라서 요일별 콘텐츠 소비량을 볼 수 있는 ‘요일별 1인당 평균 작품 소비 수’를 보면서 지표가 낮은 요일에 인기 작가의 신규 작품을 배치하거나, 추천 푸시 알림을 강화하는 등의 액션으로 ‘균형 잡힌 소비 패턴’을 만들어야 함 7번 문제메인 지표: 서비스 가입 전환율 (온보딩 후 가입을 완료한 유저 / 온보딩 과정을 모두 완료한 유저)프로젝트의 목적이 ‘가입 퍼널 개선’이었기 때문에, 온보딩 기능의 도입 역시 ‘가입 단계에서의 전환율을 높이기 위한 것’이었음따라서 온보딩을 진행한 유저 중 얼마나 가입까지 이어졌는지를 본다면 온보딩 기능의 효과를 파악할 수 있을 것보조 지표: 온보딩 단계별 이탈율온보딩이 여러 단계에 걸쳐서 진행되는 기능이라면, 각 단계별로 이탈하는 유저가 얼마나 있는지를 파악하여 온보딩 기능을 개선할 수 있을 것 감사합니다!

url = "https://finance.naver.com/item/sise.nhn?code=352820" pd.read_html(url, encoding='cp949') AttributeError: 'SoupStrainer' object has no attribute 'name'상기와 같이 코드 실행시 에러가 발생합니다..원인을 알려주십시요