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173만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.

test 데이터 예측 결과에서 한 값만 튀는데 이럴 수 있는건가요?

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

3-5 마지막 문제 중 평가 데이터로 예측하는 부분에서 이런 결과가 나왔습니다. 어떤 부분을 놓쳤는지 모르겠지만 강사님의 예측 결과랑 완전 똑같진 않아요. 그래도 첫번째 자리수까지는 똑같은데요.. 문제는 id가 4213인 값이 혼자 튀는데 이런 경우도 있을 수 있나요? 아니면 제가 뭘 잘못한건가요? 정확도 평가는 88% 나왔습니다.

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은영조 댓글 2 좋아요 0 조회수 103

섹션 4(SaveData, HeroList, ItemData, ItemHolder)에 일부 항목들에 대한 재생오류 해결 부탁드립니다.

미해결

[켠김에 출시까지] 유니티 방치형 키우기 게임 (M1 + C1)

섹션 4 Project M1 - 성장 컨텐츠 제작(재화, 성장, 아이템, 퀘스트, ...) 에속한 SaveData, HeroList, ItemData, ItemHolder 이쯤부터 전부 재생이 안됩니다. 꽤 종종 이런 재생 오류 문제가 발생합니다. 한주에만 이런문제를 겪은게 3회정도 된거같습니다. 다음날 재생하면 또 되는경우가 존재하고, 너무 불편합니다. 인프런 운영사분들 제발 쾌적한 재생환경을 부탁드려요 .. 강의듣는 와중에, 흐름이 끊길때마다 너무 불편합니다... 강의는 잘듣고 있습니다..

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woooooklkllo__ 댓글 1 좋아요 0 조회수 191

RestAuthenticationToken의미 token의 의미

미해결

스프링 시큐리티 완전 정복 [6.x 개정판]

RestAuthenticaionToken 클래스를 만든 의미가 궁금하고 여기 시큐리티에서 token의 의미가 무엇인지 궁금합니다

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dkslasdud 댓글 1 좋아요 0 조회수 121

독립표본검정에서요

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

두 집단의 분산이 같은지 다른지 여부를 모를때 shapiro 검정을 통해 정규성 만족 여부 확인 1-1) 정규성을 만족한다면 levene 검정을 통해 등분산 검정을 한다. 등분산 검정 시 0.05보다 크다면 귀무가설 채택(등분산이다) 0.05보 다 작으면 대립가설 채택(등분산이 아니다) 1-2) ttest_ind 진행 stats.ttest_ind(a,b,equal_var = True) <- 레빈검정 귀무채택시 stats.ttest_ind(a,b,equal_var = False) <- 레빈검정 귀무기각 시 정규성을 만족하지 않는다면 stats.manwhitneyu(a,b,alternative = 'less') 진행 문의내용 위 순서로 진행하는게 맞는건지 문의드리며 만 휘트니 검정할때는 만 휘트니 검정 자체가 정규성 불만족할때의 ttest와 같다고 생각하면 되는건지 문의드립니다.

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김치현 댓글 2 좋아요 0 조회수 164

작업형2 - 8회 오류

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

--------------------------------------------------------------------------- ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-32-9c792161035b> in <cell line: 2>() 1 # 최종 제출 파일 ----> 2 pred = rf.predict(test) 3 result = pd.DataFrame({'pred':pred}) 4 result.to_csv('result.csv', index=False) 3 frames /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/sklearn/base.py in _check_feature_names(self, X, reset) 533 ) 534 --> 535 raise ValueError(message) 536 537 def _validate_data( ValueError: The feature names should match those that were passed during fit. Feature names unseen at fit time: - customerID_CUST0001 - customerID_CUST0002 - customerID_CUST0006 - customerID_CUST0007 - customerID_CUST0008 - ... Feature names seen at fit time, yet now missing: - customerID_CUST0000 - customerID_CUST0003 - customerID_CUST0004 - customerID_CUST0005 - customerID_CUST0009 작업형 2 한가지 방법으로 풀어보기를 그대로 해서 8회를 풀엇는데, 이런 에러가 뜹니다. id 값을 없애는 작업을 해줘야할까요?

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shs4166 댓글 2 좋아요 0 조회수 116

등분산이 같은지 다른지를 만약 모른다면,

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

문제에서 만약 안주어진다면, 레빈 검정을 우선 진행해서 pvalue값을 확인 해야하는거겠쬬?

