pretrained model 재학습 관련 질문
안녕하세요.
tensorflow object detection 공부 중 몇 가지 궁금증이 생겨 질문드립니다.
pretrained model을 이용해 "사과"라는 객체를 탐지하는 A모델을 만들었을 경우, 이 A 모델에 추가적으로 "바나나"라는 객체를 학습 시켜, 최종적으로 "사과","바나나"를 탐지하는 A모델을 만들 수 있는지 궁금합니다.
만약, 1번이 가능하다면,
기존 A모델의 labelmap에 id를 추가하여 "바나나" 입력
기존 A모델의 config 파일에 num class를 2로 변경, "바나나" 학습 데이터(tfrecord) 위치로 변경
하면 되는 걸까요?
만약, 1번이 가능하지 않다면,
"사과" tfrecord와 "바나나"tfrecord를 합쳐서 새로운 tfrecord를 만들고
pretrained model를 불러와 새로운 B 모델을 만들어야 할까요?
답변 1
1
안녕하십니까,
안타깝게도(?) 1번 방식은 동작하지 않습니다.
사과와 바나나 두개로 학습 데이터를 만들고, 기존의 pretrained 모델을 재 학습 시켜야 합니다.
감사합니다.
강의 환경설정 질문
0
43
2
Custom Dataset에서의 polygon 정보 관련
0
86
3
cvat.ai 보안 수준이 궁금합니다
0
81
2
캐클 nucleus 챌린지 runpod 실습 코드 에러 질문드립니다.
0
98
3
추론 결과의 Precision(또는 mAP) 평가 방법
0
86
2
mmdetection mask rcnn inferenct 실습 시 runpod 템플릿 관해서 질문드립니다.
0
61
2
runpod에서 google drive 연결 시 오류 발생
0
110
2
로드맵 선택
0
68
1
mmcv
0
60
2
Anchor box의 Positive 처리 위치
0
63
2
해당 강의 runpod 적용 후 에러 제보드립니다
0
87
2
run pod credit 관련 제보
0
101
2
mmdetection 2.x과 3.x 호환 관련 표기
0
79
2
mm_faster_rcnn_train_kitti.ipynb 실행 오류
0
101
3
질문 드립니다.
0
83
3
mm_faster_rcnn_train_coco_bccd 실행 오류 질문드립니다.
0
81
1
강사님께 수정을 제안드리고 싶은 것이 있습니다.
0
96
1
google automl efficientdet 다운로드 및 설치 오류
0
76
1
이상 탐지에 사용할 비전 기술 조언 부탁드립니다.
0
104
2
OpenCV 관련 질문드립니다.
0
74
2
mmcv 설치관련해서 문의드려요
0
335
3
강의 구성 관련해서 질문이 있습니다
1
139
2
모델 변환 성능 질문드립니다.
0
123
1
NMS 로직 문의 드려요
0
116
2