셔플 시, target과 데이터가 섞일 때
527
작성한 질문수 14
제가 강의를 들으며 사이킷런에 iris 샘플을 가지고 data와 target을 나누고 있는 와중에 문득 궁금한 점이 생겼습니다.
train_test_split을 통해 train셋과 test셋을 나누게 되는데 shuffle이 True로 되어 있기 때문에 자동적으로 shuffle이 수행되지않습니까? 이 때 샘플데이터와 타겟은 짝을 지어서 셔플이 되는 건가요? 아니면 샘플데이터도 타겟 데이터도 둘 다 아무렇게나 섞이는 건가요?
답변 2
0
이해하고 계시는 것이 맞습니다. 당연히 짝을 지어서 shuffle 이 되어야 하고 train_test_split은 data 와 target을 서로의 짝을 유지한 채로 shuffle 합니다. 다른 궁금한 사항 있으면 알려주세요. 감사합니다.
Colab실습관련
0
111
2
get_dummies 관련문의
0
102
2
강의 수강
0
112
1
섹션 10 비지도 학습에 대하여
0
98
1
훈련과 Predict를 분리할수 없나요?
0
134
2
scikit-learn이 업데이트 된 건가요?
0
192
2
feature scaling 부분
0
155
2
MAtplotlib 기초
0
133
1
섹션9 First Autoencoder 인코더, 디코더 모델 생성 오류 해결 방법
0
231
1
섹션7 텐서플로 허브 Trained_MobileNet 모델 생성 오류 해결 방법
0
367
1
Crash 파일 위치
0
288
1
주피터에서 파일 열기
0
347
1
션 7. CNN (Convolutional Neural Network)의 7번째 강의는 실습 - FashionMNIST 데이터셋 이용 실습 문제 풀이 관련 강의 내용순서 문의
0
274
1
DBSCAN 실습 결과
0
294
1
DBSCAN 질문
0
249
1
Feature Scaling 강의 질문 있습니다!
0
278
1
heatmap에서 numeric_only=True
0
336
1
pd.Series
0
241
1
Feature Scaling
0
255
1
categorical 변수의 수치화
0
215
1
Residual Error
1
204
1
매트릭스로 만들어주는 것
1
214
1
tf.data 를 이용한 shuffling and batch 구성 관련 문의
1
393
2
타이타닉 예제에서 혼동되는 개념이있습니다!
1
294
1





