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허귀석

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[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드

yolo.h5 질문

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yolo.h5 가 생성되고 나면,  아래와 같은 결과가 보입니다.

Total params: 62,001,757 Trainable params: 61,949,149 Non-trainable params: 52,608
여기서 Non-trainable prams 는 어떤 파라메터 인가요? dropout 된 weight 인가요?

답변 2

1

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권 철민
지식공유자

안녕하십니까,

Non trainable params는 back propagation으로 학습시키지 않는 파라미터로 대표적으로 특정 hidden layer의 trainable 속성이 false로 지정된 것들이거나 Batch Normalization과 같이 학습에 사용되지 않는 Weight 입니다. 여기서는 Batch Normalization Weight 입니다.

감사합니다.

0

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허귀석
질문자

답변 감사합니다. ㅎ

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