안녕하세요. 전 CPU가 AMD라 Intel 가상화툴을 사용하지 못하고 Android Emulator hypervisor driver SDK Tool을 사용해 등록된 디바이스를 에뮬레이터로 실행시켰습니다. 문제는 이 경우, 에뮬레이터 실행이나 빌드는 에러없이 되나 에뮬레이터 창을 확인할 수가 없습니다. 정확히는 에뮬레이터가 실행은 되나 작업 표시줄에서 클릭시 아무런 반응이 나오지 않습니다. BIOS에서 가상화 설정이 된것도 확인했고, 프로그램/기능에서 Hyper-V가 설치 후 실행중인것 까지도 확인이 되었으나 동일한 문제가 반복되어 어떻게 해야할지 막막합니다. 현재 상태를 캡처로 첨부합니다. 전 새 프로젝트 생성시 이런 에러가 뜨는데 이것과 관련이 있는 것일까요?
안녕하세요, 질문이있습니다. 예를들어 유형1 같은경우 어떤 값이 무엇이냐? 소수점 3자리까지 구하라 이렇게 제시가되는데요 이과정에서 저의 코드는 어떤 코드로 진행하는것이 아닌 제가 그냥 df.head()를 통해 보고 그값을 눈으로 찾아 그걸 이용해도 상관없는지, 또 답을 제출할때도 표를 보고나서 그냥 제 눈으로 찾아서 혹은 제스스로 반올림을 직접해서 답을 제출해도 되는지 궁금합니다.
데이터 전처리에서 test_id의 데이터가 9779개이고, 검증 데이터 분리에서 X_val의 데이터가 5868개입니다. 행의 개수가 맞지 않아서 오류가 발생하는데, 어떻게 해결해야 할까요? 'id' 컬럼을 pop 하고, 검증 데이터를 분리하면 아래와 같이 행 수가 줄어듭니다. 그리고 랜덤 포레스트로 pred를 예측하는데요. X_val 값이 들어가는 게 아닌가요?
[질문 내용] 스프링 부트 docs에서 현재 스프링 부트 버전에 대한 스프링이 관리하는 외부 라이브러리들의 버전을 확인할 수 있었습니다. 그런데 스프링 부트나 스프링 프레임워크에서 현재 버전이 아닌 이전 버전에서 스프링이 관리하는 외부 라이브러리들의 버전을 확인하고 싶을 땐 어떻게 해야 하나요?
3-6 에서 object 컬럼명을 선택할 때 이렇게 하셨는데, cols = train.select_dtypes(include="object").columns 3-4에서 보여주신 이 식도 같이 쓸 수 있는 건가요? cols = list(X_train.columns[X_train.dtypes == object])
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 클래스가 그동안은 2개여서 glm를 사용했는데, 이 문제는 클래스가 4개라서 lda를 사용한다고 수업 중에 나와있습니다. 혹시 어디를 보면 클래스가 4개인지 알 수 있는 걸까요? 이해가 잘 안돼서요...
영상에 나온대로 사이트에 들어가서 라이센스 키를 발급받으려고 하는데 검색해도 안 나오고 주소대로 입력해서 들어가도 연결이 안되는데 혹시 다른 방법이 있을까요?? 아니면 라이센스 키 검색해서 사람들이 깃허브에 올려둔 키들이 있는데 만약 사용해도 괜찮다면 셋 중에 어디에 써놓은 키를 써야하나요 vSphere 6 Enterprise Plus vSphere with Operations Management 6 Enterprise: VMware vSphere ESXi 6.x & 7.x Enterprise Plus key
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 5회 기출 작업형1 2번문제에 제곱하는 경우 두번 나눈값과 **2한 값이 결과에 영향을 미치는데 점수에 영향이 있을까요?(df['Height']/100)**2
X_tr, X_val, y_tr, y_val 로 나누고, model.fit(X_tr,y_tr) 로 학습을 시키고, model.predict(X_val) 로 검증을 하는데요.. 최종 제출할 때에 model.fit(train, target) 로 학습을 시키고, model.predict(test) 로 제출을 하는게 나을까요? 아니면 model.fit(X_tr,y_tr) 로 학습을 시키고, model.predict(test) 로 제출을 하는게 더 나을까요?
강의 마지막 성능을 평가하는 과정에서 y_test['charges']와 pred의 rmse를 비교하는 것이 아닌 y_test['charges']과 np.exp(pred)의 성능을 비교해야 맞는 것 아닌가요? log변환 후 학습을 진행했기에 계속 변환값을 예측값으로 말씀하시다가 마지막에는 변환 없이 평가하길래 질문 남깁니다.
