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아래 그림처러 케라스 넷티나 패키지로 학습한 결과로 출력된 회귀손실, 분류손실, mAP를 저장해서
그래프로 표현하려고 하는데
어떻게 해야하는지 궁금합니다.
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안녕하십니까,
원하시는 대로 하려면 아무래도 tensorboard callback을 호출하는 게 제일 좋아 보이는 군요.
학습시 class args: 의 파라미터로
tensorboard_dir='적절한 os directory명'
을 설정해 주신 뒤 학습을 수행하시면 해당 디렉토리에 tensorboard를 활용할 수 있는 기반 log들이 쌓이게 됩니다. 학습이 완료된 후 tensorboard를 이용하시면 원하시는 결과를 시각화 하실 수 있습니다. (tensorboard 활용법은 인터넷에서 쉽게 찾으실 수 있을 것입니다.)
감사합니다.