계속해서 \ 이 역슬레쉬 때문에 에러가 발생합니다.검색해보니 파싱에러의 해결방법이 필요할것같은데어떻게 추가해야 할지 막막하네요..ㅜ,ㅜ

서버로 가져온값이고 빈 데이터 부분을 클릭하면 데이터는 입력은 올바르게 되는데 안보이네요..

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.강의를 신청해놓고 회사일이너무 바빠서 못듣고 있어요ㅠㅠ 연장 부탁드립니다

안녕하세요 강사님, 강의 잘 수강하고 있습니다. Airflow 패키지 설치 이후 DAG 만들기 실습을 진행하려고 하는데 VSCode 환경에서 코드 입력 시 패키지를 로드하는 다음 코드에서 오류가 출력됩니다:Import "airflow.providers.standard.operators.bash" could not be resolvedPylancereportMissingImports cmd 터미널에서 (venv) 확인하고 airflow 설치 진행했는데, airflow, pendulum 등 관련 패키지를 인식하지 못하고 있는 것 같습니다. 오류 해결 위해 추가로 어떤 부분 확인해볼 수 있을지 도움 주시면 감사드리겠습니다. 그리고 VSCode 시작해서 처음 오픈되는 powershell 터미널에서 붉은 글씨로 보안 오류 (UnauthorizedAccess)가 출력되는데 이 오류는 대처할 필요는 없을까요? 확인 부탁드립니다. 감사합니다!

# 방법1from statsmodels.formula.api import logit# 1) 로지스틱 회귀 모델 생성 및 학습model = logit("gender ~ age + length + diameter + height + weight", data=train).fit()print(model.summary())# 2) 잔차 이탈도 계산print(round(-2 * model.llf,2))# 방법2from statsmodels.formula.api import glmimport statsmodels.api as sm# 1) glm 모델 적합 (로지스틱 회귀를 위해 이항 분포 사용)formula = "gender ~ age + length + diameter + height + weight"model = glm(formula, data=train, family=sm.families.Binomial()).fit()# 2) 잔차이탈도 계산print(model.summary())print(round(model.deviance,2))중에서 방법1을 써도 괜찮나요?차이점이 궁금합니다 방법1 에서 -2 * model.llf,2 이건 무슨 뜻이죠?llf가 어떤 것인가요? 

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요sklearn 에서 rmse 도 제공하는걸로 보이는데, 계속 없다고 말씀하시는게 생기기 전에 촬영하셔서 그런걸까요???

Have you ever wondered what makes dreadhead parkour feel more like an invitation to move than a contest to conquer, and how its emphasis on intention and rhythm reshapes what a game can be, rather than just how quickly a player can finish a course, and how might that approach change the way we think about traversal itself? Could you picture the urban landscapes of dreadhead parkour as anything more than obstacles, seeing them as stages for personal expression where a careful sequence of wall runs, precision landings, and controlled vaults reveals a choreography that is as much about timing and balance as it is about speed, and in what ways does this focus on flow encourage players to slow down, observe their surroundings, and discover routes that feel almost like a sketchbook of possibilities rather than a fixed path to victory? When you look at the community around dreadhead parkour, do you sense a living language expanding through shared routes, annotated replays, and the subtle rumors of faster lines, and how does this collective vocabulary influence your own approach to trying new routes, testing edge cases, or attempting a route you might have dismissed as out of reach? As a newcomer, do you feel that the challenge is approachable precisely because the game rewards incremental mastery over glamorous bursts of speed, and how can beginners cultivate confidence by mastering foundational moves—such as wall interactions, mantle jumps, and precise landings—before layering in more complex maneuvers, all while keeping the play experience enjoyable rather than intimidating? What role do you think aesthetics play in dreadhead parkour, where the visual rhythm of rooftops, alleyways, and neon corridors can heighten the sensation of movement itself, transforming a routine checkpoint into a small moment of wonder, and might this atmosphere be why players keep returning to refine a route not for a score but for the poetry of getting from one vantage to another with deliberate care? If you were to compare dreadhead parkour to other movement-focused games, would you say its collaborative spirit and shared discovery set it apart in a way that encourages experimentation over competition, and how might that ethos shape the kinds of challenges the community creates—short, bite-sized trials or longer, exploratory runs—that invite broader participation while preserving the game's core sense of spatial poetry? Finally, could embracing dreadhead parkour as a practice rather than a race offer a refreshing lens for game design critiques, prompting us to value intention, pacing, and environment as co-authors of the player experience, and inviting you to consider what you personally take away after a session: a new line you discovered, a rewatch that reveals a smarter approach, or a quiet sense of accomplishment at navigating a space with purpose rather than simply crossing a finish line?