분류는 predict와 predict_proba 둘 중 하나 선택 회귀는 predict 위와 같은 것으로 알고 있습니다 predict_proba는 roc_auc를 물을 때 사용한다. 결과값이 확률일때 사용한다 두 가지 설명을 들엇던것 같은데 roc_auc를 물을때는 그럼 결과값이 무조건 확률인건가요 ?? f1_score나 정확도를 묻는 결과값이 확률값으로 안나오는건가요?
@Composable fun CalendarPager( viewModel: CalendarViewModel = viewModel(), events: List<CalendarEventData>, onDayClick: (LocalDate) -> Unit ) { val today = LocalDate.now() val pagerState = rememberPagerState(initialPage = 0) // 현재 페이지에 따른 월 계산 val currentYearMonth by remember { derivedStateOf { YearMonth.now().plusMonths(pagerState.currentPage.toLong()) } } // checkedDays를 LiveData로 반영 val checkedDays by viewModel.checkedDays.observeAsState(emptySet()) // 페이지 수 설정 (예: 12개월) val totalMonths = 12 // 예를 들어, 1년 동안의 페이지 수 Column(modifier = Modifier.fillMaxSize()) { // 월과 연도 표시 MonthYearHeader( currentYearMonth = currentYearMonth, onMonthChange = { /* Do nothing, controlled by Pager */ } ) Spacer(modifier = Modifier.height(16.dp)) // 슬라이드 가능한 페이지 HorizontalPager( state = pagerState, modifier = Modifier.weight(1f), count = totalMonths ) { page -> val yearMonth = YearMonth.now().plusMonths((page - pagerState.currentPage).toLong()) DayGrid( yearMonth = yearMonth, today = today, checkedDays = checkedDays, events = events, onDayClick = { date -> onDayClick(date) }, onDayDoubleClick = { date -> viewModel.toggleCheckedDate(date) } ) } } } 이 코드에서 rememberPagerState(initialPage = 0), count = totalMonths 부분에서 count랑 initialPage = 0 No value passed for parameter 'pageCount' 이런 문구가 뜨면서 오류가 나네요 implementation ("com.google.accompanist:accompanist-pager:0.30.1") implementation ("com.google.accompanist:accompanist-pager-indicators:0.30.1") 이렇게 최신인데도 계속 뜨는데 어떻게 해결 해야 되나요..
2유형 답안 최종 제출할 때, 이렇게 4줄로 끝내려고 합니다 이렇게 4줄만 쓰면 답안제출+답안확인 끝나는거 맞겠죠? 2유형에서 감점될까봐 너무 걱정되네요 (문제는 올려주신 케글 문제 중 하나입니다) pred = rf.predict(test) result = pd.DataFrame({'SalePrice' : pred}) result.to _csv('result.csv' , index=False) pd.read _csv('result.csv')
[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. 안녕하세요 <!-- multi checkbox --> <div> <div>등록 지역</div> <div th:each="region : ${regions}" class="form-check form-check-inline"> <input type="checkbox" th:field="*{regions}" th:value="${region.key}" class="form-check-input"> <label th:for="${#ids.prev('regions')}" th:text="${region.value}" class="form-check-label">서울</label> </div> </div> 위의 코드는 addForm.html에 있는 멀티 체크박스 관련 코드입니다. 저는 위의 코드 중 th:value="${region.key}" 부분이 없어도 동작할거라고 예상했는데 오류페이지가 나더라구요. 적어도 editForm.html, item.html 같은 경우는 위의 코드를 사용함으로써 checkbox에 체크를 할 지 말 지를 정하므로 납득이 되는데 addForm.html같은 경우는 아직 아무것도 선택되지 않은 상태이므로 굳이 위의 코드를 넣어야 하나라는 의문이 들어 질문 드려 봅니다,
유사 질문 있었는데 답변 확인해도 잘 모르겠어서 다시 질문 드립니다. # 간단한 결측치 처리 X_train = X_train.fillna(0) X_test = X_test.fillna(0) 이 부분에서 수치형 외에 범주형에도 0으로 대입되는게 맞나요? 아니면 이렇게 해도 문자가 아니기 때문에 범주형에는 대입이 안 되는 건가요? 만약 범주형에만 결측치를 처리한다면 다음과 같이 할 수 있나요? X_train = X_train.fillna('X') X_test = X_test.fillna('X')