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김치현 댓글 2 좋아요 0 조회수 224

데이터 찾기

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

테스트 데이터와 train 데이터 프레임 안의 데이터가 서로 포함하지 못한다면, concat을 사용하여 합쳐서 label이나 one hot 인코딩 진행하라고 하셨는데요, 지금은 내부 데이터 양이 작아서 각 데이터 별로 서로 포함여부를 알 수 있는데 몇천 row가 되는 data들은 서로 포함되는지 어떻게 알 수 있을까요?

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김치현 댓글 2 좋아요 0 조회수 92

RMSE 질문

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요 강사님~ RMSE 출력 할 때, from sklearn.metrics import mean_squared_error 많이 사용하지만, 이번에 확인 해보니까 from sklearn.metrics import root_mean_squared_error 가 있어서 사용 가능 할까요? 시험 체험에서도 dir()를 확인 한 결과 metrics 에 root_mean_squared_error 가 있는 걸 확인 했습니다. 감사합니다~

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cjy3676 댓글 2 좋아요 0 조회수 187

범주형 변수차이 발생시 concat 처리

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

범주형 변수 차이 : train 과 test 데이터에 포함된 범주형 변수의 카테고리 수가 다를 수 있습니다. 예를 들어, train 에 있는 범주가 test 에 없거나 그 반대의 경우입니다. => train(A), test(B)라 예를 들면 set으로 A-B했을 경우 변수가 나올때는 강의영상중 concat없이 인코딩 진행하셨고 B-A 변수 나올때 문제될수 있다고 이해했습니다만, A-B이든 B-A이든 변수차이 있으면 무조건 concat한후 인코딩하고 다시 분리하는게 맞는지요? 어느 강의는 그냥 인코딩하시고, 답변을 검색해보면 A-B변수가 나와도 concat하라는 답변이 나와서 명확한 기준을 모르겠습니다. A-B에 변수차이가 나오는 경우는(train에는 있고 test는 없는 변수 있는 경우) 그냥 인코딩해도 무관한것인가요? 생략해도 되는 경우이면 단순하게 가는게 실수도 줄일수 있을듯 하여 문의드립니다.

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aimspitz 댓글 2 좋아요 0 조회수 99

23회 실기시험

해결됨

디지털포렌식 입문자를 위한 디지털포렌식 전문가 2급 실기 시험대비 강의(Encase/Autopsy)

안녕하세요. 이번에 23회차 실기시험을 본 수험생인데요. 이번에 결국 우려했던 GPT를 복구하는 문제가 나왔었습니다. 다행이 강의를 보긴 봤어서 FAT32 파티션을 복구하는건 성공했는데, 다른 NTFS 파티션은 복구하지 못했습니다. ㅠㅠ 아무리 확인봐도 LBA Starting Address도 이상했고 백업본 위치를 봐도 안나오던데 복구에 성공하신분 있으신가요 ㅠㅠ 있다면 어떻게 하신지도 좀 늦게나마 힌트를 얻고 싶습니다... (2급 시험이라 쉬울꺼라 생각했지만 의외로 시대흐름에 맞는 시나리오 내용도 나오고 여러모로 난이도가 어려웠습니다...)

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댓글 3 좋아요 0 조회수 492

작업형 2

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 작업형 2번에서 이진분류와 다중분류를 구별할 수 있는 방법이 궁금합니다. 어떤 데이터를 보고 판단할수있나요?

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홍영준 댓글 1 좋아요 0 조회수 60

맥북m1 인텔리제이 환경변수 질문있습니다 !

미해결

vcs를 통해 팀원이 진행중이던 프로젝트를 vcs를 통해 받아왔습니다. 제가 수정해야할 부분은 edit configurations 에서 환경변수에 비밀번호를 설정하는것인데,, 대소문자구분도 잘해서 적은것 같은데 실행시 계속 오류가 뜹니다. db도 연동해둔 상태입니다 이외의 부분들은 건들지 말라고 팀원이 말을 해서,, 여기에 여쭤봅니다 ! 맥북m1사용중입니다 .

newchan1 댓글 1 좋아요 0 조회수 79

3과목 답안 제출 시 궁금한점이 있어요

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요, 강의 너무 잘 완독했습니다, 이번주가 드디어 시험이라, 여기서 잘 배운것들로 꼭 합격하고 오겠습니다. 질문은, 제가 첫시험이다 보니 3과목 답안제출이 궁금합니다. 3과목의 경우 1과목처럼 단순 답만 제출하는 걸까요 아니면 logit 이나 ols를 통해 나혼 print(model.summary()) 값과, 답을 함께 제출하는것일까요? 예를 들면, 8회기출유형 (작업형3) 2-1번 문제의 경우 답은 코드 전체 +print(model.summary())를 내는것인지, 마지막 2.343 값만 print로 제출하면 되는건지 궁금합니다

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빅분기한방합격 댓글 2 좋아요 0 조회수 164

이말은 왜 뜰까요?