views_min = df['views'][:10].min() 여기부분이 2회기출 설명은 뷰가 앞이고 연습문제 4번에서는 iloc가 앞이에요 views_min = df.iloc[:10]['views'].min()views와 iloc 순서 바뀌어도 상관없는건가요?

print(pd.read_csv('result.csv')) pred 0 Low 1 High 2 High 3 Low 4 Low .. ... 226 Very Low 227 Medium 228 Very Low 229 Low 230 Very High [231 rows x 1 columns]# test 예측 pred = rf.predict(test) submit = pd.DataFrame({ 'pred':pred }) submit.to_csv('result.csv', index=False)아래 index=False 하고 제출 후 해당 파일 확인하니까 인덱스가 보이는데요. 이건 그냥 상관없는건가요? 제출 자체는 인덱스없이 된건데 제가 프린트 할때 index=False 를 안해서 그냥 뜨는건가요..?  

안녕하세요. 공부하던 중에 궁금한 게 있어서 글 남깁니다! 작업형2 모의 문제를 풀 때랑 기출 10회 풀 때 사용하는 pop함수가 헷갈리는 게 있어 여쭤봅니다.모의 문제에서는, 예를 들어 5-2에서는 csv 파일 생성 예시가 다음과 같아서 id는 train에서 삭제, test에서는 pop으로 저장해두고 타겟인 price는 검증 데이터 분리 과정에서 삭제하는 것으로 알고 있습니다.id,price 34323697,238 29927138,183 120362,234그런데 기출 10회 풀이를 보면 타겟인 pred(=총가스사용량)에 대하여 pop 함수를 사용하는 것으로 나오는데요. 타겟 값을 pop에 넣는 경우도 있고 안 넣는 경우도 있는 거 같아서 해야만 하는 과정인지 궁금합니다. 혹시 pop을 쓰면 랜덤포레스트 식에서 drop을 안 해줘도 되고, 안 쓰면 drop을 해줘야 하는 거랑 관련된 걸까요?target = train.pop('총가스사용량')

필기해주시면서 설명해주신 부분이원자성 : 자원을 선점한 후 독점적으로 사용할 수 있다.1. 누군가 자원을 선점했는지 확인한다.2.사용 중이라면 대기한다.3.사용 중이 아니라면 진입하여 Lock을 건다.4.Lock을 건 순간부터 해당 자원을 선점한다.5.작업을 마치면 Unlock하고 빠져나온다.동기화 : 신호등과 비슷한 역할이렇게 해주셨는데 원자성에 대한 1~5번까지의 매커니즘 내용은 정확하게 말하면 동기화에 대한 설명아닌가 헷갈려서 질문드립니다. 감사합니다

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요실제로 제출은 csv 파일로 하는데, 그 중간에 rmse 등 평가지표 구하잖아요이거 뭐 답안 제출하는 곳이 있는건가요? 아니면 코딩한걸 전부 다 보고 확인하는걸까요??아니면 그냥 평가지표 점수로 단순히 모델 선택할떄 쓰는 기준인건가요? 어리석은 질문같지만.. 평가지표를 계속 구하고있는데 실제로는 csv 로 제출하는데 왜 구하는걸까하는..