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

XGBoost의 'manylinux2014' 변형을 설치했습니다. GPU 알고리즘이나 연합 학습과 같은 특정 기능은 사용할 수 없습니다. 이러한 기능을 사용하려면 glibc 2.28+의 최신 Linux 디스트로로 업그레이드하고 'manylinux_2_28' 변형을 설치하세요.

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인옥 댓글 1 좋아요 0 조회수 69

예측 정확도 정답 커트라인이 어느정도인가요?

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

영상과 같이 랜덤포레스트+라벨인코딩 조합으로 예측정확도 0.6나왔습니다. 해당 예측 정확도가 시험에 통과할 정도의 커트라인인지 궁급합니다. 또한 예측정확도가 잘 나오지 않을 경우 랜덤포레스트 이외 xgboost와같은 모델 변경도 시험장에서 크게 고려해야될 사항일까요?

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Lmn 댓글 2 좋아요 0 조회수 160

작업형3

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

pred = model.get_prediction(new_data)로 할 때도 있고 pred = model.predict(new_data) 이렇게 할 때도 있나요? 둘의 차이가 뭘까요

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shs4166 댓글 2 좋아요 0 조회수 114

페이지를 넘어가는 문제 깔끔하게 정리하기

해결됨

직장인에게 꼭 필요한 파이썬-아래아한글 자동화 레시피

안녕하세요 일코님 날씨 많이 추워졌는데 건강 잘 챙기시기 바랍니다 ^^ 현재 문제가 텍스트로만 이루어졌을 경우 아래와 같이 BreakPage메소드를 통해 페이지에 걸친 문제가 없도록 정리하고 있씁니다. while 찾기("#"): # 샵 "#"표시는 문제의 시작지점입니다. hwp.Run("MoveLineBegin") start_page = hwp.KeyIndicator()[3] start_pos = hwp.GetPos() # hwp.Run("MoveParaEnd") 둘중_빠른것_찾기("#", "<<<") 현재문단블록처리() if 블록내_텍스트_포함_여부("<<<"): hwp.Run("MovePageBegin") hwp.Run("MoveLeft") else: hwp.Run("MoveParaBegin") 위로_찾기_아무거나() # 다음문제로 넘어간뒤, 아무런 텍스트나 위로 찾기 하여 문제의 끝을 특정함 hwp.Run("MoveParaEnd") end_page = hwp.KeyIndicator()[3] endpos = hwp.GetPos() if end_page != start_page: # 문제 시작점과 끝점의 페이지가 다를 경우 BreakPage hwp.SetPos(*start_pos) hwp.Run("BreakPage") hwp.Run("MoveParaEnd") 문제는, 문제의 형식이 표로 되어 있을 때가 있다는 것인데요. 이런식으로 표가 존재하고, 이 표가 넘어갈경우에,, 현재 코드를 적용하면 저 "수정"으로 이동하여 endpos의 위치가 잡히게 되네요.. 문제가 표로 마무리 될경우에 문제의 끝을 올바르게 특정해서 문제를 깔끔하게 정리할 방법이 없을까요? 감사합니다 !

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윤병현 댓글 2 좋아요 1 조회수 217

Layer Norm이 언어모델에 적합한 이유

해결됨

딥러닝 이론 + PyTorch 실무 완전 정복

안녕하세요 선생님 강의 정말 잘 보고 있습니다. Layer Normalization을 보는 중에 입력 데이터를 Normalization하는 것을 통해 scale이나 shift에 robust하게 되는 것까진 이해했습니다. 이런 효과가 왜 이미지보다 언어 모델에 더욱 효과적인지 이유를 알 수 있을까요?

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HELLO 댓글 1 좋아요 1 조회수 623

데이터 나누기 질문

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train.drop('TotalCharges', axis=1),train['TotalCharges'], test_size=0.2, random_state = 2024) X_tr데이터가 train일때랑 train.drop('TotalCharges', axis=1)일때랑 차이가 뭔가요 ??

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expk 댓글 2 좋아요 0 조회수 83

/send 404 에러

미해결

비전공자도 쉽게 구성하는 MSA 서비스 모니터링 대시보드

안녕하세요, gin 서버를 실행하고 curl -X GET localhost:8080/send 명령어를 실행하면 404 page not found 에러가 나옵니다. 어떤 부분이 문제인지 모르겠어 깃허브 주소 남깁니다. 확인해주시면 감사하겠습니다. https://github.com/bonzonkim/trace-in-go 감사합니다.

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Bumgu 댓글 2 좋아요 0 조회수 175

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