전 강의들은 PDF으로 있었는데이번에는 수업자료가 없는거 같은데 맞나요?ㅠ

수업 자료가 진도율에 포함이 되지 않습니다.그래서 강의를 모두 수강하였지만 10% 부족으로 나옵니다.수강 완료 후 받을 수 있는 수료증 발급이 필요합니다.

안녕하세요, 다른 강의와 빅이시 준비 보고 있는데,아무래도 명령어를 외우는 부분에 대해서 부담이 많이 되더라고요각 과목에서 암기해야 한다고 알려주신 명령어들에 대해서 정리한 자료가 있으면 좋다고 생각하는데혹시 그런 강의자료가 있을까요?

1. aixs=1 이 헷갈립니다 열방향 계산일때 axis=1을 넣는다고 하셨는데,학교명 별로 1학년2학년3학년 4학년5학년6학년 쭉 다 더하는건 ---->가로 방향이면 각 행을 더하는 것 아닌가요?2. 가장 많은 전체/교사로 내림차순 정렬했을때 그 표만 읽고 바로 교사수 19로 답 적어도되나요?아니면 print뭐를 사용해서 19인걸 코드로 나타내야하나요? 감사합니다

안녕 하세요..src\app\(with-searchbar)\layout.tsxbuild 시 해당 파일에서 에러가 발생 했습니다<Suspense> 를 이용했습니다Next 버전 때문인가요? import { ReactNode, Suspense } from "react";import Searchbar from "../../components/searchbar";export default function Layout({ children }: { children: ReactNode }) { return ( <div> <Suspense> <Searchbar /> </Suspense> {children} </div> );}  🚨 필독) 질문하시기 전에 꼭 읽어주세요 (10초 소요)제목을 구체적으로 작성해 주세요✅ 좋은 예 : 감정일기장 Home 구현중 xx 이슈가 발생합니다.⛔️ 나쁜 예 : 이거 왜 안되나요?, 오류나요 도와주세요 등비슷한 궁금함을 갖고 계신 분들께 도움이 될 수 있어요!   코드의 이슈는 전체 프로젝트를 "링크 형태"로 올려주셔야 원인을 파악할 수 있습니다.깃허브, 구글드라이브 등의 수단을 통해 링크 형태로 전달해주세요직접 실행해보며 원인을 파악해야 하기 때문에 텍스트 형태로 붙여넣는건 삼가해주세요  답변이 도움이 되셨다면 답글 or 해결완료 버튼을 클릭해주세요비슷한 궁금함을 갖고 계신 분들께 도움이 될 수 있어요!제 답변이 여러분께 도움이 되었는지 저도 알고 싶어요  강의 내용에 궁금한 점이 있다면 몇 챕터의 몇 분 몇 초인지 알려주시면 더 좋아요더 빠른 답변이 가능합니다!

안녕하세요. 연습문제 25번 문제에서 dt 연산자 활용하여 일 단위를 계산하려고 할 때, 원래 dt.day 아닌가요? dt.day로 코딩하려니 오류가 납니다.구글에 아무리 서치해봐도 dt.day 밖에 검색이 되지 않는데, 버전이 업데이트가 되어 바뀐걸까요?     

 그리고 뷰포트의 격자가 세밀하게 나오면 좋을것 같은데, 어디서 세팅할까요? 기본이 2미터에 맞추어 격자간격이 초기값으로 된듯한데, s로 사이즈 축소하면 상대로 격자가 넓게 되어 기준삼기가 힘들게 나옵니다.

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요작업형2 예시문제는 train과 test의 상품의 종류가 달라 원핫인코딩 시 컬럼의 수가 달라 머신러닝에서 에러가 발생하게 된다고 해서 train.pop을 하고 합쳐서 인코딩 후 다시 분리 해서 진행해야 한다고 하셨는데기본형만(하나의템플릿만)외워가려는데 문제없는 자료에서도 concat을 쓰고 진행해도 문제가 없을까요?